LLM научились теории за секунды

LLM научились теории за секунды. А опыт — нет.

ChatGPT расскажет вам про JTBD лучше учебника.

Напишет гайд по глубинным интервью за 30 секунд.

Даст список из 50 методов исследований.

И это всё — абсолютно бесполезно.

Потому что теория стала бесплатной и доступной.

А вот понимание, когда JTBD работает, а когда — нет — это опыт.

Умение задать вопрос, который вытащит инсайт — это практика.

Увидеть паттерн в 20 интервью, который CEO примет — это насмотренность.

В 2026 году исследователь без опыта = калькулятор без батарейки.

Все кнопки есть. Но толку ноль.

Вы провели 20 интервью. Собрали данные. Сделали презентацию.

А CEO сказал: «Ну и что дальше?»

Проблема не в том, что вы не знаете теорию.

Проблема в том, что вы отвечаете не на те вопросы.

Сегодня в 19.00 мск разбираем то, чему LLM вас не научит:

→ Две зоны искажений, которые убивают результаты (и как их ловить в моменте)

→ Почему 80% исследований не влияют на продукт — корневая причина

→ Проективные методики: как вытащить то, что респондент не скажет напрямую (практика с карточками)

→ Когда звать профи со стороны — признаки, которые видишь только после 1000+ проектов

→ От вопроса до actionable выводов — кейсы без купюр

Это не курс. Это передача опыта.

Анастасия Черкашина:

20 лет в исследованиях. Ex-IPSOS, COMCON, ВЦИОМ. Тысячи проектов.

Я: 20+ лет в продуктах. Яндекс, Авито, ТБанк, Сбер.

LLM знают теорию.

Мы знаем, как она ломается на практике.

28 января, 19:00 мск | 2,5 часа практики

👉Ссылка на получение записи вебинара

P.S. AI может сгенерировать гайд по интервью. Но понять, почему респондент соврал в 14-м вопросе — это всё ещё человеческое.