Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Татьяна НейроZ

А вы знали, что искусственный интеллект учился на капчах?

Да-да, на тех самых, где нужно доказать, что вы не робот. Если вам хоть раз в жизни приходилось с раздражением отмечать квадратики с автобусами, светофорами и пешеходными переходами, у меня для вас новость. В этот момент вы не просто пытались попасть на сайт, а участвовали в обучении искусственного интеллекта. Бесплатно. Без благодарности. Иногда в плохом настроении. Ирония ситуации в том, что мы долго доказывали системе, что мы люди, а она в это время внимательно смотрела, как именно мы думаем. Капча — это не проверка, а экзамен для ИИ
Изначально капчи действительно создавались как защита от ботов. Идея была простая и почти наивная: показать задание, с которым легко справится человек и обязательно завалится машина. Распознать искажённые буквы, выбрать все картинки с машинами, отличить велосипед от мотоцикла. Проблема в том, что машины оказались не такими уж глупыми. Более того, им просто нужно было чуть больше данных. И тут на сцену вышли мы с вами, вооружённые мышкой и терпением. Ка

Да-да, на тех самых, где нужно доказать, что вы не робот.

Если вам хоть раз в жизни приходилось с раздражением отмечать квадратики с автобусами, светофорами и пешеходными переходами, у меня для вас новость. В этот момент вы не просто пытались попасть на сайт, а участвовали в обучении искусственного интеллекта. Бесплатно. Без благодарности. Иногда в плохом настроении.

Ирония ситуации в том, что мы долго доказывали системе, что мы люди, а она в это время внимательно смотрела, как именно мы думаем.

Капча — это не проверка, а экзамен для ИИ

Изначально капчи действительно создавались как защита от ботов. Идея была простая и почти наивная: показать задание, с которым легко справится человек и обязательно завалится машина. Распознать искажённые буквы, выбрать все картинки с машинами, отличить велосипед от мотоцикла. Проблема в том, что машины оказались не такими уж глупыми. Более того, им просто нужно было чуть больше данных. И тут на сцену вышли мы с вами, вооружённые мышкой и терпением. Каждый раз, когда вы честно отмечали все квадратики со светофорами, система фиксировала ваш выбор. Она запоминала, как именно человек понимает, где объект начинается, где заканчивается, что считать автобусом, а что уже не совсем.

Вы думали, что доказываете, что вы не робот. А на самом деле вы учили его быть человеком.

Самый тонкий момент в капчах - не сами картинки, а пограничные случаи. Те самые ситуации, когда половина автобуса в кадре, или светофор торчит где-то сбоку, или тень похожа на объект, но формально им не является. Человек в таких случаях действует интуитивно. Он не считает пиксели, не строит математическую модель, он просто «чувствует», как правильно. Именно это ощущение и было самым ценным. ИИ не учился «видеть», он учился думать как человек, со всеми нашими сомнениями, неточностями и странной логикой. Где-то мы щёлкали слишком уверенно, где-то сомневались, а где-то просто злились и отмечали всё подряд(узнали себя?) И да, это тоже часть данных.

Поэтому капчи со временем стали сложнее.

Если вам кажется, что раньше капчи были проще, а теперь словно издеваются, вам не кажется. Это нормальный процесс. Как только ИИ научился уверенно распознавать базовые объекты, задания стали усложнять. Появились картинки с низким разрешением, странными углами, обрезанными объектами и вечным вопросом «считать ли вот это за светофор или уже нет(или это бабобаб 😂)».

И ведь это не баг, а попытка снова нащупать границу, где человек пока сильнее машины. Правда, граница постоянно сдвигается. И в какой-то момент становится неловко, потому что ты сидишь, потеешь над капчей, напрягаешься, а где-то алгоритм уже справляется быстрее и без траты калорий.

Немного неловкий вывод.

Капчи - это редкий случай, когда миллионы людей добровольно и регулярно обучали искусственный интеллект, даже не задумываясь об этом. Без курсов, без громких заявлений и без красивых презентаций, и даже без оплаты! Каждый клик по квадрату с автобусом - это маленький вклад в развитие компьютерного зрения. Каждый промах - тоже вклад, потому что ошибки для обучения иногда важнее правильных ответов. Так что в следующий раз, когда система снова попросит вас доказать, что вы не робот, можно немного усмехнуться.

Возможно, в этот момент вы снова помогаете машине стать чуть более «человечной», даже если вам просто хотелось быстрее попасть на сайт. Если вам близки такие истории про ИИ без заумностей, с пониманием того, как всё работает на самом деле, мои работы и контакты можно найти по ссылке в профиле.

-2