🔬 По исследованию НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, большинство студентов России применяют искусственный интеллект при подготовке к экзаменам. Опрос охватил более 500 студентов из разных городов: Санкт-Петербурга, Казани, Уфы, Тюмени, Йошкар-Олы и других.
Масштаб явления
Исследование показало беспрецедентный уровень использования ИИ в образовательной среде. Почти 90% студентов применяют нейросети при выполнении учебных задач. При этом около 30% делают это регулярно — это не одноразовый случай, а систематическое использование.
Только 11% опрошенных никогда не обращались к нейросетям. Это означает, что огромное большинство студентов уже интегрировали ИИ в свой учебный процесс.
Самый показательный результат: традиционное списывание (со шпаргалок, конспектов, с мобильного телефона) применяют всего 3,4% студентов. ИИ полностью вытеснил старые методы борьбы за оценки. Нейросети стали новым стандартом.
Кто активнее всего использует ИИ
Исследователи выявили интересную закономерность. Чаще всего к нейросетям обращаются не самые слабые студенты, а те, кто учится на "хорошо, но не отлично" — троечники и хорошисты. Их использование ИИ составляет 88–89%. Это парадоксально: студенты со средними оценками видят в ИИ возможность улучшить результаты.
На втором месте студенты с низкой успеваемостью — они используют ИИ примерно в 40% случаев. Отличники используют ИИ реже, чем студенты со средними оценками. Двоечники почти не используют ИИ.
По курсам активность распределяется так: третьекурсники показывают максимальную активность — 91%. К выпускному курсу активность снижается до 83%.
Профили активных пользователей:
— Студенты экономических специальностей (особенно активны)
— Те, кто совмещает учёбу с работой (нуждаются в экономии времени)
Масштаб недобросовестного поведения
Более 80% студентов проявляют недобросовестное поведение при подготовке письменных работ. ИИ стал главным инструментом этого поведения. Студенты используют нейросети для написания эссе и рефератов, подготовки ответов на контрольные вопросы, решения задач, переводов текстов, создания презентаций.
Риски массового использования ИИ
Исследователи выражают серьёзные опасения. Нейросети несут риски:
Снижение когнитивных способностей. Когда студент может полностью делегировать задачу нейросети, его мозг перестаёт тренироваться. Со временем способность самостоятельно решать задачи может атрофироваться.
Ухудшение критического мышления. ИИ даёт ответы, но студент может не задаваться вопросом: "Почему это верно?" Критическое мышление требует вопросов, а не принятия готовых ответов.
Поверхностное восприятие материала. Если студент просто копирует ответ нейросети, он не задумывается над смыслом, не связывает новую информацию с уже известной.
Усвоение недостоверной информации. Нейросети могут ошибаться и выдавать вымышленные факты как настоящие. Студент, не проверяющий информацию критически, может обучиться неправильному.
Позиция высшего руководства страны звучит предостерегающей. Подчёркивается важность сохранения способности студентов к самостоятельному мышлению и критическому анализу.
Позитивный опыт: конструктивное использование ИИ
Несмотря на риски, есть и другой подход. Некоторые университеты разработали методики конструктивного использования ИИ в образовании. Согласно исследованиям, 49% студентов считают, что ИИ положительно влияет на обучение, а 54% преподавателей полагают, что умение использовать ИИ важно для карьеры.
Правильное использование ИИ в образовании может включать:
Критический анализ результатов. Студент не просто копирует ответ нейросети, а анализирует его: правилен ли он, на каких фактах основан, какие источники можно проверить?
Улучшение и редактура текстов. Студент пишет первый вариант самостоятельно, затем использует ИИ для проверки и улучшения.
Проверка информации. Студент применяет ИИ для поиска источников, но затем проверяет информацию через академические базы.
Развитие критического мышления. Преподаватель разрабатывает задания, которые требуют от студента анализа ответов ИИ и формулировки собственной позиции.
Пример конструктивного подхода: ВШЭ разрешила использование ИИ при написании выпускных работ, но требовала редактирования, добавления новых фактов, показа глубины исследования и фактчекинга. Результат: студенты, которые критически работали с ИИ, показали лучшие результаты.
Что делать образовательным учреждениям
Исследование показывает, что простой запрет на использование ИИ неэффективен. Студенты всё равно будут его использовать. Вместо этого нужны новые методики преподавания:
Обучение критическому отношению к ИИ. Преподаватель должен научить студентов видеть слабые места и ошибки нейросетей.
Разработка новых форматов экзаменов. Вместо письменных работ, которые легко генерировать ИИ, нужны экзамены на критическое мышление и анализ.
Обновление критериев оценки. Оценивается не результат, а процесс: как студент пришёл к выводу, какие источники проверил.
Разработка этической политики. Рекомендации, когда и в каком объёме можно использовать ИИ в самостоятельных работах.
Kineiro.ru применяет аналогичный подход — ИИ должен помогать человеку работать лучше, а не заменять его целиком.
Заключение
Исследование НИУ ВШЭ показало: использование ИИ в образовании — это уже реальность. Почти 90% студентов применяют нейросети при подготовке к экзаменам. ИИ несёт риски, но открывает и возможности.
Образование должно адаптироваться к ИИ, а не сопротивляться. Нужны новые методики преподавания, новые форматы экзаменов и новое понимание того, что значит "знать".
Вывод: те университеты, которые развивают методики критического использования ИИ сейчас, будут готовы к будущему, в котором нейросети — неотъемлемая часть любой работы. Это не проблема, которую нужно подавлять, а вызов, который нужно превратить в возможность.