Найти в Дзене
Микс плюс

Искусственный интеллект: наше самое странное отражение

Знаете, когда я слышу слова «искусственный интеллект», в голове сразу всплывают кадры из фантастических фильмов: разумные роботы, взбунтовавшиеся алгоритмы или всемогущий компьютер, решающий судьбы человечества. Но реальность, как это часто бывает, оказалась и прозаичнее, и удивительнее любых сценариев. ИИ уже давно не будущее — он тихо живёт с нами в настоящем, и его природа совсем не такая, как мы представляли. Вот несколько фактов об искусственном интеллекте, которые меня, как человека, одновременно восхищают и немного пугают. Это то, чем я делюсь с друзьями за чашкой кофе: Он совсем не такой, как в кино. Мы ждали Skynet или всезнающего робота вроде Джарвиса, а получили... нечто странное. Самый продвинутый ИИ сегодня — это не «разум», а гигантская статистическая машина. Он не «понимает» слова или картинки, а вычисляет шаблоны в невообразимых объемах данных. Это, как если бы мы думали, что изобретем птицу, а вместо этого создали невероятно эффективный самолет — летает, но принцип сов

Знаете, когда я слышу слова «искусственный интеллект», в голове сразу всплывают кадры из фантастических фильмов: разумные роботы, взбунтовавшиеся алгоритмы или всемогущий компьютер, решающий судьбы человечества. Но реальность, как это часто бывает, оказалась и прозаичнее, и удивительнее любых сценариев. ИИ уже давно не будущее — он тихо живёт с нами в настоящем, и его природа совсем не такая, как мы представляли.

Вот несколько фактов об искусственном интеллекте, которые меня, как человека, одновременно восхищают и немного пугают. Это то, чем я делюсь с друзьями за чашкой кофе:

Он совсем не такой, как в кино. Мы ждали Skynet или всезнающего робота вроде Джарвиса, а получили... нечто странное. Самый продвинутый ИИ сегодня — это не «разум», а гигантская статистическая машина. Он не «понимает» слова или картинки, а вычисляет шаблоны в невообразимых объемах данных. Это, как если бы мы думали, что изобретем птицу, а вместо этого создали невероятно эффективный самолет — летает, но принцип совершенно иной.

У его рождения есть конкретная «дата» и удивительно скромное начало. Всё началось с летней конференции 1956 года в Дартмутском колледже. Тогда группа ученых, включая Джона Маккарти (он и придумал термин «искусственный интеллект»), собралась и буквально сказала: «Давайте за пару месяцев сделаем машину, которая будет думать как человек». Они, конечно, дико ошиблись в сроках, но именно этот момент считается отправной точкой. Ты представляешь? Они были так наивно-оптимистичны!

-2

Он уже обыденность, которую мы не замечаем. Мы ищем «ИИ» в человекоподобных роботах, а он давно вокруг. Когда Netflix предлагает тебе сериал, когда Gmail дописывает предложение в письме, когда камера телефона автоматически определяет портретный режим — это все он. Самый мощный ИИ в мире — это рекомендательные алгоритмы соцсетей, которые тихо формируют наше мировоззрение, новостную ленту и даже политические взгляды. Это, пожалуй, самый важный и незаметный факт.

Он стал... творческим. Это самое неожиданное для меня. Машины, которые должны были решать уравнения, теперь пишут стихи в стиле Бродского, генерируют фотореалистичные изображения по запросу «единорог в стиле киберпанк, фотография» и сочиняют музыку. Они не испытывают вдохновения, но имитируют его настолько хорошо, что это ставит философские вопросы: что такое творчество, если его продукт неотличим от человеческого?

-3

У него есть проблема с «здравым смыслом». ИИ может обыграть чемпиона мира в игре невероятной сложности, но споткнется на простейшей житейской логике. Попроси его описать ситуацию: «Я бросил камень в окно, оно разбилось, потому что...» Современная модель допишет «...оно было стеклянное». Но если дать задачу посложнее вроде «Вадим положил бутылку шампанского в морозилку, а через два часа она лопнула. Почему?», ИИ может выдать абсурдный ответ. Ему не хватает того фонового знания о мире, которое есть у любого пятилетнего ребенка.

Он очень «прожорлив». Обучение большой нейросети (например, GPT-3) требует колоссальных вычислительных мощностей и энергии. Некоторые исследования показывают, что на обучение одной модели может уходить столько же электроэнергии, сколько потребляет сотня домов за год. Это экологическая цена, о которой редко говорят в рекламных роликах.

-4

Он учится у нас всему — и хорошему, и плохому. ИИ впитывает данные из нашего мира — со всего интернета. А интернет полон предрассудков, агрессии и стереотипов. Поэтому ИИ может неосознанно «унаследовать» любые шаблоны. Были случаи, когда системы распознавания лиц хуже, работая с темной кожей, а чат-боты, обученные на форумах, начинали оскорблять пользователей. Он — наше кривое зеркало.

Мы создаем не «разум», а новый, мощнейший инструмент. Он не заменит нас, но навсегда изменит то, как мы работаем, творим, общаемся и даже мыслим. Главный вопрос сейчас — не «сможет ли он думать?», а «сможем ли мы, люди, мудро им распорядиться?». И это, пожалуй, самый интересный и сложный эксперимент в нашей истории.

Благодарю за внимание!

Подписывайтесь на мои каналы и Вы всегда будете в курсе новых публикаций!

Мораль с перчинкой: https://dzen.ru/id/6964f06cd1fb0336304b7d97

Микс плюс: https://dzen.ru/id/6936bf6f97d05348252e8def