💼 5 AI-репозиториев, которые реально помогут устроиться на работу в 2026

💼 5 AI-репозиториев, которые реально помогут устроиться на работу в 2026

Сохрани себе - это готовые идеи, которые можно собрать в портфолио и показать на собесе.

1) RAG с нуля (RAG from Scratch)

Поймёшь, как устроены retrieval, embeddings, чанкинг, ранжирование и ответы LLM.

GitHub: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

2) AI-агент для соцсетей (Social Media Agent)

Автоматизация контента: генерация постов, планирование, работа с трендами.

GitHub: https://github.com/langchain-ai/social-media-agent

3) Анализ медицинских изображений (Medical Image Analysis)

Компьютерное зрение + реальные кейсы: классификация, сегментация, пайплайны.

GitHub: https://github.com/databricks-industry-solutions/pixels

4) MCP Tool-Calling агенты

Агенты, которые умеют вызывать инструменты и внешние сервисы (LangGraph + MCP).

Notebook: https://docs.databricks.com/aws/en/notebooks/source/generative-ai/langgraph-mcp-tool-calling-agent.html

5) AI-ассистент с памятью (Assistant with Memory)

Персонализация: хранение контекста, long-term memory, улучшение диалогов со временем.

GitHub: https://github.com/Makememo/MemoAI

Если хочешь войти в AI - собирай не “игрушки”, а проекты, которые показывают реальные навыки.