Научная группа Института математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (СО РАН) разработала уникальные методы цифрового моделирования структуры нефтяных пластов с высокой детализацией. Методика позволяет точнее прогнозировать пористость, трещиноватость и проницаемость горных пород для повышения эффективности разработки месторождений. В разработке принимали участие российские учёные (математики и геофизики), нефтегазовые компании (в том числе «Роснефть»), а также исследовательские и вычислительные центры (кластеры «Ломоносов-2» и «Торнадо»). Отраслевой результат – повышение эффективности разработки трудноизвлекаемых запасов нефти, а также снижение затрат и более точное планирование бурения. Тот факт, что цифровые модели становятся полноценным, а не вспомогательным инструментом, подтверждает статистика. В современном мире только 30% запасов нефти извлекается без дополнительных мер. Современные технологии подарили отрасли цифровое моделирование структуры подзе