Ну вот и пришел четверг. А это то время, когда я превращаюсь в техно-гика эксперта. И сегодня я хочу подвести итог что же было интересного в технологиях 2025 года. Погнали...
Science выкатил свой ежегодный топ-10 научных прорывов. Я каждый раз читаю эти списки с двойственным чувством — с одной стороны, это правда важные вещи, с другой — они всегда подаются так, будто мы на пороге утопии. Поэтому решил разобрать каждый пункт не в стиле «вау, наука», а как человек, который следит за этим не первый год и понимает, что за красивыми заголовками стоит сложная реальность.
Зелёная энергия перестала быть дорогой игрушкой
Science поставил на первое место энергетическую трансформацию. И знаете что, он сделал все правильно. Потому что впервые за всю историю солнечная и ветровая энергия стали не просто «экологичным выбором для тех, кто может себе позволить», а банально дешевле угля и газа. Цены упали на 70-90% в большинстве регионов. Это не постепенное снижение — это обвал.
За этим стоит Китай, который производит 80% солнечных панелей и 60% ветряков планеты. Они не делают это из любви к экологии, а они делают это, потому что поняли главное. Кто контролирует энергетическую инфраструктуру будущего, тот контролирует экономику.
И пока Европа дискутирует о зелёных стандартах, Китай просто делает эти технологии настолько дешёвыми, что от них невозможно отказаться. Сейчас уже 20% их собственной энергии — это возобновляемые источники.
Для меня это важно не потому, что я верю в скорое спасение планеты. А потому что экономика говорит громче любой климатической риторики. Когда строить солнечную станцию выгоднее угольной, переход происходит сам собой. Нефтегазовые компании начинают нервничать не из-за активистов, а из-за своих же финансистов.
Это уже не тренд — это структурный сдвиг. Про атомную энергетику я здесь не буду говорить. На мой взгляд она априори лучшая по многим характеристикам.
ИИ начал решать задачи, которые раньше были только для людей
Модели типа Gemini и GPT-5 в этом году дошли до уровня Международной математической олимпиады. Это не те задачки, что решаются подбором. Там нужна абстракция, креативное выстраивание доказательств, умение видеть неочевидные связи.
Раньше считалось, что именно это отличает человеческое мышление от машинного перебора вариантов.
Но меня больше зацепило другое. Некоторые ИИ теперь генерируют научные гипотезы. Не анализируют готовые данные, а придумывают новые идеи, которые потом люди проверяют годами.
Это качественно другой уровень. ИИ перестаёт быть инструментом и становится соавтором. Я видел несколько таких работ. И да, гипотезы были нетривиальными. Не «давайте проверим очевидное», а «а что если вот так, хотя по логике не должно работать».
Мне кажется, через лет пять мы придём к гибридным научным коллективам, где ИИ предлагает направления, а человек отсеивает бред и доводит до практики. Уже сейчас есть статьи, где в соавторах указан алгоритм.
Пока это экзотика, но я не удивлюсь, если скоро это станет нормой. Вопрос только в том, как мы будем оценивать научную ценность работы, если половину идей генерирует машина.
Рис, который выживет в жарком мире
Нашли один ген, из-за которого рис становится хрупким при ночной жаре. Отключили его и урожайность выросла на 78%, качество зерна улучшилось. Звучит просто, но за этим стоит годы работы и понимание того, что климат теплеет не абстрактно, а очень конкретно для 3,5 миллиардов человек, для которых рис — это основа рациона.
Ночи становятся жарче. Это не про будущее — это про последние десять лет. Рис не любит жару ночью, он становится ломким, урожаи падают. Это реальная угроза продовольственной безопасности в Азии, Африке, части Латинской Америки.
И генная инженерия здесь не эксперимент ради эксперимента, а практическая необходимость.
Меня всегда смешило, как люди боятся ГМО, но при этом едят виноград без косточек, кукурузу размером с руку и пшеницу, которая выглядит так, что её дикий предок просто не узнал бы. Вся наша еда как результат многовекового редактирования, просто раньше это делали скрещиванием и отбором, а теперь — точечным выключением одного гена. Только быстрее и точнее.
Понятно, что страны продолжат бояться. Но когда выбор между голодом и «неприродным» рисом, риторика меняется очень быстро. И я думаю, через десять лет такие культуры будут везде, просто их перестанут называть ГМО.
Мы увидели лицо денисовца
Секвенировали ДНК из зубного камня древнего черепа, подтвердили, что это денисовец, и теперь можно восстановить его облик с высокой точностью. Денисовцы — это вид, который жил параллельно с нами и неандертальцами, но о котором известно очень мало. Несколько костей, несколько зубов и всё.
Большую часть информации о них мы вытащили из ДНК современных людей. У некоторых популяций, особенно в Океании, до 5% генома — от денисовцев. Они не вымерли полностью, они растворились в нас. И вот теперь мы можем посмотреть им в лицо. Не художественную реконструкцию в стиле «давайте нарисуем что-то похожее на человека», а биологически обоснованный портрет: форма черепа, пигментация, строение тела и всё это закодировано в ДНК.
Для меня это один из тех моментов, когда наука перестаёт быть абстрактной. Мы смотрим на вид, который исчез десятки тысяч лет назад, но оставил след в наших генах. Это не просто палеонтология — это встреча с собственным прошлым. С теми, кто был почти как мы, но не совсем. И кто всё равно стал частью нас.
Телескоп, который похоронит астрономов под данными
Запустили телескоп LSST в Чили. За десять лет он создаст трёхмерную карту Вселенной, собрав больше данных, чем все предыдущие телескопы вместе взятые. Он будет сканировать всё южное небо каждые три ночи. Любой объект, который движется, мигает или меняет яркость, попадёт в поле зрения. Астероиды, сверхновые, далёкие галактики, следы тёмной материи.
Мне нравится этот проект, потому что он честный. Учёные не говорят «мы найдём тёмную материю». Они говорят: «мы соберём столько данных, что, может быть, найдём что-то интересное». Это правильный подход. Большая наука сейчас — это не про гениальные озарения, а про терпеливое собирание информации и её просеивание.
Проблема в том, что через несколько лет у астрономов будет столько данных, что их физически не успеть обработать без ИИ.
Машинное обучение из помощника станет необходимостью. И это порождает интересный вопрос: если открытие сделано алгоритмом, который нашёл паттерн в терабайтах данных, — это всё ещё открытие человека? Или мы просто операторы машины, которая думает быстрее нас?
Свиная почка работала в человеке девять месяцев
Генетически модифицированную почку свиньи пересадили человеку. Орган работал девять месяцев — это рекорд. Обычно такие пересадки отторгаются за недели или дни.
Проблема, которую это решает, очевидна: очередь на донорскую почку только в США от пяти до семи лет. Многие не доживают. А подходящих доноров всегда меньше, чем нуждающихся. Ксенотрансплантация — это попытка обойти дефицит.
Берём орган животного, редактируем его гены так, чтобы иммунная система не воспринимала его как чужеродный. Свиньи подходят лучше всего: размер органов близок, физиология похожа.
Девять месяцев — это уже не эксперимент, это шаг к практике. Если получится стабильный результат на два-три года, это изменит трансплантологию. Органы можно будет выращивать по запросу, а не ждать, пока кто-то умрёт и окажется совместимым донором.
Этический вопрос, конечно, остаётся. Насколько нормально выращивать свиней ради их органов? Я не знаю ответа. Мы едим свиней, используем их в медицинских экспериментах, делаем из них инсулин. Органы — это просто следующий шаг. Но чем ближе животное к нам физиологически, тем неуютнее становится. Пока донорских почек не хватает, эксперименты будут продолжаться. Спор отложен до того момента, когда технология станет массовой.
Нейроны подкармливают рак
Обнаружили, что нейроны передают раковым клеткам свои митохондрии — «энергостанции» клетки. Рак получает дополнительное топливо, растёт быстрее, даёт метастазы активнее. Это один из тех результатов, которые меняют понимание того, как работает болезнь.
Раньше думали, что раковые клетки — это просто мутанты, которые бесконтрольно делятся.
Теперь понятно: они не просто мутируют, они активно взаимодействуют с окружающими тканями. Они перехватывают ресурсы, манипулируют другими клетками, встраиваются в метаболические процессы организма. Это не одинокий паразит, это умный враг, который использует ваш организм против вас.
Если понять механизм передачи митохондрий, можно попробовать его заблокировать. Отрезать раку источник питания. Это новое направление терапии, о котором раньше даже не думали. Пока непонятно, как это реализовать практически, но сам факт открытия меняет стратегию.
Мне это напоминает историю с хакерами. Хороший хакер не взламывает систему грубой силой.
Он находит уязвимости в легитимных процессах и использует их. Рак работает так же. И чем больше мы понимаем эти механизмы, тем больше точек для атаки появляется.
Два новых оружия против гонореи
Одобрили два препарата против устойчивой к антибиотикам гонореи. Звучит буднично, но это важнее, чем кажется. Гонорея мутирует быстрее, чем мы изобретаем лекарства.
Уже есть штаммы, устойчивые ко всем доступным антибиотикам. Если не найти новые, болезнь станет неизлечимой как в XIX веке.
Ежегодно гонореей заражаются 82 миллиона человек. Без лечения она вызывает бесплодие, артрит, слепоту, заражение новорождённых при родах.
Это не абстрактная статистика — это миллионы людей, у которых нет доступа к нормальной медицине.
Я часто думаю о том, что антибиотики — это временное окно. Мы открыли их в 1940-х, и нам повезло: несколько десятилетий они работали безотказно. Но бактерии эволюционируют, и если мы не будем постоянно разрабатывать новые препараты, проиграем эту гонку. Устойчивость к антибиотикам — это не про будущее, это про сегодня. И новые препараты против гонореи не триумф, а просто ещё один раунд в бесконечной войне.
Редактирование генов у новорождённого
С помощью CRISPR исправили смертельную мутацию у новорождённого мальчика. Без вмешательства он бы не выжил. С ним получил шанс на жизнь.
Это уже не лабораторные мыши и не эксперименты на эмбрионах. Это живой человек, чей геном отредактировали, чтобы спасти ему жизнь. CRISPR — это молекулярные ножницы, которые режут ДНК в нужном месте и вставляют правильную последовательность. Технология точная, но не абсолютная. Ошибки возможны. Побочные эффекты могут проявиться через годы.
Этический вопрос здесь не в том, правильно ли спасать жизнь. Конечно, правильно. Вопрос в том, где проходит граница между лечением и модификацией.
Сегодня мы исправляем смертельную мутацию. А завтра кто-то захочет отредактировать ген роста, цвет глаз, предрасположенность к агрессии. И технология будет та же самая.
Пока редактирование генома применяется только в критических случаях, когда альтернативы нет. Но эта граница размыта.
Мы стоим на пороге мира, где редактирование генов станет такой же рутиной, как прививки. И я не уверен, что мы готовы обсуждать последствия.
Стандартная модель выдержала проверку
Новые расчёты подтвердили, что поведение мюонов (неустойчивая элементарная частица с отрицательным электрическим зарядом и спином) соответствует Стандартной модели физики. Загадочное расхождение, которое несколько лет будоражило физиков, оказалось ошибкой в предыдущих вычислениях.
Стандартная модель — это теория, описывающая поведение всех известных элементарных частиц. Она работает феноменально хорошо. Но физики знают, что она неполная. Она не объясняет тёмную материю, тёмную энергию, не включает гравитацию на квантовом уровне.
Поэтому все ищут расхождения и точки, где модель даёт сбой, а так же намекает на новую физику.
Расхождение в поведении мюонов казалось таким шансом. И вот оно исчезло. С одной стороны, это хорошо: мы понимаем мир правильно. С другой — плохо: мы надеялись, что именно здесь откроется дверь в новую физику. Теперь приходится искать дальше.
Наука иногда движется не через открытия, а через уточнения. Мы не нашли новую физику, но убедились, что старая работает точнее, чем думали. Это тоже прогресс. Только не такой захватывающий.
Что из этого следует
Я прошёлся лишь по десяти пунктам и понял: наука в 2025 году не про революции. Она про медленное накопление возможностей. Зелёная энергия не спасёт планету завтра, но она уже выгоднее угля. ИИ не заменит учёных, но станет их соавтором. Генетика не создаст суперлюдей, но научится чинить смертельные поломки.
Технологии перестали быть абстрактными. Они влияют на то, что мы едим, как лечимся, откуда берём энергию. Наука больше не в башне из слоновой кости, а она в каждой розетке, в каждой больнице, в каждой тарелке риса.
И пока я разбирал эти десять пунктов, где-то уже работают над одиннадцатым. Который тоже не перевернёт мир за ночь. Но сдвинет его ещё на шаг.
Если вы дочитали до этого места, значит, вам близок такой способ смотреть на вещи. Здесь я публикую тексты, к которым важно возвращаться и которые часто продолжаются — сразу или спустя время. Подписка нужна не ради уведомлений, а чтобы не терять нить.
#научные_открытия_2025, #прорывы_науки, #зеленая_энергия, #искусственный_интеллект, #генная_инженерия, #CRISPR,
#ксенотрансплантация, #телескоп_LSST, #технологии_будущего,
#медицина_будущего
В прошлый четверг был другой Гик-обзор