⏯ Когда ИИ увеличивает хаос в проектах
ИИ часто приносят в проект с лучшими намерениями.
Чтобы ускорить.
Упростить.
Снять нагрузку с команды.
Но вместо этого проект внезапно становится шумнее,
встреч больше,
вариантов решений — десятки,
а ясности меньше, чем было до внедрения.
ИИ начинает увеличивать хаос, когда его встраивают в систему без управления.
Первая причина — отсутствие точки решения.
ИИ отлично генерирует варианты.
Но если не определено,
кто выбирает,
по каким критериям
и в какой момент,
проекты захлёбываются в возможностях.
Раньше решений было мало, потому что было трудно думать.
Теперь их слишком много, потому что думать стало легко —
а выбирать по-прежнему некому.
Вторая причина — ИИ используют вместо приоритизации.
Задачи не убирают,
их «улучшают».
Не сокращают объём работы,
а делают её более сложной и аккуратно оформленной.
В итоге команда делает больше,
но проект не движется быстрее.
Третья причина — ИИ усиливает слабую постановку задач.
Размытые цели превращаются в длинные тексты.
Неясные требования — в красивые формулировки.
Слабые решения — в убедительные обоснования.
ИИ не проверяет смысл.
Он масштабирует формулировки.
Четвёртая причина — исчезает ощущение завершённости.
С ИИ всегда можно:
дописать,
улучшить,
переформулировать,
проверить ещё раз.
Проект перестаёт фиксировать решения.
Он постоянно «почти готов».
И ключевой момент.
ИИ увеличивает хаос не потому, что он плох.
А потому, что он усиливает управленческую незрелость.
Там, где нет:
чётких целей,
границ ответственности,
момента принятия решения,
ИИ превращается из инструмента в турбину беспорядка.
ИИ начинает работать на проект
только тогда, когда система уже умеет:
останавливать лишнее,
резать варианты,
фиксировать выбор
и жить с последствиями.
Мама бы сказала: «Если раньше бардак был медленный, не удивляйся, что теперь он стал быстрым».
☄ Обучение, чтобы оставаться в рынке.
