a16z: главные ставки на 2026 год и что это значит для бизнеса

a16z: главные ставки на 2026 год и что это значит для бизнеса

Продолжаю читать разные исследования про бизнес-тренды. Сейчас речь про Andreessen Horowitz в моем прочтении.

Это один из крупнейших венчурных фондов мира с $42 млрд под управлением — в декабре опубликовал серию прогнозов на 2026 год. 50 партнёров фонда выделили ключевые направления, куда потечёт капитал и внимание индустрии.

Три главных тезиса:

1. От вычислений к данным. В 2025 году AI-индустрия упиралась в дефицит GPU и строила дата-центры. В 2026 году бутылочное горлышко сместится — теперь главный дефицит не compute, а качественные данные из реального мира. Каждая поездка грузовика, каждый ремонт оборудования, каждая производственная операция — это потенциальный training data для моделей.

2. Агенты вместо интерфейсов. Промпт-бокс умирает. Следующее поколение AI-продуктов не ждёт запроса — оно наблюдает за действиями пользователя и проактивно предлагает решения. IDE рефакторит код до того, как попросишь. CRM пишет follow-up сразу после звонка. Системы учёта (CRM, ERP) теряют стратегическое значение — они становятся просто слоем хранения данных, а ценность перетекает к тем, кто контролирует агентный слой исполнения.

3. Физический мир как источник данных. Критические индустрии — логистика, производство, энергетика, строительство — становятся полигонами для сбора данных. Компании с физическими операциями внезапно обнаруживают, что их главный актив — не клиентская база, а data exhaust, который генерируется в процессе работы.

Что это значит для корпоративных сделок?

Появляется новая категория активов - operational data rights. При покупке компании теперь важно оценивать не только выручку и клиентов, но и какие уникальные данные генерируются операциями. Сервисная компания — это не просто команда техников, а источник данных о том, как ломается и чинится оборудование. Логистический оператор уже не просто перевозчик, а генератор данных о дорогах, погоде, износе, поведении водителей.

Юридические вопросы, которые уже требуют ответов: кому принадлежат данные, которые генерирует сотрудник в процессе работы? Как структурировать права на данные в договорах с подрядчиками и платформами? Как оценивать data assets при сделках? Какие риски compliance при монетизации операционных данных?

Это не футурология, Slingshot AI уже привлёк $93 млн на модель, обученную на терапевтических сессиях от партнёрских организаций. Данные стали главным конкурентным преимуществом, а не модель.

Компании, которые первыми структурируют свои data rights и научатся их монетизировать, получат новый источник выручки. Те, кто проигнорирует тренд. то обнаружат, что их данные уже используют другие.

#ветров, #бизнес, #сделки