Отзывы на маркетплейсах теперь анализирует ИИ: Wildberries запустил умную сводку комментариев покупателей

Отзывы на маркетплейсах теперь анализирует ИИ: Wildberries запустил умную сводку комментариев покупателей

Маркетплейсы 7 мин чтения

Wildberries меняет подход к работе с отзывами. Маркетплейс запустил тестирование функции "Важное из отзывов". Искусственный интеллект превращает горы покупательских комментариев в понятные сводки.

Вместо просмотра десятков отзывов покупатель видит самое главное. Нейросеть анализирует свежие комментарии, выделяет часто упоминаемые характеристики и обновляет информацию при появлении новых мнений. Для каждого варианта товара - размера, цвета, модели - формируется отдельная сводка.

Как работает ИИ-анализ отзывов

Функция работает у большинства пользователей мобильного приложения. Скоро появится на сайте. Представители компании подчеркивают: ИИ-пересказы помогают быстрее ориентироваться в отзывах, но не влияют на рейтинг товара и не заменяют полные комментарии.

Пользователи могут оценивать качество работы искусственного интеллекта и отмечать ошибки. Это помогает улучшать алгоритмы анализа.

Что это означает для бизнеса

Информация о товаре обрабатывается до того, как покупатель углубляется в чтение отзывов. Ключевые моменты выделяет ИИ. Это влияет на восприятие карточки товара, особенно в категориях с большим количеством комментариев.

Для продавцов на маркетплейсах это означает новые возможности и вызовы. Работа с отзывами становится еще более критичной. ИИ будет выделять самые важные аспекты для потенциальных покупателей.

Многие компании обращаются к специализированным сервисам для профессиональной работы с отзывами на маркетплейсах. Эти сервисы помогают формировать правильное восприятие товара через качественную обратную связь.

История экспериментов Wildberries с ИИ

Это не первый эксперимент площадки с автоматизацией отзывов. Ранее компания тестировала ИИ-механизм, который собирал самые частые характеристики из последних 100 комментариев за три месяца.

Алгоритм показывал ключевые тезисы над разделом отзывов. Пользователи могли оценивать работу искусственного интеллекта.

В прошлом году появились инструменты для оспаривания неконструктивных оценок без текста. Также тестировались эксперименты с мотивацией покупателей писать отзывы через систему бонусов.

Опыт конкурентов: уроки и подводные камни

Яндекс Маркет: пионер умных отзывов

Яндекс Маркет оказался впереди. Еще в 2021 году платформа внедрила "умные отзывы" - нейросеть обобщала комментарии в единый пост с часто упоминаемыми плюсами и минусами. Это был первый масштабный эксперимент такого рода в России.

К 2023 году Яндекс усовершенствовал функционал на основе собственной модели YandexGPT. Добавил короткие списки плюсов и минусов прямо в карточку товара.

Amazon: мощь и проблемы

Гигант электронной коммерции Amazon начал тестировать ИИ-генерацию сводок отзывов в 2023 году. Генеративный ИИ обрабатывает массивы комментариев и выдает краткое резюме о том, что покупатели чаще всего хвалят и критикуют.

Но возникли проблемы. ИИ-сводки иногда неверно интерпретировали отзывы. Показывали критические замечания как доминирующие даже там, где их было мало.

Продавцы жаловались: для товаров с высокими оценками ИИ мог ошибочно выделить негативные аспекты как главные. Это искажало восприятие товара.

Выводы: мощный, но деликатный инструмент

Эти сложности показывают: автоматические сводки отзывов - мощный, но деликатный инструмент. Он экономит время на принятие решения, но может исказить восприятие.

Проблема возникает, если алгоритм неправильно определяет доминирующие сигналы в тексте покупательских комментариев. Поэтому важно постоянно улучшать алгоритмы и учитывать обратную связь пользователей.

Для продавцов это означает необходимость еще более внимательно относиться к качеству отзывов и работе с клиентами после покупки.

Источник