Найти в Дзене

Прогнозирование возраста мозга с помощью структурной магнитно-резонансной томографии

За последнее десятилетие прогнозирование возраста мозга на основе данных структурной МРТ стало широко используемым биомаркером биологического старения и здоровья мозга. В существующей литературе представлено множество исследований, демонстрирующих связь между прогнозированием возраста мозга и различными показателями здоровья, когнитивными функциями и риском развития заболеваний в разных группах населения. Разница между прогнозируемым возрастом мозга и хронологическим возрастом часто интерпретируется как показатель ускоренного старения. Исследователи применяют этот показатель для ответа на различные вопросы клинических исследований в разных областях. Однако клиническая ценность этих прогнозов ещё не была тщательно изучена, а их полезность в качестве диагностических или прогностических биомаркеров недавно была поставлена под сомнение. В исследовании оценивали клиническую полезность шести широко используемых моделей прогнозирования возраста мозга на основе структурных МРТ-снимков, которые

За последнее десятилетие прогнозирование возраста мозга на основе данных структурной МРТ стало широко используемым биомаркером биологического старения и здоровья мозга. В существующей литературе представлено множество исследований, демонстрирующих связь между прогнозированием возраста мозга и различными показателями здоровья, когнитивными функциями и риском развития заболеваний в разных группах населения. Разница между прогнозируемым возрастом мозга и хронологическим возрастом часто интерпретируется как показатель ускоренного старения. Исследователи применяют этот показатель для ответа на различные вопросы клинических исследований в разных областях. Однако клиническая ценность этих прогнозов ещё не была тщательно изучена, а их полезность в качестве диагностических или прогностических биомаркеров недавно была поставлена под сомнение. В исследовании оценивали клиническую полезность шести широко используемых моделей прогнозирования возраста мозга на основе структурных МРТ-снимков, которые мы нашли на GitHub, в ключевых публикациях и PubMed. В выбранных моделях используются различные архитектуры и функции, а обучение проводилось на разных наборах данных, что позволило провести тщательную оценку текущего состояния прогнозирования возраста мозга.

Примечательно, что оценки возраста мозга неизменно уступали простым измерениям объёма серого вещества головного мозга в прогнозировании клинических результатов, что подчёркивает ключевые ограничения современных подходов к определению возраста мозга как клинически значимых показателей биологического старения.

Концепция возраста мозга ранее зарекомендовала себя как потенциальный биомаркер биологического старения мозга, в первую очередь благодаря применению нелинейных моделей к большим наборам данных визуализации, которые учитывают более сложные закономерности старения мозга. Однако в этом исследовании показали, что исходный показатель PAD по прогностической эффективности аналогичен объёму серого вещества, а PAD не сильно коррелирует с клиническими исходами, такими как ухудшение памяти или атрофия серого вещества, у людей с нормальным когнитивным функционированием и лишь незначительно — у пациентов с когнитивными нарушениями. Это говорит о том, что текущие оценки возраста мозга имеют ограниченную клиническую ценность как биомаркеры биологического старения мозга.

Возраст мозга, определяемый по структурным магнитно-резонансным изображениям, обычно используется в качестве биомаркера биологического старения и здоровья мозга. В идеале возраст мозга как клинически полезный биомаркер должен указывать на текущее состояние здоровья и прогнозировать возникновение заболеваний и пагубных изменений в биологии мозга в будущем.

-2