Строительная отрасль в 2026 году окончательно перестает быть «аналоговой». На смену прорабам с бумажными журналами приходят нейросети. Рынок промышленной видеоаналитики в России показывает взрывной рост: по прогнозам экспертов TelecomDaily, к 2030 году его объем может достичь 55 млрд рублей.
Почему девелоперы массово внедряют «умные» камеры? Разбираемся в цифрах и кейсах.
📈 Цифры говорят сами за себя
Уже более 27% строительных компаний в России используют видеоаналитику. В отдельных регионах спрос растет еще быстрее: в Карелии число подключений за прошлый год увеличилось вдвое, в Кировской области — на 20%.
Что это дает бизнесу?
- Минус 60% затрат на простой техники.
- Минус 30% времени на стройконтроль.
- Ускорение сдачи объектов на 5%.
- Снижение себестоимости работ (кейс ГК «Самолет» показал экономию в 1,5%).
🦺 Безопасность: каска, жилет и нейросеть
Главная задача ИИ на стройплощадке — превентивный контроль. Камеры с искусственным интеллектом не просто записывают видео, они «видят» нарушения в реальном времени:
- Экипировка: Система мгновенно фиксирует отсутствие каски, жилета или страховочного пояса.
- Опасные зоны: ИИ распознает нахождение человека в зоне работы крана или на открытом крае перекрытия.
- Предотвращение ЧП: Нейросети могут заметить задымление еще до того, как сработают стандартные датчики.
Результат: Снижение травматизма напрямую влияет на экономику — компании экономят на страховых взносах, штрафах и избегают остановки работ надзорными органами.
🤖 Кейсы: от Москвы до Калмыкии
Технологии внедряются как частным бизнесом, так и государством:
- Москва: Мэрия ввела норматив по обязательной установке камер на всех объектах капстроительства. Данные стекаются в Единый центр (ЕЦХД), где более 193 тысяч камер позволяют контролировать городские стройки онлайн.
- Калмыкия: «Ростелеком» запустил мониторинг соцобъектов. Нейросеть объединяет потоки от разных подрядчиков и следит не только за сроками, но и за расходом материалов.
- Автоматизация рутины: Тот же «Самолет» доверил ИИ контроль за установкой ограждений. Машина следит за периметром 24/7, освобождая людей для более сложных задач.
🔮 Что дальше?
Видеонаблюдение превращается из «глаз» в «мозг» стройки. В ближайшие годы системы станут частью Интернета вещей (IoT) и будут автоматически прогнозировать операционные риски, интегрируясь с системами управления проектами.
Стройка становится прозрачной: заказчик видит прогресс в приложении, а подрядчик застрахован от ошибок из-за человеческого фактора.
источник: