ИИ и ситуационное руководство: почему «мотивированный дурачок» - это нормально
На днях я провёл вебинар про связку «ситуационное руководство + промты».
И в том числе разбирали вот эту историю про «мотивированного дурачка».
Делюсь тезисами - они реально экономят время и снижают риск красивых ошибок.
Есть простая управленческая штука - матрица ситуационного руководства.
Смотрим на две оси:
• компетенция: умеет / не умеет
• мотивация: хочет / не хочет
И дальше подбираем стиль управления под конкретную ситуацию.
1) Быстрый ликбез по матрице «компетенция- мотивация»
Классика выглядит так:
• низкая компетенция + высокая мотивация: директивно и очень конкретно (покажи как, дай рамки)
• низкая компетенция + низкая мотивация: жёстко структурируй и поддержи (короткие шаги, контроль)
• высокая компетенция + низкая мотивация: поддерживай, убирай барьеры (зачем это, смысл, признание)
• высокая компетенция + высокая мотивация: делегируй (цель + критерии, дальше сам)
2) Где в этой матрице ИИ
С ИИ смешно и парадоксально:
• мотивация у ИИ почти всегда «на максимум»: он старается помочь, угодить, быть полезным
• а вот компетенция часто зависит от того, кто за рулём
Не потому что модель «плохая». Потому что ей нужны рельсы: контекст, критерии качества, ограничения, формат, проверки.
3) «Мотивированный дурачок»
Это когда ИИ:
• уверенно пишет
• красиво оформляет
• быстро отвечает
…но несёт чушь, потому что вы дали ему свободу без рамок.
Он не «вредный». Он мотивированный.
Самая частая постановка задачи звучит так:
Сделай круто, сам разберись
Для ИИ это примерно как сказать стажёру: «ну ты умный, сделай стратегию компании».
4) Как перевести его в эксперта
Управляйте ИИ как сотрудником с высокой мотивацией и плавающей компетенцией.
То есть сначала стиль «директивно + коучинг», пока не выстроите контур работы.
Рабочий минимум (must-have в промте):
• роль: кто ты сейчас (аналитик / юрист / редактор / CFO)
• цель: какой результат нужен
• контекст: для кого и где применяется, ограничения реальности
• входные данные: что считать источником правды
• критерии качества: что значит «хорошо»
• формат ответа: структура, таблица, список, JSON
• проверка: «проверь себя», «перечисли допущения», «где риск ошибки»
Два микроприёма, которые стабильно дают прирост качества:
• Сначала задай до 5 вопросов. Если данных не хватает - перечисли допущения.
• Сделай план решения, потом выполни по шагам. На каждом шаге - короткая самопроверка.
Через пару итераций происходит переключение: из «болтливого помощника» в инструмент с дисциплиной.
И это уже про управляемость: меньше сюрпризов, меньше ошибок, понятнее риск-контур.
5) Почему результат зависит от вас
Перфоратор не бывает хорошим или плохим сам по себе.
В руках мастера - ровное отверстие, аккуратный ремонт.
В руках новичка - минус плитка, минус проводка, минус стена.
ИИ - тот же перфоратор.
Вопрос не «какая модель», а кто держит инструмент и есть ли разметка, уровень и техника безопасности.
#ИИ #лидерство #управление #промты #архитектура
