ИИ в строительстве сегодня обсуждают все.
Но вот парадокс: по разным оценкам, от 80 до 90% внедрений искусственного интеллекта в бизнесе не дают результата. Почему так происходит — и что мы в ГЛАВСНАБ делаем иначе?
Об этом — честно, по шагам и без «успешного успеха». В этой статье вы узнаете: ● почему большинство ИИ-проектов обречены с самого начала, ● какие ошибки повторяются снова и снова, ● как ИИ в строительстве может реально давать рост, ● и какой подход мы используем в компании с миллиардным оборотом. Начнём с главного. ❌ ИИ не «плохой»
❌ Нейросети не «переоценены»
❌ Алгоритмы не «сырые» Проблема почти всегда в людях и процессах. За последние годы я видел десятки попыток внедрить ИИ: ● ради моды, ● ради отчёта, ● ради слов «у нас тоже есть нейросети». Результат предсказуем: ● деньги потрачены, ● команда раздражена, ● бизнес остался на том же месте. Самая частая ситуация выглядит так: ● нет чётких бизнес-процессов ● нет прозрачной ответственности ● нет дисциплины в обраб