В Иркутске зима — не просто время года. Это ежедневное испытание на прочность. Для бизнеса, для инфраструктуры, для людей. Особенно для тех, кому и без того непросто. Иногда именно такие обстоятельства становятся лучшим доказательством ценности технологии, когда она решает не абстрактную бизнес-задачу, а человеческую проблему.
У нас в IT-компании «Связьтранзит» много лет тихо работал один сервис — автоинформатор погоды. По номеру + 7 (3952) 70-70 70 робот человеческим голосом рассказывал, надевать ли сегодня валенки или можно в ботинках. Мы его почти не афишировали, считая техническим пережитком. Пока в один декабрьский день внешний сайт, откуда мы брали данные, не закрылся навсегда, поставив перед нами выбор: отпустить сервис в историю или взять на себя ответственность за тех, кто ему доверял.
Почему не работает? Люди ждут!
Ответ пришел мгновенно в виде звонков. Звонили пожилые люди, далекие от смартфонов. Звонили те, кому проще слушать, чем читать мелкий текст на экране. И самое главное — позвонили из общества слепых и слабовидящих. Оказалось, что для них этот «простенький» сервис был незаменимым помощником для планирования дня. Он не просто говорил о погоде — он давал ощущение самостоятельности и безопасности.
Вот что значит настоящий пользовательский фидбэк. Не абстрактные метрики, а живые голоса с вопросом: «Когда заработает?». Мы поняли: отключать нельзя. Но чинить нужно было быстро — на улице стояли лютые морозы, и каждый час без прогноза был критичен.
1 день, 1 промпт и целая новая философия
Задача, как водится, должна была быть готова вчера... И поручили ее ведущему разработчику наших голосовых решений Сергею Кашковскому. Стандартный путь — писать код с нуля, искать новый источник, отлаживать — занял бы недели. Но Сергей выбрал другой подход.
Нужен был точный и быстрый инструмент. — рассказывает Сергей. — Я решил применить подход, который мы называем «вайбкодинг» — не просто программирование, а симбиоз инженерной мысли и искусственного интеллекта.
Он написал детальный промпт для LLM, объяснив задачу: получить рабочий код парсера погоды с альтернативного источника и интеграции его в нашего голосового ассистента. ИИ выдал сырое, но абсолютно рабочее ядро. Экспертиза свелась не к монотонному кодингу, а к интеллектуальной доработке.
Весь процесс — от осознания проблемы до запуска обновленного, уже полностью нашего, говорящего» метеоролога — занял один день. Робот теперь сам находит актуальные данные в сети, формирует прогноз и начитывает его добрым, понятным голосом. Бесплатно. Как и раньше.
Экспертиза — это не про сложность, а про результат
Эта история — не про героический подвиг одного разработчика. Она — сущность нашей экспертизы в Связьтранзит. Мы создаем технологии не ради технологий.
- Мы слушаем. Даже тихий голос меньшинства для нас — важный сигнал к действию.
- Мы действуем быстро. Потому что в бизнесе, как и в иркутскую зиму, промедление смерти подобно. Мы владеем современнейшими методами, чтобы сроки из недель превращались в считанные часы.
- Мы думаем о пользе. Наша цель — создать инструмент, который решает проблему, будь то социализация инвалидов или увеличение конверсии звонков для бизнеса.
От предсказателя погоды — к архитектору ваших коммуникаций
Тот самый голосовой ассистент, который несет метеосводку в массы, — это мощная платформа для автоматизации бизнеса. Он умеет не только вещать прогноз.
Представьте, что он может для вашей компании:
- Автоинформатор и IVR: Перенаправить клиента нужному специалисту, сообщить график работы, принять заказ — без участия оператора.
- Голосовой робот-помощник: Совершать исходящие звонки для напоминаний о записи, подтверждения доставки, проведения опросов.
- Голосовая аналитика: Превращать разговоры с клиентами в структурированные данные, выявляя боли, возражения и возможности для роста.
История с погодой показала нам вновь: истинная сила технологии — в ее человечности и надежности. Если наш робот может стать чьими-то глазами из окна на 40-градусный мороз, представьте, на что он способен, когда его задача — согреть отношения с вашими клиентами и разгрузить вашу команду.
