Если у вас менторская, консалтинговая или экспертная программа, наверняка сталкивались с таким.
Заявки идут, люди интересуются и даже доходят до созвона.
А дальше всё как обычно: кто-то подумает и исчезает, кто-то надолго зависает в CRM, тёплые лиды превращаются в мёртвый груз, а команда тратит уйму времени на одно и то же – разбор входящих и попытки дожать.
В какой-то момент стало ясно: просто добавлять людей в этот процесс бесполезно.
Нужна система, которая ежедневно решает две задачи:
- определяет, с кем стоит связаться в первую очередь и как лучше построить разговор;
- не даёт тёплым лидам затеряться в CRM.
Так появился прототип на основе двух ИИ-агентов: Agent A – для новых заявок, и Agent B – для работы с тёплой базой.
Суть проблемы: заявки есть, а система не справляется
Когда детально проанализировали путь клиента, обнаружили две пробоины.
Во-первых, заявки поступали из разных источников.
Часть терялась, часть обрабатывалась с опозданием, а приоритет определялся интуитивно.
Во-вторых, в тёплой базе находились те, кто раньше проявлял интерес, но:
- не дошёл до первого созвона;
- перенёс встречу и исчез;
- сказал не сейчас и так и остался в базе.
Не было чётких правил, кто, с кем и когда должен связаться.
Команда работала на энтузиазме и чутье, а это не масштабируется.
Индекс готовности: превращаем чутьё в цифры
Чтобы избавиться от работы на ощупь, мы разработали простой индекс готовности к программе – шкалу от 0 до 100.
Этот индекс учитывает пять факторов:
1) на каком этапе развития находится бизнес человека;
2) насколько срочно ему нужно решить проблему;
3) есть ли у него деньги;
4) есть ли команда или он всё делает в одиночку;
5) насколько сильно его беспокоит вопрос выручки.
По этому индексу все заявки делятся на три категории:
низкая готовность – требуется больше информации и времени на размышление;
средняя – есть ресурсы и смысл говорить о росте в перспективе нескольких месяцев;
высокая – можно сразу обсуждать деньги и сроки.
Важно: для каждого человека можно объяснить, почему он попал в ту или иную группу.
Это не решение ИИ, а понятная логика.
Agent A: встречает каждую новую заявку
это ИИ-агент, который обрабатывает все новые заявки.
Когда заявка поступает в систему, агент анализирует ответы, вычисляет индекс готовности и относит её к одной из трёх групп.
Все данные автоматически заносятся в таблицу: вместо хаотичного списка имён появляется очередь заявок с приоритетами.
Затем Agent A генерирует первое сообщение.
Он учитывает:
должность человека;
его группу по уровню готовности;
предлагаемую программу.
На основе этой информации агент формирует текст:
для низкой готовности – мягкое, информационное сообщение, без давления;
для средней – деловой разговор в стиле: Давайте посмотрим, где можно вырасти;
для высокой – прямое обсуждение выручки и ближайших шагов.
На этапе тестирования все сообщения от агента сначала отправлялись в рабочий чат.
Команда проверяла, насколько естественно звучит текст, и корректировала логику.
В итоге команда перестала разбирать заявки как придётся.
Появилась чёткая очередь: вот люди, с которыми стоит связаться прямо сейчас, а вот те, кому пока достаточно просто напомнить о себе.
Agent B: не даёт тёплым лидам затеряться
Вторая проблема была в тёплой базе – людях, с которыми уже был контакт, но сделка не состоялась.
Мы выделили несколько типичных статусов:
- не дошёл до консультации;
- перенёс или пропустил звонок;
- сказал не сейчас;
- исчез после обсуждения условий.
Agent B ежедневно просматривает базу, как расписание.
Он выбирает тех, с кем пора связаться, и решает, как это сделать, учитывая статус и уровень готовности.
Одному стоит мягко напомнить о переносе консультации.
Другому – вернуться к разговору через пару месяцев после не сейчас.
Третьему – аккуратно закрыть сделку, если вопрос уже не актуален.
Тексты также генерируются ИИ, но звучат естественно.
Каждое взаимодействие фиксируется: кому писали, когда, что говорили и чем всё закончилось.
Так дожим превращается из когда будет время в регулярный процесс, где ничего не забывается.
Это не волшебная таблетка, а система
Со стороны это может показаться ещё одним умным ботом.
Но на деле здесь три простых шага:
понятная логика разделения людей по степени готовности;
чёткий приоритет: с кем связаться в первую очередь;
регулярный дожим тёплой базы, который не зависит от настроения команды.
ИИ здесь не заменяет отдел продаж.
Он берёт на себя половину рутинной работы: обработку входящих заявок и напоминания тем, кто уже обращался.
Если тема откликается, сохраните этот пост себе. Когда в следующий раз поймаете себя на завале в заявках, вернитесь и посмотрите, какой из шагов у вас совсем без системы.