Обещают: «ИИ автоматизирует рутину — вы займётесь стратегией».
Реальность: «ИИ создал черновик — вы переделываете его с нуля».
Исследования (Axios, MIT, Harvard Business Review):
реальная экономия времени есть лишь у 14 % пользователей;
37 % вынуждены тратить время на исправление ошибок ИИ;
польза есть только в узкоспециализированных задачах.
Почему так?
Нет контекста. ИИ оперирует данными, но не понимает смысла.
Ложная экономия. Кажется, что ИИ сэкономил час, но на проверку ушло два.
Давление сверху. Руководство требует использовать ИИ, даже если он не подходит
для задачи.
Решение?
1. Используйте ИИ там, где он действительно эффективен (анализ данных, шаблонные
2. Всегда проверяйте результат.
3. Не бойтесь отказываться от ИИ, если он лишь усложняет процесс.
ИИ — это не волшебная палочка, инструмент, который работает только в умелых руках
