Датаизм утверждает, что Вселенная состоит из потока данных и что ценность каждого явления определяется вкладом и прорывом, которые оно вносит в процесс обработки данных, то есть в процесс анализа. Хотя на первый взгляд это высказывание может показаться очень амбициозным, даже безумным, мы говорим о подходе, который уже оказал влияние на научные круги, и даже о крупном прорыве.
Практически вся деятельность, осуществляемая как в области рекламы и маркетинга, так и в области социальных наук и промышленности, зависит от данных, к которым осуществляется доступ. Мы можем видеть, что исследования в области социальных и естественных наук, предметом которых является человек, формируются на основе полученных данных.
В наши дни умные устройства заняли важное место в жизни, став неотъемлемой частью повседневности. Во многих приложениях мы делимся большим количеством информации о себе и свободно вводим свои данные в наши аккаунты в социальных сетях. Что бы произошло, если бы все имеющиеся данные — от наших прошлых поисковых запросов в интернете до местоположения нашего телефона и активности в социальных сетях — были бы доступны всем?
Могут ли эти данные, дающие потрясающие подсказки о нашей жизни, в руках компаний и политиков превратиться в мощное оружие, используемое против нас и манипулирующее нами? Или, если бы данные стали доступны всем, преимущество в данных, которым обладают эти гигантские компании, исчезло бы? Предоставляет ли это другим людям огромную власть, позволяя прозрачно отслеживать нашу частную жизнь? Или же полная открытость данных способствовала бы более свободному миру, облегчая обнаружение таких методов слежки?
Новая философия, называемая датаизмом, отвечает на эти вопросы, выступая за «благородство неограниченного обмена данными». Согласно датаизму, освобождение потока данных позволит человеку достичь наивысшей ценности, доступной ему во Вселенной. Для нас начинается новая вера и новый период; возможно, он уже начался, хотя мы этого и не осознаём.
Что такое датаизм?
Хотя концепция датаизма впервые была упомянута в 2013 году Дэвидом Бруксом в статье The New York Times «Философия данных», она стала популярной в результате исследований известного историка Юваля Ноя Харари.
Датаизм возник в результате взаимосвязи и пересечения двух великих потрясений, вызванных двумя разными научными течениями: спустя сто пятьдесят лет после того, как Чарльз Дарвин опубликовал "Происхождение видов"; науки о жизни начали рассматривать живые формы (организмы) как биохимические алгоритмы. Одновременно с этим крупным достижением, спустя сто лет после появления машины Тьюринга (вычислительной машины), учёные в области компьютеров и программного обеспечения сумели создать всё более сложные алгоритмы. Объединив эти два важных прорыва, датайзм показал, что математические законы могут быть применены как к биохимическим, так и к сложным электронным алгоритмам. В конечном итоге, разрушив стену между живыми организмами и машинами, датайзм начал ждать того дня, когда электронные алгоритмы в какой-то момент раскроют все тайны биохимических алгоритмов и станут их превосходить.
Дейтаизм предоставляет революционные технологии и невероятные новые возможности политикам, коммерческому миру и потребителям, а также обещает раскрыть ученым и интеллектуалам истины науки, которые были утеряны на протяжении сотен лет: он предлагает всеобъемлющую теорию, которая может объединить все научные области, от биологии до экономики и музыки. Дейтаизм рассматривает Лунную сонату Бетховена или биологические явления, такие как вирус SARS-CoV-2, как потоки данных, которые мы можем наблюдать, используя ту же концептуальную терминологию и инструменты. Эта весьма привлекательная точка зрения наделяет всех учёных общим пониманием и одновременно создаёт мосты между академическими направлениями. Биологи, физики, экономисты, геологи и музыковеды в конечном итоге начинают понимать друг друга.
В 2016 году Харари в своей книге Homo Deus рассмотрел концепцию датайзма как новую форму религии, которая придаёт большое значение большим данным. Согласно утверждению Харрари, датайзм утверждает, что Вселенная состоит из потока данных и что ценность индивидов определяется вкладом, который они вносят в этот поток данных.
Харари в одном из интервью сказал, что до сих пор человек был особенным, поскольку являлся самой сложной системой обработки данных во Вселенной; однако теперь это уже не может быть предметом обсуждения. С развитием технологий появились программы, позволяющие осуществлять связь между машинами, и стал возможным сбор сложных данных, которые люди не в состоянии обработать. Когда все эти данные будут переданы в машинное обучение, получить доступ к информации практически о любой сфере жизни человека станет довольно легко. Данная ситуация сыграет важную роль в принятии людьми решений в будущем, обеспечивая более логичные и аналитические результаты.
Заповеди датаизма
Люди, верящие в датаизм, то есть датаисты, должны подключаться к гораздо большему количеству каналов коммуникации и производить данные, а также выводить производство и потребление информации на более высокий уровень. Следует стремиться включить в систему всё, включая людей, которые не верят в датизмизм и избегают привязанности. Эти два принципа датайзма возникают из убеждения датайстов в том, что человеческий опыт не имеет никакой ценности, если им не делиться, и что человеку не нужно создавать смысл внутри себя. Ценность опыта формируется не индивидуальным переживанием опыта, а его преобразованием в данные. Эту мысль можно рассматривать как приключение человека по выживанию в современную эпоху: посредством преобразования опыта в данные человек должен доказать системе свою ценность и утвердить своё существование.
Согласно гуманизму, опыт приобретает ценность благодаря смыслу, который человек находит в самом себе, тогда как в эпоху датиализма ценность возникает при обработке данных. Мы можем рассмотреть в этом контексте повседневные действия, которые большинство людей совершают, не отдавая себе в этом отчёта: например, представьте, что вы идёте в очень хороший ресторан, который вас заинтересовал, и там вам подают великолепную еду. Единственное, что вам нужно сделать, — сделать этот опыт ценным, сфотографировав его и выложив в социальные сети! Ценность вашего опыта можно измерить по количеству лайков и взаимодействий, полученных фотографией. Многие люди, ещё не знакомые с таким понятием, как датаизм, делятся большей частью своего опыта именно таким образом. Именно на это указывает утверждение датаизма о значении опыта: "Если вы не делитесь опытом, он не имеет никакого значения."
Датаизм может быть концом гуманизма
То есть датаизм рассматривает всё, что связано с конфиденциальностью данных, в полной противоположности: пытаться скрыть свои данные — это неправильно, а разбрасываться ими — приветствуется! Пока мы затрагиваем восприятие опыта в рамках гуманизма, может быть полезно также понять влияние датаизма на авторитет.
В течение многих лет люди верили, что власть исходит от бога. С появлением гуманизма в современную эпоху эта власть была отнята у богов и передана людям. Гуманистические мыслители, такие как Руссо, при рассмотрении правил поведения в жизни основывали их опять же на самом человеке. Они верили, что чувства человека являются конечным источником, порождающим смысл.
С другой стороны, идея датаизма предполагает, что в будущем власть перейдет от людей к алгоритмам. Мы можем представить это следующим образом: например, даже если священная книга или религиозные авторитеты, в которые верят люди, постоянно наблюдают за человеком и пытаются управлять его жизнью, они не обладают знаниями, необходимыми для того, чтобы просчитать весь процесс, формирующий желания и выбор человека. Но алгоритмы могут обладать вычислительной мощностью, позволяющей им полностью прочитать и обработать этот процесс и предсказать предпочтения отдельных людей.
Можно сказать, что в наши дни это уже в определённой степени начинает происходить. Если внимательно присмотреться, мы увидим, что алгоритмы, используемые такими крупными компаниями, как Okko/KION, Яндекс Музыка/VK Музыка, отслеживают наш процесс выбора и направляют нам решения. Списки рекомендаций по прослушиванию или просмотру, которые мы видим в приложениях, формируются алгоритмами на основе отслеживания наших прошлых предпочтений и изучения наших вкусов. Поэтому песня, которая появляется у нас в качестве рекомендации и которую мы никогда раньше не слышали, вполне может соответствовать нашим предпочтениям.
Другой пример: в прошлые годы, когда технологии были не так развиты, если человек хотел купить книгу, он шёл в книжный магазин, бродил по нему и просматривал книги. В те времена, если у людей не было никаких предварительных знаний о книге и её авторе, им приходилось читать несколько предложений из книги, чтобы понять, соответствует ли она их вкусам. В наши дни виртуальные магазины, такие как Озон, Литрес и др., могут существенно упростить процесс выбора, предлагая людям подходящие рекомендации. Подобные алгоритмы, используемые крупными компаниями, могут отслеживать, какую книгу мы читаем и как долго, на какой странице мы остановились или какие страницы мы быстро прочитываем и пропускаем. Если бы эти алгоритмы были оснащены программным обеспечением для распознавания лиц и соответствующими датчиками, они могли бы легко узнать, как читаемые нами строки влияют на такие процессы, как сердцебиение.
Теперь, чтобы лучше понять датаизм, давайте немного преувеличим все эти примеры и пойдем ещё дальше: представим, что с момента нашего рождения вся информация о нас записывается. Если бы все наши телефонные разговоры, история переписки по электронной почте, любимые книги и фильмы, даже ДНК и сердечный ритм были бы записаны, разве алгоритмы не могли бы иметь право принимать самые важные решения в нашей жизни? Когда мы общаемся с людьми или занимаемся какой-либо деятельностью. Разве алгоритм, обладающий информацией о таких показателях, как сердцебиение и уровень адреналина, не мог бы узнать нас лучше, чем мы сами? Алгоритм, получающий доступ ко всей этой информации, мог бы легко ответить на такие вопросы, как, например, каких людей мы больше любим или в какие моменты испытываем больше волнения. Имея доступ к нашей информации, а также к гораздо большему объёму данных, он мог бы, опираясь на ежегодные статистические данные о миллионах взаимосвязей и вероятностей, узнать для нас наилучший результат и направить нас в нужном направлении. Насколько он знает нас, он мог бы иметь не меньше информации и о других людях, с которыми мы общаемся.
Согласно этой идее, алгоритм не обязательно должен быть идеальным; он не обязан всегда давать правильные результаты. Люди на протяжении всей своей жизни неоднократно совершают ошибки, принимая решения, и некоторые из этих ошибок могут повлиять на всю их жизнь. В то же время, если рассматривать моменты, когда человек оказывается между двумя идеями, можно даже сказать, что он иногда бывает слаб в том, что касается познания самого себя. В этом отношении, даже если алгоритм не совершенен, в среднем будет достаточно, чтобы он был лучше человека. Это будет означать крах гуманизма, который придаёт ценность человеку, и приведёт к смещению восприятия «ценности» с человека на данные.