Ну что друзья я снова превратился в четверг в техно-гика. Я люблю новости, в которых между строк читается не просто апдейт проекта, а изменение стратегии. Возобновление Dojo — как раз такой случай. Формально Илон Маск сообщил, что Tesla снова запускает работу над специализированным суперкомпьютером Dojo3. Неформально — это сигнал: ставка на собственную вычислительную экосистему становится для Tesla критически важной.
Причём речь уже давно не только об автомобилях.
Почему Dojo вообще ставили на паузу
Год назад команду Dojo фактически расформировали. Инженеров перебросили на другие направления, а сам проект «заморозили». Причина звучит скучно, но она ключевая: ресурсы.
Tesla одновременно разрабатывала:
- собственные автомобильные ИИ-чипы (AI4 → AI5 → AI6),
- и специализированную архитектуру для обучения нейросетей (Dojo).
Это два принципиально разных класса задач:
- обучение ИИ — это огромные массивы данных, долгие вычисления, масштабируемость;
- работа ИИ в автомобиле — это мгновенные решения, минимальное энергопотребление и высокая надёжность.
Маск тогда прямо сказал: масштабировать сразу две разные архитектуры — неэффективно. Поэтому компания сосредоточилась на чипах нового поколения AI5 и AI6.
Теперь, по его словам, конструкция AI5 «находится в хорошем состоянии». А значит — ресурсы снова можно направить туда, где Tesla действительно отличалась от всех: в собственный суперкомпьютер.
Что такое Dojo — простыми словами
Если объяснять максимально понятно:
- Dojo — это не просто сервер.
- Это специально спроектированный вычислительный комплекс под одну задачу: обучение нейросетей Tesla.
Главная особенность Tesla — миллионы автомобилей на дорогах. Каждый из них — это набор камер, которые круглосуточно пишут видео реального мира:
- дороги,
- перекрёстки,
- пешеходов,
- погодные условия,
- нестандартные ситуации.
Все эти видеоданные нужно:
- загрузить,
- разметить,
- «прокрутить» через нейросети,
- обучить модель принимать правильные решения.
Обычные дата-центры с GPU могут это делать. Но Dojo создавался именно под видеопотоки, а не под абстрактные тестовые данные. Это попытка сделать обучение ИИ быстрее, дешевле и масштабируемее — без зависимости от NVIDIA и чужих решений.
Почему AI5 и AI6 — это не про обучение
Здесь часто возникает путаница, особенно у людей, которые не следят за «внутренней кухней» ИИ.
- AI5 и AI6 — это чипы, которые будут стоять внутри автомобилей.
- Их задача — не учиться, а быстро выполнять уже обученные модели.
По данным профильных изданий, эти чипы:
- энергоэффективны,
- оптимизированы под реальные дорожные сценарии,
- но плохо подходят для обучения ИИ.
Именно поэтому Dojo снова становится актуальным: обучение и эксплуатация ИИ — это разные миры, и Tesla больше не пытается сделать «универсальный процессор на все случаи жизни».
Производство, Samsung и роботы Optimus
AI6, как ожидается, будет выпускаться Samsung. Речь идёт о заводе Tesla в Техасе и контракте примерно на 16 миллиардов долларов. Это не эксперимент — это долгосрочная промышленная ставка.
Важно другое: Маск всё чаще связывает ИИ-чипы не только с автопилотом, но и с гуманоидным роботом Optimus.
Если упростить:
- автомобиль — это робот на колёсах,
- Optimus — робот на ногах.
И тот и другой требуют:
- зрения,
- ориентации в пространстве,
- принятия решений в реальном времени.
С точки зрения ИИ это одна логика, просто разные «тела».
«AI7 / Dojo3 — на космические вычисления». Что это вообще значит?
Когда Маск говорит про «космические вычисления», многие автоматически закатывают глаза. И я понимаю почему. Но если отбросить хайп, идея выглядит так:
- орбитальные дата-центры,
- постоянная солнечная энергия,
- естественное охлаждение в вакууме.
Теоретически — красиво. Практически — колоссальные инженерные сложности:
- запуск и обслуживание,
- радиация,
- задержки связи,
- стоимость.
На данный момент это скорее вектор мышления, а не реальный проект. И здесь здоровый скепсис уместен. История Tesla знает примеры, когда сроки и обещания сильно опережали реальность — особенно в теме Full Self-Driving.
Почему, несмотря на скепсис, Dojo важен
Даже если отбросить космос и громкие формулировки, факт остаётся фактом:
- Маск инвестирует не просто в ИИ-модели,
- а в инфраструктуру для их обучения.
Недавний запуск Colossus 2 для обучения Grok (xAI) — ещё одно подтверждение. Гигаваттный кластер — это уже не стартап-эксперимент, а уровень национальных исследовательских центров.
Tesla, xAI, Dojo, Optimus — всё это элементы одной картины:
контроль над данными, вычислениями и конечным продуктом.
Итог: Dojo — это не про железо, а про независимость
Для меня как техно-гика эта история интересна не «возвращением проекта», а сменой акцентов.
Dojo — это:
- отказ от полной зависимости от внешних поставщиков,
- ставка на вертикальную интеграцию,
- понимание, что ИИ — это не приложение, а фундамент.
Сбудутся ли космические дата-центры — вопрос открытый.
Станет ли Dojo конкурентом крупнейших ИИ-кластеров — тоже.
Но одно ясно уже сейчас: Tesla больше не воспринимает ИИ как вспомогательную технологию. Это её ядро. На Земле. И, возможно, за её пределами.
Если вы дочитали до этого места, значит, вам близок такой способ смотреть на вещи. Здесь я публикую тексты, к которым важно возвращаться и которые часто продолжаются — сразу или спустя время. Подписка нужна не ради уведомлений, а чтобы не терять нить.
Прошлый разбор:
Разбор от техно-гика. Прорывы 2025 или что реально изменилось в техно мире