Уже 70% крупных компаний используют ИИ в работе. Нейросети становятся все более доступными: появились разные решения, а их внедрение не требует ИТ-специалистов.
Мы выяснили, как изменилось отношение к ИИ и с чего начать работу с новой технологией, о которой говорят все специалисты.
Дочитайте текст до конца — поделимся актуальными материалами про нейросети.
Как ИИ повлиял на компании?
Еще год назад бизнес с осторожностью относился к ИИ, но постепенно страх сменился интересом и пониманием его ценности.
Нейросети стали рабочим инструментом. Компании протестировали их в разных процессах, увидели пользу и начали использовать регулярно. За 2025 год ИИ внедрили 60% ИТ-компаний, еще треть планирует сделать это в ближайшие месяцы.
Расходы на ИИ стали закладывать в бюджет. Сначала бизнес ограничивался бесплатными версиями, но теперь готов платить за полноценный доступ.
Компании начали обучать сотрудников работе с ИИ. Так они хотят повысить эффективность, усилить команду и стать привлекательнее для соискателей.
При этом стало понятно, что нейросети пока не заменят человека: они берут на себя рутину, но не способны полностью выполнять работу вместо него.
Как будет развиваться ИИ?
Нейросети продолжат развиваться в этом году — бизнес будет еще активнее использовать их для разных задач.
Вайб-кодинг и ИИ-агенты станут более популярными. Вайб-кодинг — это создание кода по запросам на обычном языке, а ИИ-агенты — сервисы, которые сами выполняют задачи без участия пользователя.
Будет расти интерес к реалистичному визуалу. Нейросети заметно улучшили качество изображений и видео. Бизнес использует это как способ экономии — ИИ позволяет быстро создавать контент без дополнительных затрат.
Компании будут запускать ИИ на собственной инфраструктуре. Это позволит работать без интернета, обучать модели на внутренних данных, снизить риск утечек и не зависеть от зарубежных разработчиков.
Как внедрить ИИ в 2026 году?
Собрали пошаговую инструкцию для тех, кто пока не работает с нейросетями.
- Найдите боли бизнеса. Определите процессы с большими затратами времени, ручной рутиной и высокой ценой ошибок. Чаще всего это документы, поддержка клиентов, сбор обратной связи.
- Расставьте приоритеты. Найдите процесс, где ИИ легко внедрить и быстро получить эффект: обработка почты, заявок или отзывов.
- Подберите готовое решение. Для старта лучше выбрать готовую нейросеть — это проще и дешевле, чем разработка с нуля.
- Запустите тест. Внедрите ИИ на ограниченном участке, не подключая сразу всех сотрудников. Заранее определите сотрудника, который будет проверять работу ИИ и отслеживать ошибки.
- Оцените эффект. Проанализируйте, ускорил ли ИИ процессы и дал ли экономию ресурсов.
- Масштабируйте. При положительном результате расширяйте внедрение, иначе ищите другие процессы, которые можно улучшить.
Максимальный эффект получают те, кто внедряет ИИ поэтапно, оценивает экономическую пользу и использует технологии как способ усилить команду, а не заменить людей.
Хотите узнать еще больше про ИИ? Читайте наши материалы:
Что умеет нейросеть ChatGPT: как выполнять работу быстрее.
Нейросеть вас не понимает? Рассказываем, как это исправить.
Как заработать по советам ИИ: нейросеть создала новый лимонад.