Найти в Дзене
Peterfood

Как нейросети меняют привычки покупателей

Еще три года назад лишь треть россиян могла объяснить, что такое искусственный интеллект. Сегодня 63% уже применяют эти технологии в повседневной жизни. Цифры говорят громче любых прогнозов: ИИ перестал быть футурологическим сценарием и стал тихим, но уверенным архитектором наших ежедневных решений. Согласно исследованию Нильсен, самые популярные способы взаимодействия с ИИ в России сегодня: Но главное — смещение парадигмы. Раньше ИИ помогал найти информацию. Сегодня он помогает принять решение. Приложение Yuka, насчитывающее 55 млн пользователей по всему миру, позволяет сканировать штрихкод и мгновенно оценивать состав продукта по научным критериям. Эта прозрачность напрямую повлияла на потребительские привычки: 92 % пользователей стали реже покупать ультрапереработанные продукты. Коллективный выбор миллионов, в свою очередь, оказал рыночное давление на ритейлеров. Так, французская сеть Intermarché пересмотрела рецептуры 900 товаров, чтобы соответствовать новым ожиданиям покупателей.
Оглавление

Еще три года назад лишь треть россиян могла объяснить, что такое искусственный интеллект. Сегодня 63% уже применяют эти технологии в повседневной жизни. Цифры говорят громче любых прогнозов: ИИ перестал быть футурологическим сценарием и стал тихим, но уверенным архитектором наших ежедневных решений.

От голосовых команд к персональному диетологу в кармане

Согласно исследованию Нильсен, самые популярные способы взаимодействия с ИИ в России сегодня:

  • Голосовые помощники: 31% используют их для заказа продуктов
  • Текстовые чаты: 31% обращаются к нейросетям вроде GPT для поиска рецептов, советов по уходу, сравнения товаров

Но главное — смещение парадигмы. Раньше ИИ помогал найти информацию. Сегодня он помогает принять решение.

Приложение Yuka, насчитывающее 55 млн пользователей по всему миру, позволяет сканировать штрихкод и мгновенно оценивать состав продукта по научным критериям. Эта прозрачность напрямую повлияла на потребительские привычки: 92 % пользователей стали реже покупать ультрапереработанные продукты. Коллективный выбор миллионов, в свою очередь, оказал рыночное давление на ритейлеров. Так, французская сеть Intermarché пересмотрела рецептуры 900 товаров, чтобы соответствовать новым ожиданиям покупателей. Цифровой инструмент для личного выбора превратился в катализатор изменений на уровне целой отрасли.

Гиперперсонализация: когда алгоритм знает о вашем дефиците железа больше, чем вы сами

Один из самых ярких кейсов из исследования Нильсен — эксперимент с персонализированными рекомендациями при дефиците железа. Пользователь описал симптомы и образ жизни, а ИИ-помощник:

  1. Подобрал не просто БАДы, а готовые продукты: паштеты из печени, сардины, салатные миксы
  2. Учел образ жизни («нет времени на готовку») и предложил подписки с доставкой
  3. Добавил товары по уходу, соответствующие целям

Это уже не «рекомендательная система». Это цифровой координатор здоровья, который соединяет данные анализов, повседневные привычки и реальные возможности рынка.

Ритейл отвечает: чат-боты, ритейл-медиа и «умные» полки

Рынок демонстрирует впечатляющую скорость адаптации к новым технологиям. Уже 75% маркетплейсов внедрили чат-ботов, значительно опередив другие сегменты ритейла в гонке за персонализированным сервисом. Эта тенденция находит отклик у аудитории: 40% потребителей готовы ежедневно использовать ИИ, чтобы находить выгодные и релевантные именно им предложения. А к 2025 году ритейл-медиа вышли на новый уровень: объем медиа инвестиций в них превысил вложения в традиционное телевидение.

Обратная сторона: чем проще покупать, тем сложнее выделяться

Когда ИИ формирует выдачу по запросу «полезный перекус при дефиците железа», в результатах остаются 1–2 самых релевантных варианта. Пропадает возможность «случайного открытия» бренда, теряется пространство для импульсивных решений. Для производителей это означает смену правил конкуренции: бороться теперь нужно не за внимание человека на полке, а за место в алгоритме. Побеждает не тот, кто громче кричит, а тот, чьи данные точнее «говорят» на языке систем.

Что это значит для нас?

Нейросети уже не инструмент будущего — они инфраструктура настоящего. Они меняют не только как мы покупаем, но и что мы считаем ценным: персонализация превращается из «приятного бонуса» в базовое ожидание, а доверие к рекомендациям алгоритмов часто превышает доверие к традиционной рекламе.

Вопрос уже не в том, примет ли рынок ИИ. Вопрос, кто научится говорить на одном языке с алгоритмами, не теряя человеческого лица бренда.

Данные взяты из исследования Нильсен «FMCG 2026: Тренды, точки роста и покупатель»