6️⃣ Модель должна обновлять сама себя
TextGrad - это как обратное распространение ошибки, но для текста, а не для весов нейросети.
Схема простая:
1️⃣ Эксперт пишет задачу - требования
2️⃣ Модель (Gemini) решает задачу по текущему промту
3️⃣ Другая модель (Claude Opus) (критик) оценивает результат и объясняет, что не так
4️⃣Третья модель (ChatGPT) (оптимизатор) правит промт на основе критики.
Получается полуавтоматический цикл улучшения. Проверяю все сложные задачи: качество вырастает до 70%.
✨Главное не нужно гадать, почему промт не сработал. Модели сами находят слабые места и исправляют друг друга.
Для полноценной автоматизации нужно настраивать цепочку в n8n или аналогах. В обычном интерфейсе: просто диалог и копирование результата из модели в модель.
Всем здоровья, мира и добра!
