Открытие межфакультетской научно-исследовательской лаборатории «Цифровой анализ биомедицинских данных» состоялось в Чувашском государственном университете имени И. Н. Ульянова.
Первый проект, реализуемый в лаборатории - «Разработка методологии выявления ранних предикторов и прогнозирования женского бесплодия у населения Чувашской Республики», запущен в рамках Межотраслевого консорциума «Университетская клиника+» по программе развития «Приоритет 2030».
Проект осуществляется при поддержке Министерства здравоохранения Чувашской Республики, Бюджетного учреждения «Медицинский информационно-аналитический центр» (БУ ЧР «МИАЦ») и технологического партнёра ООО «Кейсистемс». В 2025 году участники проекта подали совместную заявку на конкурс Минобрнауки России по созданию молодёжной лаборатории в направлении «Новые технологии сбережения здоровья»; итоги ожидаются в 2026 году.
Лаборатория станет основной площадкой для научных исследований в области анализа больших медицинских данных. Для её функционирования уже сформирована современная материально-техническая база: установлены серверы и рабочие станции для обработки массивов данных, четыре интерактивные панели для визуализации, а также развернут комплекс информационной безопасности на базе российской СКЗИ VipNet, обеспечивающий соответствие требованиям ФСТЭК и ФСБ при работе с конфиденциальной информацией.
Центральным инструментом проекта выступает платформа «КС-Аналитика», лицензия на которую уже приобретена. С её помощью команда из 15 специалистов, включая семерых медиков (гинекологов, диагностов, морфологов) и восьмерых IT-экспертов (программистов, специалистов по машинному обучению и кибербезопасности), будет анализировать данные пациенток репродуктивного возраста с диагнозом «Женское бесплодие» (код МКБ-10).
Источниками обезличенных данных выступают Минздрав Чувашии и БУ ЧР «МИАЦ», оператор Республиканской медицинской информационной системы (РМИС). На первом этапе планируется передача тестовой выборки женщин 20–45 лет, на втором всего массива данных женского пола.
Особое внимание уделяется структурированию неформатированных медицинских документов. Совместно с ООО «Кейсистемс» разрабатывается решение для полуавтоматического извлечения обезличенных данных из историй болезни, выписок и заключений УЗИ с последующим формированием аналитической таблицы на основе единого Data Dictionary. Эта всеобъемлющая аналитическая матрица включает более 60 параметров, от демографических и анамнестических до лабораторных и инструментальных, стандартизированных с использованием Федерального справочника лабораторных исследований (ФСЛИ).
Как рассказал ректор Чувашского госуниверситета Андрей Александров: «Создание лаборатории „Цифровой анализ биомедицинских данных“ это не просто шаг вперёд для науки Чувашского госуниверситета, а важный вклад в будущее здравоохранения региона. Исследования, основанные на интеграции клинической экспертизы и передовых цифровых технологий, позволяют выявлять риски задолго до появления болезни, персонализировать лечение и сохранять репродуктивное здоровье женщин. Такие проекты воплощают в жизнь стратегические цели программы «Приоритет 2030» и формируют новое поколение специалистов, способных работать на стыке медицины, данных и искусственного интеллекта».
Проект уже демонстрирует первые результаты: в 2025 году в журнале Acta medica Eurasica (2025, №4, DOI: 10.47026/2413-4864-2025-4-28-39) опубликована статья «Внутренние болезни и репродуктивное здоровье: ассоциации экстрагенитальной патологии с женским бесплодием», подготовленная при участии эксперта Сеченовского университета к.м.н. О.В. Захаровой.
В планах — расширение анализа за счёт неструктурированных текстов и медицинских изображений (УЗИ, МРТ) с применением методов компьютерного зрения. Это позволит перейти от реактивной к проактивной модели выявления доклинических рисков. Также готовятся к публикации две статьи в рецензируемых журналах из Перечня ВАК.
«Здравоохранение Чувашии имеет высокую цифровую зрелость: в Приволжском федеральном округе мы занимаем первое место по этому показателю в течение нескольких лет. Сегодняшняя интеграция образования и здравоохранения с позиции аналитики имеющихся данных это важнейшая составляющая. Важно, чтобы она легла в основу не просто разработок, а в основу создания российских клинических рекомендаций. Когда мы достигнем этой цели, можно будет сказать, что миссия выполнена», - отметила на открытии лаборатории Лариса Тарасова, министр здравоохранения Чувашии.
В 2026 году ЧувГУ и ООО «Кейсистемс» планируют провести научно-методический семинар «КС-Аналитика в здравоохранении: от данных к клиническим и управленческим решениям». Мероприятие объединит представителей ведущих медицинских вузов страны, Росздравнадзора, региональных органов здравоохранения и технологических компаний. Главная цель — презентация чувашского кейса и обсуждение возможностей тиражирования методологии на другие регионы и нозологии.