Чаще всего разочарование от работы с языковыми моделями возникает из-за того, что они дают общий и бесполезный ответ. Однако проблема не всегда в самом ИИ. Нередко она кроется в том, как именно формулируется запрос.
Ниже приводим техники для промптов, которые конкретизируют запросы и позволяют получить от нейросетей больше пользы.
1️⃣ Pre-mortem – представляем провал проекта
Обычно пользователи просят: «Помоги спланировать проект», и получают вполне логичные, но в целом поверхностные ответы. Использование метода Pre-mortem, который помогает предотвратить провалы в проектах и решениях, позволяет смотреть гораздо глубже.
Пример запроса:
«Прошло 6 месяцев. Проект полностью провалился. Подписчиков – 47, вовлеченности – ноль. Назови 8 конкретных причин, что я упустил»
ИИ отлично распознает паттерны провалов, так как видел их тысячи, и сразу находит риски, которые обычно упускают из виду.
2️⃣ Совет экспертов
В ответах нейросети, как правило, представлен усредненный взгляд. Но, понятное дело, бизнес и стратегия так не работают. Поэтому есть смысл попросить ИИ посмотреть на проблему с разных сторон.
Пример запроса:
«Проанализируй решение поднять цены с 5 точек зрения:
– поведенческого экономиста;
– CFO;
– бренд-стратега;
– менеджера по удержанию;
– конкурентного аналитика;
Пусть они спорят друг с другом».
Это позволит увидеть реальную и более полную картину.
3️⃣ Временные слои
Можно задавать вопросы ИИ о том, что вам делать «сейчас». Однако гораздо эффективнее просить его думать с учетом прошлого и будущего.
Пример запроса:
«Я хочу вырастить аудиторию до 10 000.
– 5 лет назад: что было проще, но теперь сложнее?
– Сегодня: что самое недооцененное?
– Через 5 лет: о чем я пожалею, если не начну сейчас?»
Так нейросеть включит причинно-следственное мышление, а вы получите понимание, какие возможности уже закрылись и на что обратить внимание в настоящий момент.
4️⃣ Стек ограничений
Еще один из вариантов получить нестандартное решение – прописать в промпте много противоречивых условий.
Пример запроса:
«Напиши пост в Telegram:
– ровно 150 слов;
– без вопросов;
– одно предложение из 3 слов;
– с использованием сторителлинга;
– нельзя использовать слова: “я”, “ты”, “вдохновлен”, “путь”;
– финал – практический совет».
Так шаблоны ИИ ломаются, и он вынужден думать.
5️⃣ Лестница абстракций
ИИ чаще всего следует по одному из двух сценариев: дает либо слишком абстрактный ответ, либо слишком прикладной. Но есть техника, которая заставляет его двигаться между этими уровнями.
Пример запроса:
«Объясни контент-маркетинг на 5 уровнях:
1 – философия (1 предложение);
2 – стратегия;
3 – тактика;
4 – конкретные приемы;
5 – пошаговый пример».
***
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там вы найдете еще больше полезного контента для бизнеса.
А на сайте SoftAdvisor вас уже ждут обзоры популярных сервисов для бизнеса и мнения экспертов.