Открывайте, как Tesla готовит Dojo3 для космического AI-компьютинга и зачем это нужно будущим системам автоматизации — краткий разбор — Марина Погодина
Я три раза перечитала и не поверила: МАСК ПОНЁСЛО В КОСМОС. Tesla перезапускает Dojo3, но не для автопилота, а под «space-based AI compute» — по сути, нейросеточное мясорубочное облако на орбите.
Перевожу с масковского: был чип для обучения автопилота Tesla, проект заморозили, сейчас откопали и решили затащить во внеатмосферный цирк. Dojo3 хотят использовать как мозги в космосе — обрабатывать данные, управлять, считать модели не на Земле, а прямо там. Звучит как «кластер NVIDIA, только без пробок РКН и без ваших унылых дата-центров в Мытищах». А для вас это означает ровно одно: ИИ-инфраструктура окончательно уезжает с проводов на орбиту, а вы с бумажными согласиями на обработку данных всё так же сидите в 152-ФЗ.
С одной стороны, это логично: спутники, автономные роботы, космический интернет — им всем нужна близкая к источнику данных AI-вычислительная мощь. Почему бы не воткнуть Dojo3 рядом с «железом» в космосе и не крутить модели там, вместо того чтобы гонять терабайты вниз-вверх. С другой — я вижу классический масковский паттерн: громкий анонс, размытая архитектура, ни слова про безопасность и отказоустойчивость. В России это выглядит почти как фантастика: у нас бухгалтерия ещё спорит, можно ли загружать в ChatGPT анонимизированные таблицы, а человек строит «космический облачный GPU».
Бытовой штрих: в два ночи коллега кидает мне ссылку, у меня параллельно висит n8n с интеграцией в отечественный векторный поиск, и я смотрю на это Dojo3 в космосе и думаю — мы вообще в одной временной линии живём? Пока Musk мечтает об орбитальном ИИ, у российских автоматизаторов тысяча куда прозаичнее задач: где крутить свои модели так, чтобы Роскомнадзор не прилетел, и как не разориться на железе. И тут внезапно появляется ещё один уровень конкуренции — не «облако против онпрема», а «космос против планеты». Это не баг, нет, скорее фича, которую никто не просил.
Честно? Я в шоке, но не от технологии, а от скорости смены «пола» под ногами. Я три года смотрю, как компании сначала боятся публичного облака, потом запрыгивают в него, потом понимают ценник GPU и судорожно выкупают серверные. А теперь на горизонте космический AI compute, где ваши юридические модели про место хранения данных выглядят как каменный век. Для российских команд это простой вывод: «ориентироваться только на локальное железо — уже стратегический риск». Если вы строите долгую AI-стратегию, закладывайте, что часть мира действительно уедет в космос, и это повлияет на сервисы, с которыми вы интегрируетесь.
Но есть и вторая сторона. Пока там играют в Dojo3 на орбите, вам нельзя забывать про базу: архитектура данных, внутренние пайплайны, нормальная авторизация, аудит, логирование. Космос не отменяет того факта, что у вас полкомпании в Excel и Telegram-ботах на коленке. «Это означает, что тех, кто сейчас наведёт порядок на земле, космос накроет как премия, а не как каток». Тем, кто завязан на глобальные AI-сервисы, придётся внимательно читать, где реально крутится inference и насколько это дружит с российскими регуляторными требованиями. Тем, кто работает в строго регулируемых отраслях, — не бежать за хайпом, а только наблюдать и готовить варианты, если часть критичных инструментов уйдёт в орбитальные вычисления.
Меня в этой новости бесит одно: технологический разрыв между «там» и «здесь» перестаёт быть про «на пару лет», он становится про «разные уровни планеты». Если не разбираться сейчас, через квартал будет поздно — вы проснётесь в мире, где key-сервисы вокруг ваших процессов уже считают в космосе, а вы всё ещё докручиваете ТЗ на локальный кластер за МКАДом. Вопрос к вам: вы вообще закладываете в свои стратегии, что точка входа в ИИ может физически смениться с дата-центра на орбиту, или живёте в парадигме «главное, чтобы серверная не текла»?
Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.