Фотографии Mac Mini. Размытые заявления в духе «я автоматизировал вообще всё». Люди называют его «будущим», но почти никто не объясняет — почему.
Я провёл около 40 часов, глубоко изучая документацию, разбирая кейсы, просматривая туториалы и читая все гайды по внедрению, до которых смог добраться.
Ниже — то, что все активно хайпят, но почти никто толком не объясняет. Включая те части, о которых обычно предпочитают умалчивать.
Что такое Clawdbot на самом деле (простым языком)
Забудем технический жаргон на минуту.
Clawdbot — это Claude с руками.
Вы знаете, как вы переписываетесь с Claude, а он отвечает вам текстом? Теперь представьте, что Claude может выполнять эти ответы на вашем компьютере. Устанавливать софт. Запускать скрипты. Управлять файлами. Мониторить сайты. Отправлять письма. И всё это — через обычные текстовые команды из WhatsApp, Telegram или iMessage.
Это AI-агент, который не просто думает — он действует.
Проще говоря:
- Обычный AI: «Вот как тебе стоит организовать файлы»
- Clawdbot: уже разложил файлы, пока ты читал это предложение
- Обычный AI: «Тебе стоит проверить эти 10 источников новостей»
- Clawdbot: уже спарсил их, сделал выжимку и прислал тебе ключевые пункты
Вот что люди имеют в виду, когда говорят «автономный AI». Он не просто отвечает на вопросы. Он выполняет задачи.
Есть нюанс. Часть задач работает сразу. Другая часть требует предварительной настройки и сборки автоматизаций. К этому мы ещё вернёмся.
Почему все сходят с ума
Твиттер-отзывы звучат почти нереалистично:
- «За ночь расчистил 10 000 писем в почте»
- «Собрал весь сайт через Telegram, пока смотрел Netflix»
- «Он сам разобрался с интеграцией Sora API»
- «Автоматизировал 80% своей работы за 48 часов»
Вот что реально отличает Clawdbot от всех остальных AI-инструментов.
Во-первых, он работает на твоём компьютере.
Не в облаке, не в абстрактном интерфейсе. Прямо на твоей машине. С доступом к твоим файлам, приложениям и данным.
Во-вторых, ты управляешь им откуда угодно.
WhatsApp с телефона. Telegram с iPad. iMessage с часов. Ты не привязан к браузеру.
В-третьих, он может использовать любое приложение на твоём компьютере.
Почтовые клиенты. Браузеры. Терминал. Скрипты. Если ты можешь сделать это вручную — Clawdbot потенциально может сделать это автономно.
И самое интересное — он умеет создавать собственные инструменты.
Ты можешь попросить его сделать «скилл» — переиспользуемый workflow. При правильных подсказках он напишет код, установит его и начнёт использовать.
Реальный пример. Кто-то спросил у Clawdbot:
- «Ты можешь получить доступ к расписанию моего университета?»
Ответ был честным:
- «Нет. Но я могу создать скилл, который это сделает. Дай мне минуту».
После нескольких итераций он реально собрал интеграцию.
Важно понимать: это не магия.
Создание сложных автоматизаций всё ещё требует:
- чётких инструкций
- понимания возможностей
- тестирования и доработок
- иногда — нескольких часов настройки
Но сама архитектура автономного исполнения уже существует.
Как это работает на самом деле (архитектура)
Вся система строится вокруг Gateway — центрального процесса, который запущен на твоём компьютере.
Ты отправляешь сообщение из WhatsApp, Telegram, Discord или iMessage. Сообщение попадает в Gateway — локальный «мозг управления».
Дальше Gateway:
- отправляет запрос в Claude через API Anthropic
- выполняет команды на твоей машине
- управляет соединениями с мессенджерами
- работает с файлами и автоматизациями
Взаимодействовать можно через:
- мессенджеры — самый популярный вариант
- CLI — для любителей терминала
- нативные macOS / iOS / Android-приложения
- веб-интерфейс
Всё исполняется локально. Gateway — это мост между твоими сообщениями и возможностями компьютера.
Реальная установка (не так страшно, как кажется)
GitHub-страница выглядит пугающе. Терминал. MCP-серверы. JSON-конфиги.
Но правда в том, что базовая установка занимает 20–30 минут у технических пользователей и 1–2 часа у нетехнических.
Нужен:
- Mac, Linux или Windows с WSL2
- Node.js (бесплатно, ставится за 5 минут)
- Anthropic API-ключ (pay-as-you-go)
- любой мессенджер: WhatsApp, Telegram, iMessage, Discord или Slack
Онбординг-мастер проводит тебя через подключение мессенджера, настройку прав и первый тестовый запрос.
Первый тест почти у всех одинаковый:
- «Какие файлы лежат у меня в папке Downloads?»
Clawdbot их показывает.
- «Разложи их по типам».
Готово. PDF — отдельно, изображения — отдельно, документы — отдельно.
Это работает сразу, без дополнительной настройки.
Что работает сразу, а что требует сборки
Это та часть, которую почти никто нормально не объясняет.
У Clawdbot есть два уровня возможностей.
Уровень 1 — работает из коробки
✅ Управление файлами
- «Разложи файлы в папке Downloads»
- «Найди все PDF за прошлый месяц»
- «Сделай резервную копию моих документов»
✅ Базовый ресёрч
- «Найди последние новости по теме [topic]»
- «Сделай краткое резюме этих 5 статей» (вставить URL)
- «Что сейчас в тренде на [platform]?»
✅ Чтение календаря и почты (если настроен доступ через CLI)
- «Что у меня сегодня в календаре?»
- «Прочитай мои последние 10 писем»
- «Найди в почте письма по ключевому слову [keyword]»
✅ Простая автоматизация
- «Запускай этот скрипт каждое утро в 8:00»
- «Следи за этим сайтом и сообщай об изменениях»
- «Напомни мне, когда файл [file] будет обновлён»
✅ Обработка текста
- «Сделай краткое содержание этого документа»
- «Выдели ключевые мысли из этой расшифровки»
- «Преобразуй эти данные в CSV»
Всё это занимает минуты и реально работает сразу.
Уровень 2 — мощно, но требует времени
Для этого требуются кастомные скиллы, подключение к API и дополнительная конфигурация:
⚠️ Продвинутое управление почтой
- Автоматическая категоризация тысяч писем
- Интеллектуальная фильтрация и архивирование
- Обработка по пользовательским правилам
Требуется: настройка CLI для почтового клиента, кастомные workflows, тестирование
⚠️ Автоматизация трейдинга и рынков
- Мониторинг цен в реальном времени
- Оповещения о нетипичных объёмах
- Автоматический анализ данных
Требуется: доступ к API поставщиков данных, кастомные скрипты мониторинга, аутентификация
⚠️ Автоматизация социальных сетей
- Публикация контента на нескольких платформах
- Отслеживание вовлечённости
- Мониторинг бренда
Требуется: доступ к API социальных сетей, кастомные интеграции, учёт лимитов запросов
⚠️ Сложные кодовые проекты
- Создание полноценных приложений
- Управление репозиториями GitHub
- Автоматизированное тестирование и деплой
Требуется: корректная настройка, чёткие требования, итеративная доработка
⚠️ Кастомные интеграции
- Подключение к проприетарным системам
- Построение workflow между несколькими приложениями
- Продвинутые пайплайны данных
Требуется: понимание API, разработка собственных скиллов, поддержка
Затраты времени: от нескольких часов до нескольких дней, в зависимости от сложности.
Что можно делать на практике
Позволь показать, что реально достижимо на каждом уровне.
Организация файлов
Команда: «Разложи файлы в папке Downloads по типу и дате»
Что происходит:
- Clawdbot сканирует папку загрузок
- Создаёт папки по типам файлов (PDF, изображения, документы и т.д.)
- Перемещает файлы в соответствующие папки
- При необходимости добавляет подпапки по датам
Экономия времени: 20 минут ручной сортировки → 10 секунд
Реальный результат: действительно работает из коробки.
Базовый ресёрч и суммаризация
Команда: «Найди 10 недавних статей про безопасность ИИ и кратко изложи основные проблемы»
Что происходит:
- Выполняется поиск свежих статей в интернете
- Извлекается ключевое содержание
- Выделяются общие темы
- Формируется структурированная выжимка
Экономия времени: 1 час чтения → 5-минутное резюме
Реальный результат: работает сразу благодаря веб-поиску.
Управление расписанием
Команда: «Что у меня в календаре завтра?»
Что происходит:
- Проверяется календарь
- Выводится список всех событий
- При необходимости оценивается время на подготовку
- Выявляются пересечения и конфликты
Экономия времени: ручная проверка → мгновенно
Примечание: требуется один раз настроить доступ к календарю.
Обработка документов
Команда: «Извлеки все email-адреса из этих 20 PDF»
Что происходит:
- Каждый PDF читается
- Определяются email-шаблоны
- Формируется единый список
- Удаляются дубликаты
Экономия времени: 2 часа ручной работы → 2 минуты
Реальный результат: работает сразу для текстовых PDF.
Что люди ДУМАЮТ, что можно сделать мгновенно:
❌ «Отслеживать необычную активность по опционам и присылать оповещения в реальном времени»
❌ «Автоматически публиковать посты на 5 соцплатформах с оптимизированными подписями»
❌ «Мониторить 100 конкурентов и анализировать их стратегии»
Что НА САМОМ ДЕЛЕ нужно сделать:
- Определить источники данных (какие API, какие сайты)
- Настроить аутентификацию (API-ключи, токены доступа)
- Собрать скилл для мониторинга (с помощью Clawdbot, но это всё равно требует работы)
- Протестировать и доработать (обработка крайних случаев, лимиты запросов, ошибки)
- Поддерживать и обновлять (API меняются, скиллы требуют доработки)
Пример реалистичного продвинутого workflow:
Цель: отслеживать конкретные аккаунты в Twitter и находить посты с высокой вовлечённостью:
Шаг 1: настроить доступ к Twitter API (30 минут – 2 часа)
Шаг 2: собрать скилл мониторинга с помощью Clawdbot (1–2 часа)
Шаг 3: протестировать и откалибровать пороги оповещений (30 минут)
Шаг 4: развернуть и запустить мониторинг (постоянно)
Общие затраты времени: 2–4 часа на первичную настройку
Долгосрочная ценность: автоматический мониторинг, работающий 24/7
Реальные результаты и что за ними стоит
«Очистил 10 000 писем» — за этим стоят CLI-настройка и часы фильтрации.
«Собрал сайт с кровати» — за этим стоит опыт разработчика и понимание инфраструктуры.
«Разрыв между идеей и реальностью стал меньше» — правда, если ты умеешь формулировать требования.
Все эти кейсы реальны. Но они не бесплатны по усилиям.
Самоулучшающийся агент — без магии
У Clawdbot есть heartbeat — периодические проверки, где он может сам написать тебе с полезными наблюдениями.
Что это означает на практике:
- Ты можешь настроить периодические проверки
- Clawdbot может сам поднимать релевантную информацию
- Он способен предлагать улучшения workflow на основе выявленных паттернов
Чего это НЕ означает:
- Он не следит за каждым твоим действием постоянно
- Он не оптимизирует процессы автоматически без твоего участия
- Ты сам настраиваешь, что именно он должен отслеживать
Чего Clawdbot не умеет
Давайте будем предельно честны:
1. Это не магия
- Команда «Сделай мой бизнес успешным» не сработает.
- А вот «Проанализируй мой процесс продаж и найди узкие места» — может сработать, при правильной настройке.
2. Сложные задачи требуют чётких инструкций
- Чем конкретнее запрос, тем лучше результат.
- Размытые запросы дают размытые ответы.
3. Нужен корректный доступ
- Он не может получить доступ к аккаунтам без учётных данных.
- Не может «взламывать» системы.
- Работает строго в рамках твоих прав доступа.
4. Продвинутые возможности нужно собирать
- Все впечатляющие примеры, которые ты видишь, требовали ВРЕМЕНИ на настройку.
- Возможности «из коробки» более ограничены. Но потенциал — реальный.
5. Проверка всё ещё важна
- Не стоит слепо доверять результатам в задачах с высокой ценой ошибки.
- ИИ может уверенно ошибаться.
- Человеческая проверка по-прежнему критична.
6. Расходы на API могут расти
- Лёгкое использование: $10–30 в месяц
- Среднее использование: $30–70 в месяц
- Интенсивное использование: $70–150 в месяц
Это оценки на основе цен Anthropic API. Фактические расходы сильно зависят от сценариев использования. В первый месяц важно внимательно мониторить траты.
7. Сложность установки различается
- Если ты технический пользователь: 20–30 минут
- Если нет: 1–2 часа с разбором ошибок
- Если ты нетехнический и хочешь продвинутые функции: возможно, понадобится помощь
8. Вопросы приватности требуют внимания
- Ты даёшь AI-агенту доступ к своему компьютеру.
- Внимательно читай документацию по безопасности.
- Понимай, чем именно ты делишься.
- Используй режим pairing для защиты личных сообщений.
Стоимость и окупаемость
Сам инструмент — open source.
Ты платишь только за API.
Типично — 15–50 долларов в месяц.
У тяжёлых пользователей — до 150.
Если он экономит тебе хотя бы 5 часов в неделю — он окупается мгновенно.
Кому это реально подойдёт
Лучше всего — разработчикам и техническим пользователям.
Подойдёт терпеливым полу-технарям.
Пока не подойдёт тем, кто ждёт «включил и всё работает».
Большая картина
Clawdbot — это не просто тулза.
Это превью того, как мы будем работать через 2–3 года.
Мы движемся от «AI помогает» к «AI действует».
Те, кто учится работать с агентами сейчас, получают навык, который станет обязательным.
Финальные мысли
Я начинал скептически.
Через 40 часов — моё мнение изменилось.
Clawdbot реально значим.
Он не идеален. Не магия. Требует усилий.
Но его обещание настоящее:
AI, который не просто отвечает — а делает.
Вопрос не в том, станут ли автономные агенты стандартом. Они станут.
Вопрос в другом: начнёшь ли ты сейчас — или будешь догонять позже.
Лучшее время было вчера. Второе лучшее — сегодня.
#технология #боты #автоматизация #ai