⚡️ Yann LeCun считает, что одними только LLM до человеческого уровня интеллекта или суперинтеллекта не добраться

⚡️ Yann LeCun считает, что одними только LLM до человеческого уровня интеллекта или суперинтеллекта не добраться.

По его мнению, текущая парадигма больших языковых моделей упирается в потолок.

Да, сейчас все говорят про «агентные системы».

Но если строить их просто как надстройку над LLM - фундамент изначально слабый.

Проблема в том, что LLM не умеют по-настоящему планировать действия.

Они не понимают мир, не моделируют последствия, а в основном предсказывают следующий токен по статистике.

Это выглядит умно, но это не то же самое, что иметь внутреннюю модель мира и причинно-следственные связи.

Чтобы получить по-настоящему интеллектуальное поведение, нужна архитектура другого класса - не просто «больше параметров», а другой принцип работы.

И это, по сути, заявка на то, что эпоха «просто масштабируем трансформеры» подходит к пределу.