Российские учёные разрабатывают перспективные технологии искусственного интеллекта, основанные на биоподобных математических моделях, которые имитируют работу человеческого мозга. Об этом сообщил научный руководитель Национального центра физики и математики (НЦФМ) академик Александр Сергеев.
В чём ключевое преимущество?
Главная цель — создать системы, которые обрабатывают больше информации, потребляя меньше энергии. Традиционные компьютеры и нейросети тратят огромные ресурсы на вычисления, в то время как мозг решает сложные задачи крайне эффективно.
Как это работает? Пример — мемристор
Одно из ключевых устройств такого «нейроморфного» ИИ — мемристор (резистор с памятью).
- Это искусственный аналог синапса — соединения между нейронами в мозге, которое передаёт сигналы и способно обучаться, меняя свою проводимость.
- Мемристоры позволяют создавать аппаратные нейронные сети, где обработка и хранение информации происходят в одном месте (как в мозге), а не разделены между процессором и памятью, как в классических компьютерах.
Почему это важно для будущего?
Развитие нейроморфных технологий на основе биоподобных моделей может привести к прорыву:
- Энергоэффективность: создание ИИ-систем, которые смогут работать на маломощных устройствах (в датчиках, медоборудовании, роботах) без постоянного подключения к сети.
- Скорость и автономность: устройства смогут обрабатывать информацию в реальном времени и обучаться непосредственно в процессе работы.
- Новые архитектуры вычислений: отход от классической фон-неймановской архитектуры к системам, вдохновлённым природой.
Таким образом, российские исследования в области нейроморфного интеллекта направлены на создание принципиально нового поколения вычислительных систем — быстрых, компактных и чрезвычайно энергоэффективных.