В последнее время в Дзене и телеграмме активно разгоняется новая страшилка: якобы появился «новый маркер ИИ-текста», который моментально палит ChatGPT. Говорят о симметрии предложений, «роботном ритме» и возвратных глаголах на «-ся». Всё это подаётся как тайное знание редакторов и алгоритмов.
Проблема в том, что перед нами не инсайт, а подмена понятий.
Начнём с главного. Никаких публично подтверждённых «маркеров», которые работали бы по принципу «увидел симметрию — забанил текст», не существует. Ни Яндекс, ни Google, ни крупные редакции не используют такие примитивные признаки. Детекция ИИ-контента строится на статистических моделях, распределении вероятностей токенов, повторяемости паттернов, а не на количестве глаголов с «-ся».
То, что называют «новым маркером ИИ», на самом деле давно известно под другим именем — канцелярит. Ровные предложения, безличные конструкции, одинаковый ритм — это признаки плохого стиля вообще, а не нейросети. Такими же текстами завалены отчёты, пресс-релизы и корпоративные сайты, написанные людьми задолго до появления ChatGPT.
Дальше происходит подмена: ощущение «текст звучит не по-человечески» выдаётся за «алгоритм распознал ИИ». Это разные вещи. Читатель может зевнуть, но это не означает автоматическую пессимизацию или блокировку.
Отдельно стоит сказать про «запретные промпты». Под громкими названиями вроде «BAN_SYMMETRY» или «TOTAL BAN ON ROBOTIC SYNTAX» продаётся обычный рерайт под разговорный стиль. Это не взлом алгоритмов и не обход детекции. Это элементарная редактура, которой учат на первом курсе журфака.
Самый ироничный момент в том, что тексты, разоблачающие «роботный стиль», сами часто написаны по шаблону: одинаковая структура, повторяющиеся интонации, маркетинговые крючки и обязательный призыв «подписаться» или «забрать промпт». Алгоритмы такие паттерны знают куда лучше, чем возвратные глаголы.
Реальная проблема сегодня не в том, что ИИ «палят за секунду». Реальная проблема — лавина одинаковых, усреднённых текстов без позиции и смысла. ИИ здесь лишь инструмент, а не первопричина.
Если коротко: плохой текст — это не обязательно ИИ, хороший текст — это не магия промптов, а «новые маркеры» чаще всего оказываются старым инфобизнесом в новой упаковке.