Найти в Дзене

Почему 80% внедрений ИИ в бизнесе проваливаются — и как мы делаем наоборот в строительстве

ИИ в строительстве сегодня обсуждают все.
Но вот парадокс: по разным оценкам, от 80 до 90% внедрений искусственного интеллекта в бизнесе не дают результата. Почему так происходит — и что мы в ГЛАВСНАБ делаем иначе?
Об этом — честно, по шагам и без «успешного успеха». В этой статье вы узнаете: ● почему большинство ИИ-проектов обречены с самого начала, ● какие ошибки повторяются снова и снова, ● как ИИ в строительстве может реально давать рост, ● и какой подход мы используем в компании с миллиардным оборотом. Начнём с главного. ❌ ИИ не «плохой»
❌ Нейросети не «переоценены»
❌ Алгоритмы не «сырые» Проблема почти всегда в людях и процессах. За последние годы я видел десятки попыток внедрить ИИ: ● ради моды, ● ради отчёта, ● ради слов «у нас тоже есть нейросети». Результат предсказуем: ● деньги потрачены, ● команда раздражена, ● бизнес остался на том же месте. Самая частая ситуация выглядит так: ● нет чётких бизнес-процессов ● нет прозрачной ответственности ● нет дисциплины в обраб
Оглавление

ИИ в строительстве сегодня обсуждают все.
Но вот парадокс: по разным оценкам,
от 80 до 90% внедрений искусственного интеллекта в бизнесе не дают результата.

Почему так происходит — и что мы в ГЛАВСНАБ делаем иначе?
Об этом — честно, по шагам и без «успешного успеха».

В этой статье вы узнаете:

● почему большинство ИИ-проектов обречены с самого начала,

● какие ошибки повторяются снова и снова,

● как ИИ в строительстве может реально давать рост,

● и какой подход мы используем в компании с миллиардным оборотом.

80% провалов — это не проблема ИИ

Начнём с главного.

❌ ИИ не «плохой»
❌ Нейросети не «переоценены»
❌ Алгоритмы не «сырые»

Проблема почти всегда в людях и процессах.

За последние годы я видел десятки попыток внедрить ИИ:

● ради моды,

● ради отчёта,

● ради слов «у нас тоже есть нейросети».

Результат предсказуем:

● деньги потрачены,

● команда раздражена,

● бизнес остался на том же месте.

Ошибка №1. ИИ внедряют в хаос

Самая частая ситуация выглядит так:

● нет чётких бизнес-процессов

● нет прозрачной ответственности

● нет дисциплины в обработке задач

● нет единого источника данных

И в этот момент руководство говорит:
«А давайте внедрим ИИ»

⚠️ Это всё равно что ставить автопилот в машину без руля.

ИИ не лечит бардак.
Он его
ускоряет.

Ошибка №2. ИИ ждут как волшебную кнопку

Вторая иллюзия — ожидание мгновенного чуда.

«Сейчас мы внедрим ИИ — и всё заработает»

На практике:

● сотрудники саботируют,

● данные кривые,

● задачи сформулированы размыто,

● результат никто не может измерить.

ИИ — это усилитель, а не спасатель.

Он усиливает:

● либо порядок,

● либо хаос.

Ошибка №3. Делают “хайп ради хайпа”

Отдельная категория — проекты без экономического смысла.

ИИ:

● «для презентации»

● «для красивого кейса»

● «чтобы выступить на конференции»

Но если вы не можете ответить на вопрос:

👉 какую конкретную бизнес-метрику это улучшает?

— значит, проект почти наверняка провалится.

Как мы подходим к ИИ в строительстве

Теперь — главное.

Мы в ГЛАВСНАБе выбрали противоположную стратегию.

Шаг 1. Сначала — реальность

Прежде чем говорить про ИИ, мы честно посмотрели на себя:

● где теряем заявки,

● где люди перегружены рутиной,

● где решения принимаются медленно,

● где бизнес зависит от «героев».

Без иллюзий.
Без оправданий.

Шаг 2. Сначала система — потом ИИ

Наш принцип простой:

ИИ внедряется только туда, где уже есть понятный процесс

Сначала:

● структура,

● регламенты,

● логика,

● контроль.

И только потом:

● автоматизация,

● нейросети,

● ассистенты,

● аватары.

Шаг 3. ИИ освобождает людей, а не заменяет их

Мы используем ИИ в строительстве не для того, чтобы «убрать людей».

А для того, чтобы:

● убрать рутину,

● ускорить ответы,

● повысить точность,

● снизить человеческий фактор.

Человек должен:

● думать,

● договариваться,

● принимать решения.

ИИ должен:

● считать,

● отвечать,

● сортировать,

● обрабатывать.

Почему мы не скрываем ИИ, а говорим о нём открыто

Многие компании используют нейросети «тихо».
Мы — наоборот,
выносим это в публичное поле.

Почему?

Потому что:

● ИИ — это конкурентное преимущество

● прозрачность = доверие

● честный путь вызывает больший отклик

Мы показываем:

● что пробуем,

● что не сработало,

● где ошиблись,

● где получили эффект.

Без глянца.
Без сказок.

ИИ в строительстве — это не будущее. Это настоящее

Строительная отрасль считается консервативной.
Но именно поэтому здесь
огромный потенциал роста.

Побеждают не те, кто:

● работает 24/7,

● давит на людей,

● живёт в ручном управлении.

А те, кто:

● строит систему,

● использует технологии,

● бережёт команду,

● масштабируется разумно.

Короткий итог

Если коротко:

● ❌ ИИ не спасает плохой бизнес

● ❌ ИИ не заменяет мышление

● ❌ ИИ не работает без порядка

Но:

● ✅ ИИ усиливает сильные компании

● ✅ ИИ даёт рост эффективности

● ✅ ИИ в строительстве — реальный инструмент, если использовать его с умом

Что дальше

В нашем канале Яндекс.Дзен ГЛАВСНАБ мы регулярно:

● разбираем реальные кейсы,

● показываем внедрения «изнутри»,

● честно говорим о сложностях,

● делимся рабочими подходами, а не теориями.

👉 Подписывайтесь на канал ГЛАВСНАБ, если вам интересны:

● ИИ в строительстве без хайпа,

● управление и масштабирование,

● живой опыт, а не пересказ книг.

Здесь будет полезно тем, кто строит бизнес на годы вперёд, а не ради модных слов.