5 причин, почему запасы есть даже у идеального бизнеса 📦
Не всё сводится к срывам поставок и браку. Есть 5 «геометрических» несовершенств цепочки, которые всегда дают запасы:
1️⃣ **Расстояние** — поставщик, завод и клиент в разных точках → запасы в пути
2️⃣ **Партионность** — возим и производим партиями (помните EOQ?) → партионные запасы
3️⃣ **Цикличность** — заказы не каждый день из‑за транзакционных издержек → периодические запасы
4️⃣ **Вариативность** спроса и поставок → страховой запас (формула страхового запаса — в следующих постах)
5️⃣ **Бесконтрольность** → неликвиды на складе и просрочка
И вот фишка: оптимизация управления запасами начинается не с волшебной формулы или новой WMS. А с ревизии этих драйверов. Можно ли сократить расстояния? Пересмотреть размер партии? Снизить издержки на заказ? Победить вариативность — или хотя бы научиться с ней работать?
Пока рычаги не тронуты, любая модель (даже в Excel с идеальным прогнозом спроса) выдаст субоптимальный результат.
👇 **Вопрос к вам:** какой драйвер даёт наибольший «вклад» в ваши запасы? И с каким сложнее всего?
Понравилось? Лайк, репост коллегам, комментарии. Сложновато? 👎 — упрощу в следующих постах. Подписывайтесь: разберём каждый драйвер с метриками, кейсами и цифрами.
📱 Запасы в цифрах и буквах — в Telegram и MAX
➜ [max.ru/Запасы_в_цифрах](https://max.ru/join/JNSt.me/...proGpxQPO1xOZJKKARI8)
#управлениезапасами #логистика #оборачиваемостьзапасов #неликвиды #складскойучёт #прогнозспроса #уровеньсервиса
