⭐️ Чистые данные — чистая совесть
🚀 Качество работы любой нейросети напрямую зависит от того, на чем она училась. Принцип «Garbage In, Garbage Out» (мусор на входе — мусор на выходе) здесь работает безотказно. Но есть и второй важный аспект — юридическая безопасность.
Как мы собираем данные, чтобы наши решения были не только умными, но и легальными?
💡 Три источника нашей экспертизы:
1️⃣ Материалы заказчика.
Самый надежный источник для бизнес-задач. Если мы делаем бота для банка или завода, мы запрашиваем внутренние регламенты, скрипты диалогов, базы знаний и записи звонков.
Мы работаем строго под NDA. Данные обрабатываются в закрытом контуре, очищаются от персональной информации (обезличиваются) и используются исключительно для обучения модели конкретного клиента.
2️⃣ Открытые источники.
Мы не парсим интернет бездумно. Наши специалисты отбирают массивы данных, которые распространяются по открытым лицензиям (Creative Commons, Public Domain) или являются общественным достоянием (например, законодательные акты для юриста Юстины). Мы уважаем авторское право и не используем «пиратский» контент.
3️⃣ Собственная генерация и разметка.
Иногда нужных данных просто не существует. Тогда мы создаем их сами:
▪️ Для синтеза речи (TTS) мы приглашаем профессиональных дикторов в студию.
▪️ Для компьютерного зрения (CV) наши разметчики вручную обрабатывают тысячи изображений.
▪️ Для редких диалоговых сценариев мы создаем синтетические датасеты, проверяя их вручную.
🛡 Почему это важно для вас?
Используя решения «Наносемантики», вы получаете продукт с «чистой» родословной. Это гарантирует отсутствие юридических претензий со стороны правообладателей и предсказуемое поведение модели, которая не училась на «мусоре» из интернета.
⌨️ Подробнее о нашей разработке нейросетей читайте на нашем сайте.
