Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

SoftBank инвестирует в Skild AI $1.4 млрд для роботов

Робототехнический стартап Skild AI из Питтсбурга завершил раунд финансирования Series C, привлекая 1.4 млрд долларов при оценке свыше 14 млрд долларов. Это утроение стоимости компании всего за семь месяцев — летом 2025 года Skild оценивалась в 4.5 млрд долларов. Раунд возглавила японская SoftBank Group. В финансировании участвовали венчурное подразделение Nvidia (NVentures), инвестиционная компания Джеффа Безоса Bezos Expeditions, Macquarie Capital, 1789 Capital, а также Samsung и Salesforce Ventures. Долгосрочные инвесторы компании Sequoia и Lightspeed увеличили свои вложения. Skild AI разрабатывает универсальную операционную систему для роботов — так называемый Skild Brain, который может адаптироваться к различным типам робототехники и решать разнообразные задачи. Главная особенность технологии — способность управлять роботами, на которых система не проводила обучение, адаптируясь в реальном времени к изменениям конструкции и условий окружающей среды. По словам CEO Дипака Патхака, ко
Оглавление

Финансирование и рост Skild AI

Робототехнический стартап Skild AI из Питтсбурга завершил раунд финансирования Series C, привлекая 1.4 млрд долларов при оценке свыше 14 млрд долларов. Это утроение стоимости компании всего за семь месяцев — летом 2025 года Skild оценивалась в 4.5 млрд долларов.

Раунд возглавила японская SoftBank Group. В финансировании участвовали венчурное подразделение Nvidia (NVentures), инвестиционная компания Джеффа Безоса Bezos Expeditions, Macquarie Capital, 1789 Capital, а также Samsung и Salesforce Ventures. Долгосрочные инвесторы компании Sequoia и Lightspeed увеличили свои вложения.

Технологии Skild AI

Skild AI разрабатывает универсальную операционную систему для роботов — так называемый Skild Brain, который может адаптироваться к различным типам робототехники и решать разнообразные задачи. Главная особенность технологии — способность управлять роботами, на которых система не проводила обучение, адаптируясь в реальном времени к изменениям конструкции и условий окружающей среды. По словам CEO Дипака Патхака, компания создала универсальный «мозг» для роботов, который подходит к любому роботу, любой задаче и любому сценарию.

Программное обеспечение и данные

Ключевое достижение Skild — преодоление проблемы нехватки данных для обучения. Компания накопила датасет, в тысячу раз превосходящий объемы конкурентов, используя массивные симуляции и миллионы часов видео из интернета. Это позволяет обучать модели быстрее и эффективнее без огромных затрат на переобучение для каждой новой задачи.

Рост и применение

С момента основания в 2023 году Skild привлекла свыше 2 млрд долларов инвестиций. В 2025 году компания достигла впечатляющего роста — с нуля до примерно 30 млн долларов выручки всего за несколько месяцев. Технология успешно применяется в:

  • охранных системах,
  • инспекции объектов,
  • доставке на последней миле,
  • управлении складами и производством,
  • обслуживании дата-центров и строительстве.

По информации осведомленных источников, Skild сотрудничает более чем с восемью клиентами, хотя компания не раскрывает их имена.

Интерес к программному обеспечению для роботов

Инвестирование крупных фондов и технологических компаний отражает растущий интерес индустрии к программному обеспечению для роботов, способному обучаться и адаптироваться в реальном времени. Это направление развивается параллельно с бумом гуманоидной робототехники. Решение проблемы обучения робототехники — одна из главных преград на пути роботов в повседневную жизнь и массовое производство, так как традиционно каждая новая задача требует колоссальных вычислительных и финансовых затрат на обучение с нуля. Способность быстро адаптироваться к новым условиям открывает путь для более широкого внедрения роботизации в различные отрасли экономики.

Вы также можете ознакомиться с готовыми сценариями по автоматизации для n8n, которые помогут вашему бизнесу оптимизировать процессы и упростить управление задачами.

Полезные ссылки

Наши соц. сети