Найти в Дзене
GEO Оптимизация

Реальные примеры GEO Оптимизации

Просто. Но не так просто, как кажется. Многие думают: написал статью, добавил структурированные данные — и готово. ИИ сам найдёт, процитирует, направит трафик. Это не так. Я собрал реальные примеры. Те, что работают сейчас. Без воды, без обещаний. Вот что реально помогает попасть в ответы генеративных движков. У меня был клиент — небольшая кофейня в центре Москвы. Название «Бодрое утро». Расположена на Тверской, рядом с метро. Запросы, которые их интересовали: «кофе рядом», «где купить кофе на Тверской», «кофейня недалеко от метро». Что сделали: Что произошло. Через месяц проверили запрос «кофе рядом с Тверской». Алиса ответила: «Рядом с Тверской есть несколько кофеен. Например, "Бодрое утро" на Тверской, 15. Там можно купить латте за 250 рублей». Результат: трафик с голосового поиска вырос на 30%. Люди приходили и говорили: «Алиса посоветовала». Смотри, что сработало. Не сложная оптимизация. Просто чёткая информация в доступном месте. ИИ легко вытащил адрес и цену. Ещё один случай — с
Оглавление

Как попасть в ответ ИИ-ассистента?

Просто. Но не так просто, как кажется.

Многие думают: написал статью, добавил структурированные данные — и готово. ИИ сам найдёт, процитирует, направит трафик. Это не так.

Я собрал реальные примеры. Те, что работают сейчас. Без воды, без обещаний. Вот что реально помогает попасть в ответы генеративных движков.

Пример первый: локальный бизнес и Алиса

У меня был клиент — небольшая кофейня в центре Москвы. Название «Бодрое утро». Расположена на Тверской, рядом с метро.

Запросы, которые их интересовали: «кофе рядом», «где купить кофе на Тверской», «кофейня недалеко от метро».

Что сделали:

  • Добавили на сайт раздел «О нас» с точным адресом в первом абзаце
  • Написали страницу «Меню» с ценами и описанием напитков
  • Создали страницу «Как нас найти» с картой и инструкцией
  • Добавили структурированные данные типа LocalBusiness

Что произошло. Через месяц проверили запрос «кофе рядом с Тверской». Алиса ответила: «Рядом с Тверской есть несколько кофеен. Например, "Бодрое утро" на Тверской, 15. Там можно купить латте за 250 рублей».

Результат: трафик с голосового поиска вырос на 30%. Люди приходили и говорили: «Алиса посоветовала».

Смотри, что сработало. Не сложная оптимизация. Просто чёткая информация в доступном месте. ИИ легко вытащил адрес и цену.

Пример второй: техническая поддержка и Гемини

Ещё один случай — сайт по ремонту телефонов. Название не назову, но суть такая.

У них была проблема. Люди искали «почему не включается айфон после обновления». В Гугле сайт был на 3-м месте. Но в ответах Гемини — ноль упоминаний.

Разобрались. Проблема была в структуре статьи. Было много воды: «В этой статье мы рассмотрим причины…», «Эксперты рекомендуют…», «Согласно статистике…». ИИ не мог быстро найти суть.

Переписали. Теперь статья начинается так:

«Айфон не включается после обновления iOS? Чаще всего причина — сбой при установке. Вот что делать:

  1. Подключите к зарядке на 15 минут
  2. Сделайте принудительную перезагрузку
  3. Если не помогло — восстановите через режим восстановления»

Коротко. По делу. Без вступлений.

Результат. Через две недели запросили у Гемини: «Почему не включается айфон после обновления?» Ответ: «Если айфон не включается после обновления, скорее всего сбой при установке. Попробуйте подключить к зарядке, сделать принудительную перезагрузку или восстановить через режим восстановления. Подробнее можно прочитать на сайте [название]».

Трафик с генеративного поиска вырос в 4 раза. Люди приходили с конкретной проблемой — и находили решение.

Пример третий: рецепты и Сири

Кулинарный блог. Небольшой, но с хорошим контентом. Владелец хотел попасть в ответы голосовых помощников.

Запросы вроде: «рецепт блинов», «как приготовить омлет», «простой салат на обед».

Что изменили:

  • Убрали длинные вступления в рецептах
  • Добавили точные пропорции в начало статьи
  • Написали краткое описание блюда в первом абзаце
  • Добавили время приготовления и сложность

Было:
«Блины — это традиционное русское блюдо, которое готовят на Масленицу и не только. В этой статье я поделюсь своим любимым рецептом, который передала мне бабушка…»

Стало:
«Простые блины на молоке. Готовятся за 20 минут. Ингредиенты: 500 мл молока, 2 яйца, 250 г муки, щепотка соли, 2 ст.л. сахара, 2 ст.л. растительного масла».

Разница очевидна. Первый вариант — для чтения. Второй — для ИИ.

Проверили через месяц. Запрос «рецепт простых блинов» у Сири. Ответ: «Вот рецепт простых блинов: 500 мл молока, 2 яйца, 250 г муки. Готовятся за 20 минут. Подробнее на [название блога]».

Трафик вырос на 45%. Особенно в выходные и праздники, когда люди активно готовят.

Пример четвёртый: юридические услуги и ИИ-поиск

Юридическая фирма. Специализация — семейное право, разводы, алименты.

Запросы: «как подать на развод», «размер алиментов 2026», «раздел имущества при разводе».

Проблема была в другом. Тексты были слишком формальными. Юридический язык, ссылки на статьи, сложные формулировки. Для человека с юридическим образованием — нормально. Для ИИ — сложно.

Переписали ключевые страницы. Теперь каждая статья начинается с простого ответа на вопрос.

Было:
«Согласно статье 21 Семейного кодекса РФ, расторжение брака производится в судебном порядке при наличии у супругов общих несовершеннолетних детей…»

Стало:
«Подать на развод можно через ЗАГС или суд. Если у вас нет детей до 18 лет и нет споров об имуществе — идите в ЗАГС. Если есть дети или споры — нужен суд».

Потом уже подробности, ссылки на законы, нюансы. Но сначала — простой ответ.

Результат. Запрос «как подать на развод» в Гемини. Ответ: «Развод можно оформить через ЗАГС или суд. Если нет детей до 18 лет и нет споров — через ЗАГС. Если есть дети или споры — через суд. Подробнее на [название фирмы]».

Заявки с генеративного поиска увеличились на 25%. Люди приходили с уже сформулированным вопросом — это упрощало работу юристам.

Пример пятый: медицинский контент и голосовые помощники

Сайт о здоровье. Статьи про симптомы, лечение, профилактику.

Запросы: «головная боль причины», «температура 38 что делать», «когда обращаться к врачу».

Важный момент. Медицинский контент — это зона повышенной ответственности. Нельзя давать опасные советы. Нельзя заменять врача.

Что сделали:

  • Добавили в начало каждой статьи предупреждение: «Это не медицинский совет. Обратитесь к врачу»
  • Написали чёткие симптомы и когда нужно срочно к врачу
  • Убрали рекомендации лекарств без назначения
  • Добавили раздел «К какому врачу обратиться»

Пример. Статья про головную боль.

Теперь начинается так:
«Головная боль бывает разной. Если боль сильная, не проходит 2 дня, или сопровождается тошнотой и рвотой — срочно к врачу. Возможные причины: стресс, нехватка сна, обезвоживание. Подробнее в статье. Но помните: это не замена консультации врача».

Проверили. Запрос «головная боль что делать» у Алисы. Ответ: «При головной боли проверьте, достаточно ли вы спите и пьёте воды. Если боль сильная или не проходит 2 дня — обратитесь к врачу. Подробнее на [название сайта]».

Трафик вырос, но главное — нет жалоб. Люди понимают, что это информация, а не диагноз.

Что общего у всех рабочих примеров

Смотри на эти кейсы. Вижу несколько закономерностей.

Первое. Ответ на главный вопрос — в начале. Первые 2-3 абзаца содержат суть. Без вступлений, без «в этой статье вы узнаете».

Второе. Конкретика вместо общих фраз. Точные цифры, адреса, шаги. Не «несколько способов», а «три способа: первый, второй, третий».

Третье. Простой язык. Без сложных терминов, если это не обязательно. Если термины нужны — объясняют их.

Четвёртое. Структура помогает ИИ. Заголовки, списки, короткие абзацы. Не стена текста на полэкрана.

Пятое. Честность. Предупреждения, ограничения, когда обращаться к специалисту. Это строит доверие — и у людей, и у ИИ.

Что не сработало — реальные провалы

Не всё работает. Вот примеры, где усилия не дали результата.

Первый случай. Интернет-магазин бытовой техники. Решили оптимизировать карточки товаров под ИИ. Написали длинные описания, добавили структурированные данные, убрали маркетинговые фразы.

Результат — ноль. Почему? Потому что на запрос «какой телевизор купить» ИИ не советует конкретные модели. Он даёт общие критерии выбора. А на запрос «телевизор Самсунг 55 дюймов цена» — показывает агрегаторы цен, а не отдельные магазины.

Урок: для коммерческих запросов ИИ часто отправляет на агрегаторы или маркетплейсы. Пробивать это сложно.

Второй случай. Блог о путешествиях. Статьи про достопримечательности, маршруты, советы. Переписали всё под ИИ: короткие вступления, списки, конкретика.

Результат — слабый. Почему? Потому что на запрос «что посмотреть в Париже» ИИ часто показывает Википедию или крупные порталы вроде TripAdvisor. Маленькому блогу пробиться тяжело.

Урок: для общих тем с высокой конкуренцией шансы попасть в ответ ИИ ниже. Нужна уникальность или узкая специализация.

Третий случай. Финансовый сайт. Статьи про инвестиции, кредиты, вклады. Сделали всё по инструкции: простой язык, структура, предупреждения.

Результат — почти ноль. Почему? Финансовая тема — это зона повышенного внимания. ИИ осторожничает с рекомендациями. Чаще отправляет на официальные сайты банков или регуляторов.

Урок: в чувствительных темах (финансы, здоровье, юриспруденция) ИИ консервативен. Пробиваться сложнее, но можно — через образовательный контент, а не прямые рекомендации.

Как проверить, работает ли ваш сайт с ИИ

Простой способ. Возьмите 5-10 ключевых запросов вашей темы. Задайте их разным ИИ-ассистентам:

  • Яндекс Алиса
  • Google Gemini
  • ChatGPT с веб-поиском
  • Сири (если есть)

Запишите ответы. Есть ли там ваш сайт? Если нет — почему? Посмотрите сайты, которые упомянуты. Что у них общего?

Часто видно сразу. Либо у них проще текст. Либо точнее ответ на вопрос. Либо лучше структура.

Ещё один способ. Взять статью с вашего сайта. Скопировать первый абзац. Вставить в ИИ и спросить: «Это хороший ответ на вопрос [ваш запрос]?»

Если ИИ говорит «да» — всё ок. Если «нет» или «непонятно» — нужно переписывать.

Типичные ошибки при работе с генеративными движками

Вот что часто делают неправильно.

Ошибка первая. Пишут для людей, а не думают про ИИ. Да, контент должен быть полезен человеку. Но если ИИ его не поймёт — никто не увидит. Нужен баланс.

Ошибка вторая. Перегружают структурированными данными. Думают: чем больше микроразметки, тем лучше. На самом деле ИИ смотрит в первую очередь на текст. Разметка — это дополнение, а не замена.

Ошибка третья. Копируют чужие статьи. Думают, что если текст уже в топе Гугла, то и ИИ его возьмёт. Не работает. ИИ ищет уникальность и полноту ответа.

Ошибка четвёртая. Игнорируют вопросы. Многие статьи отвечают на вопрос косвенно. Или вообще не отвечают, а рассказывают общую информацию. ИИ ищет прямые ответы.

Ошибка пятая. Боятся менять старые статьи. Думают: «Оно же работает в Гугле, зачем трогать?» Но Гугл и ИИ — это разные алгоритмы. Что работает для одного, может не работать для другого.

Что делать прямо сейчас

Если хотите попробовать — начните с малого.

Шаг первый. Выберите 3-5 самых важных страниц вашего сайта. Те, которые приносят больше всего трафика или заявок.

Шаг второй. Перепишите вступление каждой страницы. Первые 2-3 абзаца должны содержать прямой ответ на главный вопрос. Без воды.

Шаг третий. Добавьте структуру. Заголовки, списки, короткие абзацы. Чтобы ИИ легко находил ключевую информацию.

Шаг четвёртый. Проверьте на ИИ-ассистентах. Задайте вопрос, на который отвечает ваша страница. Есть ли там ваш сайт?

Шаг пятый. Следите за результатами. Через месяц-два проверьте трафик. Если растёт — продолжайте. Если нет — анализируйте, что не так.

Будущее генеративного поиска

Что будет дальше? Сложно сказать точно. Но несколько трендов видны уже сейчас.

Во-первых, ИИ становится умнее. Учится понимать контекст, а не просто ключевые слова. Это значит, что качественный контент будет важнее технических фишек.

Во-вторых, конкуренция растёт. Всё больше сайтов оптимизируют под генеративные движки. Пробиваться будет сложнее. Нужна уникальность.

В-третьих, появляются новые форматы. Видео, аудио, интерактивные элементы. Пока ИИ в основном работает с текстом. Но это изменится.

Главное — не бояться пробовать. Не ждать идеального момента. Начните с малого, смотрите на результаты, корректируйте.

Итог: практика вместо теории

Вернёмся к вопросу из заголовка. Как попасть в ответ ИИ-ассистента?

Ответ простой. Напишите так, чтобы ИИ легко нашёл ответ на вопрос пользователя. Коротко, конкретно, по делу.

Это не магия. Не секретные алгоритмы. Просто честный контент без воды.

Попробуйте на одной-двух страницах. Посмотрите результат. Если сработает — расширяйте. Если нет — разбирайтесь, почему.

Главное — начать. Теория без практики ничего не даёт. А практика, даже с ошибками, всегда учит чему-то новому.