Найти в Дзене

ИИ в дизайне - это не «сделай красиво», а конвейер с контролями

В X5 Tech классно описали то, что многие на практике чувствуют, но редко формулируют: генерация по одному промпту похожа на оркестр без нот. Каждый запуск разный, а бренду нужна повторяемость. Что у них сработало: они превратили генеративный ИИ из лотереи в управляемый пайплайн. Скорость производства визуала выросла почти вдвое, часть команд отказалась от фотостоков или сильно сократила их использование, а 40-45% визуального контента «Пятёрочки» и «Чижика» делается с участием ИИ. 📌 Ключевой управленческий вывод Стиль - это не «вкусовщина», а контракт: структура, палитра, фактура, допуски. Как только вы фиксируете контракт, у вас появляется управляемость по срокам, цене и рискам бренда. Три класса «контролей», которые описаны в статье • ControlNet фиксирует структуру (контуры, глубину, позу) и позволяет делать серии, опираясь на референс. • LoRA обучает модель на небольшом наборе примеров, чтобы воспроизводить конкретный стиль/персонажа без простыней промптов. • Style Transfer / St

ИИ в дизайне - это не «сделай красиво», а конвейер с контролями

В X5 Tech классно описали то, что многие на практике чувствуют, но редко формулируют: генерация по одному промпту похожа на оркестр без нот. Каждый запуск разный, а бренду нужна повторяемость.

Что у них сработало: они превратили генеративный ИИ из лотереи в управляемый пайплайн. Скорость производства визуала выросла почти вдвое, часть команд отказалась от фотостоков или сильно сократила их использование, а 40-45% визуального контента «Пятёрочки» и «Чижика» делается с участием ИИ.

📌 Ключевой управленческий вывод

Стиль - это не «вкусовщина», а контракт: структура, палитра, фактура, допуски. Как только вы фиксируете контракт, у вас появляется управляемость по срокам, цене и рискам бренда.

Три класса «контролей», которые описаны в статье

• ControlNet фиксирует структуру (контуры, глубину, позу) и позволяет делать серии, опираясь на референс.

• LoRA обучает модель на небольшом наборе примеров, чтобы воспроизводить конкретный стиль/персонажа без простыней промптов.

• Style Transfer / Style Reference переносят эстетику с референса и дают «варианты в одном стиле», а не случайные картинки.

И отдельная мысль про мультимодальные модели: когда модель понимает и текст, и изображение, работа становится похожа на диалог с виртуальным дизайнером. Но всё равно нужен «дирижёр» - человек, который держит конечный образ и критерии.

🧱 Как бы я перевёл это на язык собственника и СД

Если у вас маркетинг/продукт живёт визуалом, то ИИ - это инвестиция в производительность, но только при наличии:

• стандарта (брендбук как набор тестов, а не pdf на полке),

• конвейера (темплейты и шаги),

• контроля качества (кто принимает, по каким правилам),

• риск-контура (что нельзя генерить, где юридические риски, кто отвечает).

Что можно попробовать уже завтра

1. Соберите «пакет эталонов» из 20-50 картинок: что считается вашим стилем.

2. Разделите задачи: где важна структура (ControlNet), где стиль (Style Reference), где нужен «маскот/персонаж» (LoRA).

3. Опишите промпт как инструкцию: токены смысла + стиль + формат + запреты.

4. Введите приёмку: 5 чеков (палитра, композиция, фактура, узнаваемость, запреты).

5. Посчитайте экономику: стоимость единицы визуала и цикл производства до/после.

Если коротко: ИИ даёт выигрыш не тем, кто «поигрался с промптами», а тем, кто сделал управляемый процесс.

Ссылка на статью: Как облегчить работу дизайнера с помощью ИИ и сохранить визуальный стиль

Подписывайтесь: https://t.me/archfinance

#ии #дизайн #бренд #управление #архитектура #цифровизация