63% крупных строительных компаний уже внедряют ИИ. Рынок технологий в отрасли растёт на 27% ежегодно и к 2030 году достигнет $16,96 млрд. Вопрос не в том, придёт ли будущее — а в том, успеете ли вы к нему адаптироваться.
Доказательства в цифрах
- 98% проектов стоимостью свыше $1 млрд выходят за бюджет более чем на 30%;
- 77% объектов сдаются с задержкой минимум на 40%;
- Переделки съедают 4–9% бюджета — включая скрытые издержки;
- Каждый инцидент на стройке стоит компании от $36 000.
Вот ещё, посмотрите, насколько нейросети выгоднее. Правда, только если за ними следят и если ими управляют. Надевать на роботов каски и отправлять их в свободное плавание, конечно, никто не собирается.
ИИ обещает сократить затраты на 10–15% в каждом проекте. Только это не означает, что всех строителей выкинут за пределы стройки. Они обязательно останутся, но только те, кто руководит искусственным интеллектом.
Будущее — за технологиями, которые доступны для вас уже сейчас
На курсе «Нейросети в строительстве» вы научитесь составлять сметы без ручного поиска расценок, собирать 3D-модели с нуля под соответствующие ТЭП и нормативы, проверять документы по СНиП и ГОСТ и управлять проектами на опережение, предвосхищая риски срыва сроков. Нейросети появляются каждую неделю, поэтому вы также получите бесплатный доступ ко всем будущим обновлениям.
Оставить заявку на обучение / узнать программу
Кто следующий на выход?
Уже сегодня технологии заменяют:
- Каменщиков и отделочников — роботы укладывают кирпичи без ошибок и перерывов;
- Геодезистов — дроны и спутниковые системы создают карты местности за минуты;
- Чертежников — BIM‑менеджеры и нейросети рассчитывают нагрузки и оптимизируют проекты;
- Инспекторов — компьютерное зрение выявляет дефекты кладки быстрее человеческого глаза.
Эксперты прогнозируют, что до 20% работников отрасли в ближайшие годы столкнутся с необходимостью переобучения.
Как ИИ захватывает контроль
Примеры из реальной практики:
- Предиктивное обслуживание техники: датчики на экскаваторах анализируют вибрацию и температуру. ML‑модели предсказывают поломки за дни до аварии — простои сокращаются на 25–30 %.
- Контроль безопасности: системы типа Smartvid/Newmetrix предсказывают 40 % инцидентов с точностью 66 %. Камеры мгновенно замечают рабочих без касок или нарушения зон безопасности.
- Оптимизация сроков: алгоритмы учитывают тысячи параметров — от погоды до поставок материалов — и формируют реалистичные графики. Задержка фундамента на 3 дня больше не сдвигает сдачу объекта на 2 недели.
А ещё искусственный интеллект снижает расходы.
Где человек сильнее нейросеток
Но есть задачи, где ИИ бессилен:
- Творческие решения: опытный прораб учтёт нюансы объекта, которые не заложены в данных;
- Нестандартные ситуации: нейросети не умеют импровизировать при внезапных изменениях условий;
- Человеческий фактор: доверие клиентов к «живому» специалисту остаётся ключевым.
Что ждёт отрасль через 5 лет
Прогнозы экспертов:
- Цифровые двойники станут стандартом — виртуальные модели будут отражать состояние зданий в реальном времени;
- Строительные роботы научатся работать в команде с людьми, а дроны — доставлять материалы прямо к месту укладки;
- Интеграция с IoT превратит дома в «умные экосистемы», которые сами оптимизируют энергопотребление и предупреждают о ремонте.
Что делать: адаптироваться или проиграть
Как мы уже и сказали, ИИ не уничтожает профессию строителя, он скорее меняет её суть. То есть на смену рутинному физическому труду приходят цифровые компетенции:
- управление дронами;
- работа с BIM‑моделями;
- анализ данных с «умных» датчиков;
- программирование строительных роботов.
Так что отвечая на вопросы заголовка статьи, заменит ли ИИ человека, отвечаем, что нет. А вот ваши конкуренты смогут заменить вас: если они умеют в нейросети, а вы — нет.
P.S. Хотите узнать, как переобучить бригаду за 2 месяца? Читайте наш обзор курсов по внедрению ИИ в строительстве.
Один на всех и все на одного
Откройте доступ к курсу «Нейросети в строительстве» для всех сотрудников в компании.
Пока другие подрядчики будут тратить недели на подготовку проектной документации, ваша команда будет выигрывать тендеры и экономить до 30% рабочего времени, которое вы можете потратить на дополнительные проекты.
Получить программу со скидкой для корпоративного обучения