Переходим к предсказанию №4: «Nvidia теряет доминацию в дата-центрах, рынок чипов дробится».
Начинали мы ТУТ
Проще говоря:
Nvidia сейчас как Intel в 90-х: все хотят их GPU, но платят бешеные деньги.
В 2026-м крупные компании (Google, AWS, Meta-признана экстремистской организацией на территории РФ) начинают массово продавливать на рынок свои чипы и альтернативы: Trainium, TPU, Inferentia.
CUDA уже не монополия - PyTorch ( библиотека (фреймворк) для машинного обучения на Python) работает на всём, а цены на железо падают.
У нас с вами нет своих дата-центров и миллиардов на железо (компьютеры и разные составляющие, проще говоря).
Ваша реальность - облачные решение: Yandex Cloud, SberCloud, VK Cloud, иногда AWS или Google Cloud (и то не просто использовать в нынешнее время).
Когда рынок чипов дробится, эти облака начинают конкурировать по цене ИИ-вычислений:
☘️меньше платите за GPT-подобные модели ☘️больше выбора по задачам (текст, картинки, голос)☘️быстрее растут бесплатные лимиты.
бные модели ☘️больYandexGPT, GigaChat, Kandinsky станут ещё дешевле, если верить предсказанию.
Выбор растёт. Появятся новые модели, заточенные под конкретные задачи.
Доступность. Даже на старте 2026 года вы сможете запускать ИИ-задачи без ощущения, что платите за воздух.
Вместо того чтобы гадать, какой чип победит, просто мониторьте самостоятельно или с помощью моего канала:
- какой облачный провайдер даёт лучший тариф на вашу задачу;
- какие модели работают на нём быстрее и дешевле всего;
- где лимиты для тестов (обычно 1–3 месяца бесплатно).
В 2026-м ИИ становится не «дорогим экспериментом», а рабочим инструментом вроде Excel или Google Таблиц - платите по факту использования.
А чтобы понимать какие задачи мониторить, то в любой даже с одним человеком организации должен быть файл с задачами.
Есть у вас такой или поделиться шаблоном?
А мне для развития канала очень ценно видеть ваши реакции, комментарии, репосты, подписки ☘️
Промпт на картинку оставлю в комментариях
Клиентский путь на 🍋| Стратегия • Автоматизация • Нейросети
