Вокруг искусственного интеллекта сейчас много шума. Кто-то ждет прорыва, кто-то - катастрофы. Особенно громко звучат страхи из технологической среды: мол, ИИ слишком быстро развивается, и мы не успеем адаптироваться. Всё это выглядит эффектно, но чем дольше я думаю об этой теме, тем больше ощущение, что мы переживаем совсем не о том.
Проблема может быть не в том, что технологии станут слишком умными. А в том, что мы сами начнём пользоваться ими так, что постепенно ослабим собственное мышление. Без резких переломов и драм. Просто шаг за шагом.
Как на самом деле формируются навыки
Есть простая, не очень удобная правда: интеллект и навыки не появляются «по желанию». Их нельзя включить, как режим. Они формируются через повторение простых, часто скучных действий.
Музыка начинается с гам. Математика - с элементарных задач. Рисование - с кривых линий и неудачных попыток. Сначала делаешь плохо, потом терпимо, потом нормально. В какой-то момент появляется ощущение, что ты «понимаешь». Но до этого момента всегда есть длинный участок рутинной тренировки.
Именно поэтому в обучении всегда существовали самостоятельные задания. Не как формальность, а как ключевой этап. Пока человек сам не пробует, мозг не перестраивается.
Где появляется сбой
С появлением ИИ эта схема начинает ломаться. Домашние задания, сочинения, задачи всё чаще просто перекладываются на нейросети. Напиши. Реши. Объясни. Ответ приходит быстро и выглядит убедительно.
Снаружи кажется, что всё работает: задание сдано, результат получен. Но внутри ничего не происходит. Человек не анализирует, не ошибается, не проверяет себя. Он просто принимает готовый ответ. Вместо навыка мышления формируется привычка делегировать.
На короткой дистанции это удобно. На длинной - создает пустоту там, где раньше появлялось понимание.
Когда уверенность начинает вредить
Есть ещё одна тонкая проблема, о которой редко задумываются. Языковые модели умеют говорить уверенно. Даже тогда, когда они ошибаются или выдумывают.
Они могут генерировать факты, ссылки, исследования, которых в реальности не существует. Всё выглядит правдоподобно: названия, авторы, годы публикаций. Если не копать глубже, подвох можно не заметить.
Взрослый человек с опытом ещё способен насторожиться и перепроверить. Но тот, кто с ранних лет привык полагаться на такие ответы, чаще принимает их как данность. И со временем теряет навык сомневаться и проверять. А это уже не про технологии - это про качество мышления.
Почему это выходит за рамки школы
Важно понимать: это не только история про детей и образование. Похожие процессы уже видны в профессиях. Например, в творческих.
Опытные специалисты говорят, что нейросети их не заменят. И, скорее всего, так и есть. Но почти любой профессионал когда-то начинал с простых задач. Именно на них учились, ошибались, набивали руку.
Теперь эти простые задачи всё чаще закрываются алгоритмами. В результате профессионалы остаются, а вот новым просто негде появиться. Не потому что люди стали хуже. А потому что у них исчез этап, на котором формируется опыт.
Мы привыкли искать угрозу не там
Когда речь заходит о будущем человечества, разговоры быстро уходят в фантастику и эволюцию. Но правда в том, что мы плохо понимаем даже ближайшие последствия того, что происходит сейчас.
Технологии меняются слишком быстро. И иногда куда сильнее на нас влияют не самые громкие инновации, а тихие алгоритмы, которые формируют повседневные решения — от того, как мы учимся, до того, как выбираем партнеров и строим жизнь.
Алгоритмы не думают о будущем вида. Они оптимизируют текущие метрики. И это нормально для алгоритмов, но опасно, когда мы безоговорочно подстраиваемся под их логику.
Вопрос, который остаётся
В какой-то момент становится ясно: дело не в искусственном интеллекте. И не в технологиях вообще. Дело в том, где именно мы сами перестаем думать, потому что рядом появился удобный инструмент.
ИИ может усиливать мышление. А может заменять его. И разница между этими сценариями проходит не в коде, а в наших привычках.
P.S. Идея для этой статьи родилась после разговора в подкасте с Михаилом Никитиным. В полной версии мы гораздо глубже обсуждаем ИИ, обучение, эволюцию и те эффекты технологий, которые редко попадают в заголовки. Ссылку на выпуск оставлю ниже.
Полный подкаст можно посмотреть по ссылке
Следите за нами в социальных сетях:
Наши каналы в дзене:
- Про науку
- Про бизнес
- Про здоровье