В основе разработки реализован подход — «физическая модель + ИИ»
Ученые Московского Политеха разрабатывают инновационный программно-алгоритмический комплекс для снижения расхода топлива и выбросов CO у седельных тягачей без вмешательства в конструкцию автомобиля. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
В основе разработки лежит гибридный подход — искусственный интеллект и физическая модель.
Сначала система рассчитывает продольное движение и расход топлива с опорой на физические факторы — аэродинамика, сопротивление качению, уклоны, профиль дороги. Модель автоматически «подстраивается» под конкретный тягач по данным натурных экспериментов.
— Артем Дубровский, автор исследования, преподаватель Передовой инженерной школы технологического лидерства
Система получает телеметрию из бортовой сети автомобиля (CAN-шины), что позволяет быстро настраивать её под конкретное транспортное средство. На основании собранных данных система формирует оптимальный скоростной профиль для маршрута, предоставляя водителю рекомендации и пояснения о влияющих факторах.
Сначала считает физическая модель, а затем её аккуратно поправляет модель, обученная на данных натурных экспериментов. Если условия, например, масса, изменились — быстрая докалибровка занимает считанные минуты.
— Артем Дубровский, автор исследования, преподаватель Передовой инженерной школы технологического лидерства
Специалисты планируют провести испытания ключевых компонентов системы на стенде «воспроизведение рейса» с использованием реальных логов телеметрии. Это позволит протестировать эффективность новой разработки.
Ранее www1.ru сообщал, что новое покрытие для увеличения КПД двигателей и снижения расхода топлива разработали в ЮУрГУ.