Вчера в 23:40 я листала ленту и чуть не выронила телефон.
Сэм Альтман, глава OpenAI, только что подтвердил: GPT-5.3 уже в разработке. DeepSeek намекает на секретную модель. А Google умудрился «слить» свой Gemini 3.5 через тестирование.
Три новости за один вечер. Мир нейросетей снова перевернулся.
И первая мысль была не про технологии. А про вас — моих коллег-учителей. Потому что каждый такой рывок означает одно: то, что мы узнали вчера, завтра может устареть.
Но в этом есть и хорошая новость. Сейчас расскажу.
Что произошло: три новости за 48 часов
Новость первая: GPT-5.3 подтверждён официально.
Сэм Альтман написал в соцсетях, что OpenAI собирает отзывы о том, что работает хорошо, а что нужно исправить. Это означает: модель существует, и люди уже её тестируют.
Версия 5.3 — это не революция. Скорее, эволюция. Как обновление телефона: снаружи почти то же самое, но внутри — быстрее и умнее.
Чего ждут пользователи? Того же, что и мы с вами:
- меньше ошибок и галлюцинаций
- лучше следует инструкциям (наконец-то!)
- не забывает, о чём вы говорили 10 минут назад
- пишет и генерирует код ещё лучше
Когда выйдет? Пока неизвестно. Но когда начнётся бета-тестирование — мы узнаем первыми.
Новость вторая: DeepSeek готовит что-то большое.
Пока все обсуждают OpenAI, китайская компания DeepSeek тихо обновила свой репозиторий кода. И там нашли намёки на новую модель.
Почему это важно? DeepSeek уже однажды удивила всех: их модель R1 обошла OpenAI по некоторым тестам. И при этом работает быстрее и дешевле.
Гонка нейросетей больше не происходит только в Америке. И это меняет всё.
Новость третья: Google случайно показал Gemini 3.5.
Через A/B-тестирование в AI Studio пользователи получили доступ к новой версии Gemini. Некоторые уже запустили тесты.
Результаты? Неоднозначные. Где-то модель показала себя хорошо. А где-то — хуже предыдущей версии. Например, в тесте на создание клона Minecraft новая версия справилась слабее.
Google явно ещё дорабатывает продукт. Но сам факт утечки говорит: все спешат, все хотят быть первыми.
И вот тут начинается самое интересное для нас.
Почему это касается каждого учителя
Знаю, о чём вы думаете.
«Мне бы с текущим ChatGPT разобраться, а тут уже новые версии…»
Я понимаю. Честно. У меня самой иногда голова идёт кругом от скорости изменений.
Но вот что я поняла за годы работы с технологиями:
Не нужно гнаться за каждой новинкой. Нужно понимать принципы.
Если вы освоили промпты для GPT-4 — вы легко перейдёте на GPT-5.3. Если научились составлять сценарии уроков с помощью нейросети — вам неважно, какая именно модель под капотом.
Принципы работы остаются. Меняются только детали.
И это — ваше конкурентное преимущество. Потому что большинство учителей даже не начали.
Что делать прямо сейчас: 5 шагов для тех, кто не хочет отставать
Давайте от теории к практике. Вот конкретный план действий, который можно начать выполнять сегодня.
- Не паникуйте. GPT-5.3 ещё даже не вышел. DeepSeek только готовит модель. Gemini 3.5 сырой. У вас есть время освоить текущие инструменты.
- Начните с того, что есть. Если вы ещё не используете нейросети в работе — начните с ChatGPT или Claude. Составьте один конспект урока. Один. Посмотрите, сколько времени сэкономите.
- Освойте принцип промптов. Чёткая задача + контекст + формат ответа = хороший результат. Этот принцип работает в любой нейросети, хоть в GPT, хоть в DeepSeek, хоть в Gemini.
- Следите за новостями — но без фанатизма. Достаточно раз в неделю просматривать обновления. Не нужно читать каждый твит Сэма Альтмана.
- Применяйте сразу. Узнали о новой функции — попробовали на практике. Это закрепляет знания лучше любой теории.
Практический пример: как я использую новости об ИИ
Расскажу, как это работает в реальной жизни.
Вчера, прочитав про GPT-5.3, я не побежала что-то менять. Я открыла свой текущий рабочий процесс и задала себе вопрос:
«Что из того, что я сейчас делаю с ChatGPT, могло бы работать лучше?»
Ответ: длинные диалоги. Когда я прошу нейросеть помочь с серией уроков, она иногда «забывает» контекст к концу разговора.
Значит, когда выйдет GPT-5.3 с улучшенной памятью — я сразу знаю, что тестировать первым. И сразу получу практическую пользу.
Вот так работает системный подход. Не гонка за новинками, а понимание своих задач.
Главный вывод: почему сейчас — лучшее время начать
Парадокс, но чем быстрее развиваются нейросети — тем проще в них разобраться.
Потому что конкуренция заставляет компании делать интерфейсы понятнее. Появляются готовые шаблоны. Инструкции становятся проще.
Три года назад, чтобы использовать нейросеть, нужно было разбираться в программировании. Сегодня достаточно открыть браузер и написать запрос на русском языке.
И вот что ещё важно понимать.
GPT-5.3 не заменит учителя. DeepSeek не заменит учителя. Gemini 3.5 не заменит учителя.
Но учитель, который использует эти инструменты, заменит того, кто их игнорирует.
Не потому что первый умнее. А потому что у него остаётся больше времени и сил на то, что действительно важно: на детей.
Что дальше
Гонка нейросетей продолжается. OpenAI, DeepSeek, Google — все хотят быть первыми. И это хорошо для нас: чем острее конкуренция, тем лучше и доступнее инструменты.
Я буду следить за новостями и рассказывать вам о том, что действительно важно. Без лишнего хайпа. С практическими примерами.
Если хотите не пропустить выход GPT-5.3 и узнать первыми, как его использовать в работе учителя — подпишитесь на канал. Я расскажу простым языком, без технических терминов.
А пока — попробуйте сделать один маленький шаг. Откройте ChatGPT. Попросите помочь с планом урока на следующую неделю. Посмотрите, что получится.
Маленький шаг сегодня — это большое преимущество завтра.
P.S. Если вы чувствуете, что хотите разобраться с нейросетями системно, а не по кусочкам из интернета — напишите в комментариях. Расскажу, с чего лучше начать именно в вашей ситуации. И присоединяйтесь в телеграм канал "Учитель на миллион" https://t.me/uchitelnamillion