Трещина сомнений в величии ИИ
Кажется, наш прогноз на самые критические точки развития ИИ в 2026 году оказался чересчур точным. Только начинается февраль, а уже актуален самый важный пункт — оправдают ли LLM (большие языковые модели, такие как ChatGPT) возложенные на них ожидания.
Прекрасно поболтать с ИИ или даже попросить его написать доклад и сделать презентацию, но использовать его напрямую в бизнес-процессах пока не получается, а адаптация через создание агентов мало где оправдывает себя. Это не значит, что не получится: ведущие игроки решили построить дата-центры побольше, запустить модели помощнее. Только, кажется, сложили все яйца в одну корзину — и инвесторы это заметили.
30 января акции Microsoft испытали рекордное падение с 2020 года — они подешевели почти на 10%, а капитализация упала на 360 млрд долларов! Виноват оказался ИИ: облачный бизнес растёт медленно и не окупает вложений в ИИ. Более того, слишком большая часть вложений завязана на OpenAI: если с компанией что-то случится, пострадает значительная часть инвестиций.
3 февраля Nvidia сообщила, что сокращает запланированные инвестиции в OpenAI в 5 раз! Они остаются велики — 20 млрд долларов, но теперь ещё 80 млрд запланированных инвестиций OpenAI придётся искать на стороне. Иначе… развитие компании пострадает, инвестиции Microsoft из предыдущего абзаца не отобьются… Чувствуете снежный ком? На прошлой неделе FT зафиксировало падение капитализации компаний-бигтехов на 660 млрд долларов. Относительно их стоимости сумма небольшая. Но абсолютный показатель говорит о том, что инвесторы решили попридержать вложения в компании, которые делают слишком большую ставку на ИИ.
Конец ли это ИИ? Нет, конечно. Более того, это очень правильная проверка на прочность. Даже если допустить катастрофический сценарий с потерей 90% инвестиций в разработку ИИ и LLM в частности, то оставшиеся деньги будут использованы с большей осмотрительностью и самоотдачей. А обычные пользователи не будут так страдать из-за дефицита микросхем.
