Прорыв в области нейросетей стал одним из величайших достижений человечества за последнее десятилетие. Искусственный интеллект преобразил буквально всё — от создания текстов и программирования сайтов до генерации изображений и видеороликов. И к удивлению многих, лидирующие позиции на этом рынке заняли китайские разработки. DeepSeek, Moonshot AI, решения от Alibaba — их активно используют миллионы пользователей по всему миру.
Мировое сообщество шокировано: санкционное давление, казалось бы, должно было затормозить технологический рывок Поднебесной. Но Китай продолжает упорно «догонять и перегонять» Запад в науке и технике. Однако теперь кажется, что секрет китайских побед наконец раскрыт.
Демис Хассабис, возглавляющий Google DeepMind, сделал провокационное заявление. По его словам, китайские нейросети действительно практически сравнялись с западными — разрыв составляет считанные месяцы. Но вот незадача: азиатские команды блестяще освоили копирование чужих идей, а собственных революционных концепций так и не показали. Воспроизвести готовое решение, по расчетам Хассабиса, в сотню раз проще, чем создать принципиально новую технологию. Китайские ИИ — не авторская разработка, а качественный копипаст западных прорывов.
Разрыв испарился за пару лет
В интервью телеканалу CNBC Хассабис признал то, что еще год назад казалось фантастикой. Эксперты оперировали категориями «годы отставания». Теперь речь идет о месяцах, максимум о паре кварталов.
«На текущем этапе китайские разработки отстают от западных всего на несколько месяцев», — констатировал человек, создавший DeepMind более десятилетия назад.
Google приобрел его лабораторию в 2014 году, превратив ее в главное оружие Alphabet в битве за господство в сфере нейросетей. Gemini и множество других прорывных проектов родились именно там. Когда специалист такого калибра говорит о сокращении дистанции — это серьезный сигнал.
Репликация против инновации
Центральный тезис Хассабиса бьет наотмашь: команды из Азии виртуозно научились воспроизводить западные достижения в рекордные сроки, но фундаментальных научных открытий от них до сих пор не было.
«Да, они догнали. Это очевидный факт. Но ключевой вопрос остается: способны ли они создать что-то радикально новое, раздвигающее границы возможного? Скопировать чужую работу проще оригинального изобретения ровно в 100 раз. Китайские разработчики пока ни разу не продемонстрировали ничего сопоставимого с созданием трансформеров следующего поколения», — резюмировал руководитель DeepMind.
Трансформеры — архитектурный прорыв, совершенный инженерами Google в 2017 году. Именно эта технология легла в основу всех современных больших языковых моделей: ChatGPT, Gemini и десятков других. Без этого открытия нынешний бум искусственного интеллекта был бы невозможен.
Вопрос культуры, а не технологий
Примечательно, что Хассабис не винит в отставании санкционное давление или дефицит мощных процессоров. Корень проблемы, по его убеждению, в самом подходе к научным исследованиям.
Свою лабораторию он сравнивает с легендарной Bell Labs — местом, где превыше всего ценился научный поиск и рискованные эксперименты, а не банальное тиражирование уже известных решений.
«Генерация научных инноваций — задача совершенно иного класса сложности. Это действительно новый рубеж. Я пока не наблюдал убедительных свидетельств того, что китайские команды его преодолели. А это чрезвычайно трудно», — подчеркнул эксперт.
Критики, впрочем, возражают. DeepSeek продемонстрировала инновацию другого рода — эффективность использования ресурсов. Команда выжала результаты уровня западных моделей из значительно менее мощного оборудования, потратив кратно меньше денег. Разве подобная оптимизация не является прорывом?
Nvidia смотрит на угрозу серьезнее
Занятно, что другие лидеры технологической индустрии оценивают опасность куда выше. Дженсен Хуанг, управляющий Nvidia, поздней осенью 2025 года сделал тревожное заявление: американское превосходство над Китаем в гонке ИИ не настолько велико, как принято думать.
«По энергетике они обогнали нас. В производстве чипов мы сохраняем серьезное преимущество. Но в инфраструктуре и разработке моделей ИИ они буквально дышат в спину», — констатировал Хуанг.
DeepSeek как триггер паники
Китайская лаборатория DeepSeek, запущенная весной 2023 года, стала детонатором паники в технологических кругах Запада. Их модель произвела эффект разорвавшейся бомбы: сопоставимая производительность достигнута на устаревших по западным меркам чипах при радикально меньших бюджетах.
Релиз революционной модели DeepSeek R1 вызвал такую истерику в американском истеблишменте, что сенатор срочно внес законопроект о криминализации любой помощи китайским нейросетевым проектам. Предусмотренное наказание — тюремный срок до 20 лет.
Шумиха вокруг DeepSeek постепенно утихла к зиме 2025 года, но эстафету подхватили другие китайские гиганты вроде Alibaba, а также молодые стартапы Moonshot AI и Zhipu, выкатившие конкурентоспособные продукты.
Санкционная война ограничивает доступ к железу
Технологические корпорации Поднебесной столкнулись с жестким барьером — ограниченным доступом к критическим компонентам. Американские власти заблокировали поставки передовых графических ускорителей Nvidia, абсолютно необходимых для обучения сложных нейросетевых моделей.
Отечественные производители полупроводников вроде Huawei пытаются закрыть брешь, но их изделия заметно уступают по характеристикам флагманам Nvidia. Аналитики Bloomberg прогнозируют: в горизонте нескольких лет отсутствие доступа к топовым чипам существенно расширит технологическую пропасть между американскими и китайскими разработками.
«Я ожидаю усиления расхождения, как только американская вычислительная инфраструктура начнет совершенствовать модели, повышая их функциональность. Похоже, китайский потенциал сейчас находится на пиковой точке относительно США», — прогнозирует портфельный управляющий Janus Henderson Ричард Клод.
Реалисты внутри Китая
Линь Цзюньян, технический руководитель направления Qwen в Alibaba, озвучил в январе текущего года откровенно пессимистичный прогноз. Шансы на то, что какая-либо китайская корпорация обойдет американских технологических гигантов в области ИИ до рубежа 2029-2032 годов, он оценивает ниже 20%.
Обоснование жесткое: вычислительные мощности Соединенных Штатов превосходят китайские на порядок или даже на два. Такой фундаментальный разрыв преодолеть исключительно сложно даже при предельно рациональном расходовании доступных ресурсов.
Последствия для рынка полупроводников
Технологическое противостояние в сфере искусственного интеллекта бьет рикошетом по всей индустрии микроэлектроники. Китай лихорадочно строит собственные заводы по производству передовых чипов под давлением санкционных ограничений. Америка форсирует наращивание производственных мощностей ради удержания технологического доминирования.
Для остальных участников глобального рынка прогноз удручающий: продолжающийся дефицит критичных компонентов в сочетании с неудержимым ростом цен. Пока две сверхдержавы делят технологический пирог между собой, остальным игрокам перепадают лишь крошки.
Стратегия быстрого последователя: минус или плюс?
Впрочем, китайский подход «воспроизведения с улучшением» может оказаться не провалом, а продуманной стратегией. История технологий знает немало примеров, когда первопроходцы несли колоссальные издержки на исследования, а последователи получали готовые решения практически даром, совершенствуя их и делая доступнее.
DeepSeek наглядно продемонстрировала: можно взять западную архитектуру, оптимизировать ее под менее мощное железо и получить продукт, который работает не хуже, но стоит кратно дешевле. Для конечных потребителей это означает доступ к передовым технологиям без необходимости переплачивать за бренд и маркетинг.
Возможно, вопрос не в том, кто изобрел трансформеры первым, а в том, кто сделает их массовыми и доступными миллиардам пользователей. И в этой гонке Китай показывает впечатляющие результаты. Производители электроники во всех уголках планеты получают более дешевые решения, хотя и платят цену в виде зависимости от ограниченного числа поставщиков. Время покажет, какая стратегия окажется выигрышной в долгосрочной перспективе.