Нейросеть научилась узнавать медведей Аляски по снимкам
Проблема идентификации
У бурых медведей нет ярких узоров, а внешний вид меняется от сезона к сезону, поэтому различать отдельных животных сложно. Традиционные методы требуют физического контакта, что может быть опасно и для зверей, и для исследователей.
Цифровой подход
Учёные применили модель на основе визуальных трансформеров, которая сначала определяет позу и положение головы, а затем анализирует постоянные особенности строения черепа. Это даёт возможность распознавать конкретных особей на протяжении многих лет.
Надёжность системы
Внутрисезонные проверки показали высокую точность, а при долгосрочном сравнении результаты оставались устойчивыми. Алгоритм также способен отличать известных животных от новых, не входивших в обучающую выборку.
Значение для науки
Технология открывает путь к масштабному фотомониторингу популяций. С её помощью можно отслеживать миграции, социальные связи и размножение медведей, не нарушая естественное поведение животных.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: