The Robot Report совместно с Deloitte подготовили отчет «State of the Robotics Industry 2026», проанализировав сотни внедрений и громкие банкротства легенд уровня iRobot и Rethink Robotics.
(Отчет в комментарии)
Главный вывод: в 2026 году победителей от проигравших отделяет только один критерий - способность робота приносить деньги здесь и сейчас.
Давайте разбираться Последние 40 лет индустрия строила исполнителей. Мы программировали каждый жест промышленного робота на конвейере. Логика была простой: «Все движения должны быть жестко прописаны». Мы создали идеальные автоматы для повторяющихся задач.
Но с приходом Physical AI вскрылась неудобная правда: наши роботы были слепы к реальности.
Проблема «глухой» автоматизации: если на пути робота упала коробка, он замирает. Система видит препятствие, но не понимает контекст:
хрупкое ли оно? Можно ли его сдвинуть?
Традиционный робот - это исполнитель, требующий постоянного присмотра. ▶️ Physical AI: Машины начинают думать. Битва смести
The Robot Report совместно с Deloitte подготовили отчет «State of the Robotics Industry 2026», проанализировав сотни внедрений и громкие банкротства легенд уровня iRobot и Rethink Robotics.
(Отчет в комментарии)
Главный вывод: в 2026 году победителей от проигравших отделяет только один критерий - способность робота приносить деньги здесь и сейчас.
Давайте разбираться
Последние 40 лет индустрия строила исполнителей. Мы программировали каждый жест промышленного робота на конвейере. Логика была простой: «Все движения должны быть жестко прописаны». Мы создали идеальные автоматы для повторяющихся задач.
Но с приходом Physical AI вскрылась неудобная правда: наши роботы были слепы к реальности.
Проблема «глухой» автоматизации: если на пути робота упала коробка, он замирает. Система видит препятствие, но не понимает контекст:
хрупкое ли оно? Можно ли его сдвинуть?
Традиционный робот - это исполнитель, требующий постоянного присмотра.
▶️ Physical AI: Машины начинают думать.
Битва сместилась к мультимодальным моделям (VLA). Это «мозг», позволяющий роботу:
1. Оценивать среду визуально (как Gemini Robotics 1.5).
2. «Думать» и оценивать сложную задачу перед выполнением.
3. Учиться на опыте разных машин и ситуаций. Это переход от жесткого кода к ситуативной осведомленности в реальном времени.
Физический ИИ - это способность робота «думать» перед тем, как действовать. Поиск решения в моменте, а не следование скрипту.
▶️ Откуда возьмется этот интеллект?
Именно здесь меняется роль человека. Раньше ручное управление роботом считалось признаком плохой автоматизации. Теперь это - обучение. Когда хирург проводит операцию, а робот учится на этих видеозаписях, он впитывает контекст принятия решений.
В 2025 году это уже позволило роботу самостоятельно выполнить сложный этап операции без вмешательства человека.
Ручной навык сегодня - это автономный навык Physical AI завтра.
▶️ Жесткий прагматизм и цифры 2026 года
Индустрия перешла от «вау-эффекта» к экономике результата:
• 16 месяцев - средний порог окупаемости (ROI). Если проект не «отбивается» в этот срок, его закрывают.
• 50% лидеров рынка выбирают модель RaaS (робот как услуга) или лизинг, заменяя капитальные затраты (CapEx) на операционные (OpEx).
• 45 000 новых установок в США за год - исторический рекорд, вызванный дефицитом кадров.
• 100 000 операций - столько контейнеров уже переместил гуманоид Digit в реальной логистике, доказав переход от «танцев на видео» к делу.
▶️ Трансформация в трех измерениях.
1. Процессы: «Темные» склады. В 2026 году появляются полностью автономные логистические центры, работающие без света и людей.
2. Логика: Экономика «машина-машина» (M2M). Роботы начнут самостоятельно вызывать транспорт и платить за услуги цифровой валютой.
3. Активы: Кибербезопасность.
Данные «физического ИИ» становятся вопросом национальной безопасности и госрегулирования.
❗ Следующий шаг индустрии - научить машины понимать физику мира и логику задач. Рынок неизбежно будет двигаться от жесткого программирования к мыслящим машинам.
Об этом, кстати, и на последнем Давосе говорили больше, чем про наших любимых ИИ-агентов - еще один тренд этого года Humanoid Robots at Scale.