Устройство способно обнаруживать признаки заболевания до выхода симптомов на поверхность, даже если цель исследования не подразумевала диагностику, что открывает возможность для раннего начала лечения и уменьшения риска появления серьезных переломов.
В Москве введен сервис на основе искусственного интеллекта, способный автоматически идентифицировать остеопороз на начальных стадиях. Это заболевание, которое сопровождается уменьшением плотности костной ткани. Нейронная сеть обнаруживает признаки этой патологии в начальной стадии, анализируя КТ-исследования, проведенные для других медицинских целей. Как уточнила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития, внедрение этого сервиса способствует ранней диагностике заболевания.
«Мы последовательно внедряем технологии искусственного интеллекта в повседневную практику, например, в анализ рентгеновских снимков по разным клиническим показаниям. Такой подход дополнительного скрининга на патологии позволяет предотвращать проблемы заранее, вместо того чтобы бороться с последствиями. Недавно мы внедрили автоматический скрининг остеопороза на КТ-исследованиях. Он выявляет заболевание на ранних стадиях, когда человек еще даже не догадывается о проблеме, пока она развивается без симптомов. Это позволяет пациенту не проводить отдельное исследование, что уменьшает лучевую нагрузку. Более того, мы можем начать лечение раньше, снизить вероятность возникновения тяжелых переломов», — рассказала Анастасия Ракова.
Сервис работает в автоматическом режиме, анализируя КТ-изображения и самостоятельно выделяя красным или оранжевым цветом области, где могут присутствовать признаки остеопороза. Нейросеть подчеркивает все потенциально проблемные участки костной ткани.
«Остеопороз — метаболическое заболевание скелета, характеризующееся снижением костной массы и нарушением микроархитектоники костной ткани. Его коварство в том, что оно часто остается незамеченным до появления серьезных осложнений и травм. Сервисы работают с уже выполненными исследованиями и помогают не пропустить важные изменения в костной ткани. На медицинском изображении нейросеть выделяет цветом области отклонений, проводит необходимые измерения, а также составляет текстовое описание. Комплексные ИИ-сервисы способны одновременно выявлять до 14 патологий в рамках одного исследования. Такой подход позволит москвичам, проходящим обследования по различным клиническим показаниям, получить дополнительную страховку от одного из самых незаметных и опасных возрастных заболеваний», — подчеркнул главный врач Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.
Использование искусственного интеллекта помогает врачам быстрее диагностировать патологии на ранних стадиях и улучшать точность измерений на снимках. Окончательное заключение всегда выносит специалист, учитывая результаты анализа и описание снимка, приготовленное рентгенологом.
Сейчас московские медики имеют в распоряжении более 60 ИИ-сервисов для выявления признаков заболеваний по 43 клиническим направлениям. В медицинской системе также используется 12 комплексных решений, которые обнаруживают несколько патологий на одном медицинском изображении. Уже проанализировано почти два миллиона КТ-исследований благодаря ИИ-сервисам.
С 2020 года проводится эксперимент по применению инновационных технологий компьютерного зрения в медицине. Его осуществляют эксперты Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения в сотрудничестве с городским Департаментом информационных технологий. Проект поддерживает стратегические цели развития московской медицины до 2030 года и нацелен на улучшение качества и доступности медицинской помощи для жителей Москвы.