AI-агент на платформе Make.com — это автономный цифровой сотрудник, который, в отличие от линейных сценариев, самостоятельно определяет порядок действий для решения задачи, используя подключенные инструменты (поиск, генерация текста, публикация). В 2026 году такая архитектура сокращает время создания контента с 4 часов до 15 минут и повышает качество результата на 90% за счет петель самокоррекции.
Еще пару лет назад, году в 2024-м, мы строили автоматизацию как длинную колбасу: «Если пришел заказ, то отправь письмо, потом создай строку в таблице». Если что-то шло не так, вся цепочка рассыпалась. Сегодня, в 2026-м, этот подход кажется таким же архаичным, как попытка зайти на www make com через модем 56k. Мы перешли в эру агентных процессов. Я, Артур Хорошев, покажу, как собрать такого «умника», который не просто тупо выполняет инструкции, а реально думает, прежде чем сделать.
Анатомия контент-завода: Архитектура 2026
Главная ошибка новичков, которые вводят в браузере https make com или даже ошибочно www made com — попытка запихнуть всю логику в один сценарий. Это путь в никуда. Современный контент-завод — это оркестр. У вас есть Дирижер (AI Agent) и Инструменты (Tools).
Вот как распределяются роли в нормальной архитектуре:
Роль (Модуль) Функция Рекомендуемая модель (2026) The Brain (Оркестратор) Держит контекст, раздает задачи, проверяет качество. GPT-4o / GPT-5 Preview Writer (Инструмент) Генерирует черновики, креативные заголовки. Claude 3.5 Opus Researcher (Инструмент) Парсит факты, проверяет источники. Perplexity API / Firecrawl Visualizer (Инструмент) Создает обложки и графику. Midjourney (через GoAPI)
Такой подход снижает галлюцинации. Если вы используете правильную настройку make, агент «Researcher» сначала найдет факты, и только потом передаст их «Writer». Это исключает выдумки.
Пошаговая сборка: от хаоса к системе
Давайте соберем агента, который пишет статьи лучше, чем средний копирайтер биржи. И нет, это не про простую генерацию текста, это про полный цикл производства.
Этап 1. Подготовка Инструментов (Tools)
Прежде чем создавать «Мозг», нужно дать ему руки. В терминологии make com (или как некоторые пишут по старой памяти making com) это называется Sub-scenarios. Каждый инструмент — это отдельный микро-сценарий.
- Инструмент «Ищейка» (Research):Создайте новый сценарий. Триггер: Webhook (или Agent Tool).
Действие: модуль Perplexity API. Он ищет информацию в реальном времени.
Важно: используйте Text Parser, чтобы очистить ответ от HTML-мусора. Это экономит токены и деньги.
Финал: модуль Return Data, который отдает чистый текст. - Инструмент «Художник» (ImageGen):Вход: Промпт.
Действие: HTTP Request к API Midjourney (например, через PiAPI).
Финал: Прямая ссылка на картинку. - Инструмент «Верстальщик» (Publisher):Вход: Заголовок, HTML-тело статьи, Картинка.
Действие: Отправка в WordPress или Webflow.
Финал: URL опубликованного поста.
Этап 2. Сборка Мозга (The Agent)
Теперь самое интересное. Идем в раздел AI Agents на https www made com (шучу, конечно, на make.com, но редиректы работают исправно). Нажимаем Create Agent.
В поле System Prompt вписываем жесткую инструкцию. Забудьте про вежливость, пишите как военный:
Ты — главред техноблога. Твоя цель — выпустить статью.
1. Сначала ВСЕГДА вызывай инструмент «Research». Без фактов писать запрещено.
2. Пиши текст, используя структуру «Слоеный пирог».
3. Вызови инструмент «ImageGen» для обложки.
4. Если картинка не сгенерировалась, попробуй другой промпт.
5. Публикуй через «Publisher».
Подключите созданные на первом этапе сценарии как Tools. Обязательно дайте им понятные описания. Агент читает описание инструмента, чтобы понять, в какой момент его дергать.
Этап 3. Петля самокоррекции (Self-Correction)
Это то, что отличает ai агент 2026 года от бота 2023-го. Внутри логики агента добавьте шаг проверки. Попросите модель оценить собственный текст по шкале от 1 до 10 перед публикацией. «Если оценка ниже 8, перепиши, убрав воду». Статистика показывает, что этот простой трюк повышает читаемость материала на 40%.
https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Экономика и коммерческие факторы
Многие боятся, что создание ai агента — это дорого. Давайте посчитаем. Если использовать топовые модели для всего подряд, вы разоритесь. Секрет в комбинировании моделей (Model Routing).
- GPT-4o (Логика): ~$2.50 / 1M токенов. Используем только для управления агентом.
- Haiku / Flash (Рутина): ~$0.25 / 1M токенов. Используем для форматирования JSON, классификации тем и мелких правок.
Внедрение таких «гибридных» агентов снижает стоимость единицы контента в 5-7 раз. Это выгоднее, чем нанимать джуниора, и быстрее, чем делать самому. Кстати, если вы ищете что-то вроде made in china com для дешевого производства контента — забудьте. Качественная автоматизация требует хороших «мозгов», а не дешевой рабочей силы.
Тонкости настройки и лайфхаки
Работа с make com (бывший Integromat) полна нюансов, о которых не пишут в официальных гайдах.
JSON-валидация
Агенты любят ошибаться в синтаксисе. Всегда, слышите, всегда пропускайте ответ от LLM через модуль JSON Parser с включенной галочкой «Repair JSON». В 2026 году эта функция работает почти безупречно, исправляя пропущенные запятые, из-за которых раньше сценарии падали.
Динамическая температура
Не держите параметр Temperature на одном уровне. Для инструмента «Research» ставьте 0 (нам нужны факты, а не фантазии). Для инструмента «Writer» поднимайте до 0.7–0.8, чтобы текст был живым. Это критично, если вы хотите, чтобы ваш ai ии агент звучал как человек.
Кому и зачем учиться автоматизации?
Рынок меняется. Запросы вроде как создать ai агента или разработка ai агентов растут экспоненциально. Просто уметь писать промпты уже недостаточно. Сейчас ценится умение строить системы.
Изучение Make.com дает вам рычаг. Вы перестаете быть исполнителем и становитесь архитектором процессов. Это особенно актуально для маркетологов, SEO-специалистов и предпринимателей, которые устали от микроменеджмента.
Хотите погрузиться глубже? Посмотрите Обучение по Автоматизации, CursorAI, маркетингу и make.com. Там мы разбираем не только теорию, но и реальные кейсы, которые приносят деньги. А готовые шаблоны можно найти здесь: Блюпринты по make.com.
Также не забывайте про наш MCP сервис автоматизации «ВСЁ ПОДКЛЮЧЕНО». Это комбайн, который объединяет Wordstat, WordPress, ВКонтакте, Telegram и нейросети для генерации картинок в одну экосистему. Если вы искали ai агенты алиса или ai агент яндекс, то интеграции через MCP — это именно то, что нужно для рунета.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, там мы оперативно выкладываем новости, когда make me com (ну вы поняли, Make) выкатывает очередное обновление. И заглядывайте к нам в MAX.
Частые вопросы (FAQ)
Есть ли бесплатный ai агент на Make?
Да, на стартовом тарифе Make (Core) вы получаете 1000 операций в месяц бесплатно. Этого хватит, чтобы собрать и протестировать простого агента. Однако для полноценного «контент-завода» потребуется платная подписка, так как агенты потребляют много операций.
Что лучше: ai агенты n8n или Make?
n8n дает больше свободы и его можно хостить на своем сервере (Self-hosted), что дешевле на объемах. Make выигрывает за счет удобства интерфейса и стабильности облака. Для быстрого старта и бизнеса Make подходит лучше, для гиков и разработчиков — n8n.
Сложно ли создать ai агента с нуля без кода?
С появлением модуля AI Agent в конце 2025 года порог входа снизился. Вам не нужно писать код, но нужно понимать логику построения алгоритмов. Это скорее конструктор Lego, чем программирование.
Почему я попадаю на странные сайты, когда пишу making com?
Домены вроде www making com, make me com или made com часто являются киберсквоттерскими или ошибочными. Всегда проверяйте адресную строку. Официальный домен — make.com.
Есть ли курс по ai агентам, где учат именно архитектуре?
Да, программы обучения сейчас перестраиваются с «изучения кнопок» на «инженерное мышление». Важно искать курсы, где преподают Agentic Workflows и интеграцию с внешними API, а не просто базовые сценарии.