Участие во флешмобах с публикацией старых фотографий теоретически может нести риски для создания дипфейков, но на практике они остаются очень низкими. Об этом Hi-Tech Mail сообщили эксперты из сфер искусственного интеллекта и кибербезопасности.
В начале 2026 года в соцсетях стали активно появляться фотографии людей из 2016 года. Тренд на ностальгию поддержало большое количество пользователей. На фоне популярности флешмоба в Telegram-канале «Токсичная цифры» главы проекта «Технологии» в «Российской газете» Олега Капранова появился пост, посвященный возможной опасности участия в таких акциях. Он назвал подобный контент «методичной разметкой баз для обучения нейросетей». «В нашем случае нейросетки учат работе с возрастом на фотографиях», — написал Капранов.
Однако эксперты, опрошенные Hi-Tech Mail, считают, что опасность участия в таких флешмобах преувеличена. Например, по словам генерального директор NtechLab Алексея Паламарчука, мошенники могут собирать любые открытые данные, не только те, что публикуются в рамках трендов. «Официальные разработчики систем распознания лиц не работают с открытыми данными, для обучения ИИ привлекаются люди, которые дали компании свое согласие на использование персональных данных», — отметил Паламарчук.
В беседе с Hi-Tech Mail он подчеркнул, что системы распознавания лиц в первую очередь учитывают статичные параметры каждого человека. Фактор определения изменения возраста необходим, чтобы пользователям не нужно было постоянно обновлять свои фотографии в системах авторизации.
Применительно к мошенникам и дипфейкам старые фото могут использоваться для приближения сгенерированного изображения к возрасту, в котором сделано фото в системе авторизации, но для этого мошенники должны знать, когда это фото сделано. Современные системы распознавания ставят важность признака возраста сильно ниже, чем другие, более статичные признаки, но в любом случае — чем меньше знают мошенники, тем лучше.Алексей Паламарчук
Руководитель направления исследования данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин в комментарии для Hi-Tech Mail заявил, что риски, связанные использованием «флешмобных» фотографий для разметки нейросетей, существуют, но на практике они «чрезвычайно невысокие».
Современные модели уже давно и достаточно уверенно решают задачи, связанные с определением возраста по фотографиям, в том числе без каких-либо флешмобов. Подобные флешмобы не открывают концептуально нового вектора атак. Злоумышленники и так имеют доступ к огромному количеству изображений из открытых источников — социальных сетей, публичных профилей, старых публикаций.Дмитрий Аникин
В компании MWS AI (входит в Erion, ранее «Экосистема МТС») в разговоре с Hi-Tech Mail отметили, что с технической точки зрения снимки человека с разницей в 10 лет качество дипфейков не улучшат. Однако такие фотографии могут быть «качественными данными для обучения моделей, в том числе для создания изображений, а также распознавания возраста».
Мы бы не стали «демонизировать» интернет. Если придерживаться логики, что все может быть использовано против пользователя, то можно вообще ничего не выкладывать. Мы в данном случае призываем придерживаться базовых правил цифровой гигиены, не делиться с ИИ персональными данными и любой информацией, которая может компрометировать сведения.пресс-служба компании MWS AI
Отдельно эксперты обратили внимание на вопросы безопасности и защиты данных. Алексей Паламарчук рассказал, что различные технологии используют подсистему liveness, предназначенная для выявления сгенерированных изображений. «Таким образом, подменить реальное изображение на сгенерированное, тем более задействовав параметр возрастного изменения, практически невозможно», — заявил эксперт.
В MWS AI подчеркнули, что рост числа дипфейков неизбежен, поэтому какие-то тренды не могут кардинально на него повлиять. Это в том числе связано с удешевлением и упрощением технологий создания таких материалов. В компании ожидают, что в ближайшие годы в мессенджерах и смартфонах появятся встроенные детекторы дипфейков.
Нельзя забывать о том, что нужно сохранять бдительность в интернете, сказал Дмитрий Аникин. По его словам, необходимо учитывать, что любую публичную информацию в сети потенциально могут использовать вне того контекста, в котором ее опубликовали.
Ранее в России предложили ввести маркировку для сгенерированных видео.