Пока большие компании спорят о будущем ИИ и «социальном разрешении» на сжигание мегаватт, Ollama делает очень практичный ход: добавляет генерацию изображений прямо в локальный CLI. Без облаков, без подписок, без веб-интерфейсов. Просто терминал, модель и картинка у тебя на диске. И, на мой взгляд, это как раз тот случай, когда ИИ становится не абстрактным «ассистентом», а нормальным инструментом.
Что вообще произошло подчёркнуто просто
Ollama запустила экспериментальную поддержку формирование картинок (image generation) на macOS (Windows и Linux — «вот-вот»).
Одна команда:
ollama run x/z-image-turbo "your prompt"
И результат:
- PNG-файл сохраняется в текущую директорию
- в терминалах вроде Ghostty или iTerm2 изображение можно увидеть прямо inline
- никакого браузера, аккаунта или API-ключей
Это выглядит мелочью, но на самом деле меняет UX радикально: генерация изображений становится частью девелоперского пайплайна, а не отдельным «походом в веб».
Какие модели доступны и почему это важно
Ollama не стала изобретать велосипед, а аккуратно встроила уже сильные open-weight модели.
🎨 Z-Image Turbo
Модель на 6 млрд параметров от Tongyi Lab (Alibaba).
Что в ней интересно:
- фоторалистичные сцены и портреты
- редкий кейс: нормальная генерация текста внутри изображения
- поддержка английского и китайского
- лицензия Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих продуктах
И это важный момент: речь не про «поиграться», а про модель, которую можно легально встраивать в сервисы, ботов, CI-процессы и генераторы контента.
🌲 FLUX.2 Klein
Модель от Black Forest Labs, доступная в версиях 4B и 9B.
Чем она выделяется:
- очень хорошо рисует читабельный текст
- подходит для UI-макетов, баннеров, продуктовых изображений
- 4B-версия полностью open-source (Apache 2.0)
- 9B — мощнее, но уже с non-commercial лицензией
Если коротко: Z-Image — про реализм и эстетику, FLUX — про дизайн и типографику.
Почему формат «через терминал» — это не странно, а гениально
На первый взгляд идея рисовать картинки из CLI кажется гиковской. Но если копнуть глубже, всё очень логично.
⚙️ Что даёт терминальный подход
- генерация легко автоматизируется
- можно версионировать промпты
- удобно встраивать в скрипты и пайплайны
- изображения сразу лежат рядом с кодом или артефактами сборки
📦 Представь:
- CI-джоб, который генерирует превью для README
- скрипт, который делает продуктовые изображения для каталога
- локальный генератор иллюстраций для статей или блогов
Без SaaS, без лимитов, без «ваша подписка закончилась».
Технические детали, которые приятно удивляют
Ollama даёт контроль, который обычно прячут за «расширенными настройками».
- настройка ширины и высоты
- количество шагов генерации (speed vs detail)
- seed для воспроизводимых результатов
- negative prompt — чтобы отсеивать мусор
Это выглядит мелочью, но именно такие вещи превращают ИИ из игрушки в инженерный инструмент.
Личное мнение: вот так и выглядит «полезный ИИ»
На фоне разговоров о том, что ИИ должен «доказывать пользу», Ollama делает всё правильно:
- не обещает AGI
- не продаёт «революцию»
- просто добавляет функцию, которая реально экономит время
Мне особенно нравится, что:
- всё работает локально
- модели открытые
- UX ориентирован на разработчиков, а не маркетинг
Если ИИ и должен прижиться в повседневной работе, то именно так — тихо, утилитарно, без фанфар.
Что дальше и почему это интересно
🔮 В планах:
- поддержка Windows и Linux
- новые модели
- редактирование изображений (image editing)
Если Ollama пойдёт дальше — маски, inpainting, контрольные карты — мы вполне можем получить локальную альтернативу облачным генераторам, но в формате Unix-инструмента. А это уже серьёзная заявка.
Источники
- Оригинальный блог Ollama: https://ollama.com/blog/image-generation
- Документация Ollama: https://ollama.com/docs
- GitHub Ollama: https://github.com/ollama
- Discord Ollama: https://discord.gg/ollama