Метод базируется на данных дистанционного зондирования земли.
В рамках исследования агродроны с мульти- и гиперспектральными камерами собрали массивы данных в разные фазы развития яровой пшеницы. Эту информацию проанализировали при помощи передовых нейросетей и математических методов.
Результатом работы стал алгоритм, позволяющий с высокой точностью определить уровень содержания серы в растениях.
Этот питательный микроэлемент способствует повышению урожайности, улучшению пищевой и кормовой ценности зерна.
Предложенный метод позволит получать оперативную и более точную количественную оценку состояния посевов сельхозкультур в основные фазы их развития. В этом уверены авторы разработки – ученые из Санкт-Петербургского аграрного университета.
На основе полученных данных аграрии смогут дифференцировано вносить удобрения.
Фото: СПбГАУ