Всем привет!
Помните время, когда чтобы купить кроссовки, нужно было открыть десяток вкладок, сравнить цены на пяти сайтах и прочитать тридцать отзывов?
Этот ритуал уходит в прошлое. Сегодня достаточно спросить у чат-бота: «Посоветуй лучшие беговые кроссовки до 3000 рублей для асфальта» - и через мгновение получить готовый, обоснованный ответ.
А в сентябре 2025 года случилось нечто большее: OpenAI научила ChatGPT не только советовать, но и продавать.
С появлением функции Instant Checkout в США можно, не покидая окна чата, купить товар напрямую у продавца Etsy, а вскоре - и у гигантов вроде Shopify. Это лишь первый шаг в эпоху агентной коммерции, где искусственный интеллект становится вашим личным шопером, который сам находит, сравнивает и оформляет заказ.
По прогнозам, к 2028 году трафик от таких ИИ-агентов может обогнать классический поисковый, а к 2030 году на них будет приходиться до четверти всех онлайн-продаж.
Для магазинов это значит одно: их витрина переезжает из Google и «Яндекса» в ChatGPT, Claude и другие нейросети. Если вас там нет, вы просто не существуете для растущей армии пользователей.
Цифры подтверждают тренд: некоторые ритейлеры уже сегодня получают 15-20% реферального трафика из чатов с ИИ. Гонка за внимание смещается с поисковой выдачи на поле цифровой репутации и структурированных данных.
От поиска к разговору: как ИИ-агенты «сжимают» путь покупателя
Представьте себе уставшего покупателя, который ищет подарок для любителя керамики. Раньше его путь был похож на квест: запрос в поисковике, переход на маркетплейс, фильтры, чтение описаний, изучение отзывов.
Сегодня он просто пишет в чат: «Нужен оригинальный подарок для того, кто обожает лепить из глины, бюджет — 50-70 баксов». ИИ-агент, играя роль терпеливого, всезнающего консультанта, в секунды анализирует тысячи товаров и выдаёт готовую подборку.
- Исчезающая воронка. Традиционная многоступенчатая «воронка» покупки (узнал → заинтересовался → решил купить) схлопывается до одного диалога. Пользователь получает не десять синих ссылок, а прямой, структурированный ответ: «Вот три лучших варианта, их плюсы и минусы, а вот здесь можно купить прямо сейчас».
- Умный справочник vs. покупатель. Пока большинство использует нейросети как улучшенный поисковик - чтобы узнать характеристики, сравнить, уточнить детали. Но технология Instant Checkout - это мост между советом и действием. Задержка между «понравилось» и «оформлено» сокращается до пары тапов. По сути, ChatGPT превращается из болтливого эрудита в молчаливого и эффективного агента по закупкам.
- Угроза для нишевых брендов. Сергей Погорелов из маркетплейса Flowwow обращает внимание на любопытный эффект: нейросети хорошо видят разницу между «тортами» и «обувью», но с трудом различают «классические пирожные» и «бенто-торты». Для брендов, которые гордятся глубокой экспертизой в узкой нише, это риск. Их уникальное позиционирование может «раствориться» в усреднённых формулировках ИИ, который скажет просто: «Это кондитерская».
Война за правду: чьи данные нейросеть послушает?
Когда основным «гидом» покупателя становится алгоритм, ваша репутация перестаёт быть просто красивыми словами на сайте.
Она становится функцией от всех цифровых следов, которые вы оставили в сети. Нейросеть - не журналист, она не проводит расследование.
Она, как старательная ученица, собирает информацию из открытых источников: новостей, отзывов, отраслевых рейтингов, описаний на сайтах-агрегаторах.
- Сила «трастовых» источников. Никита Симонов из Agima (прим. автора компания, работающей в сфере аналитики и цифровых технологий) приводит показательный пример: после того как его компания попала на высокие места в «Рейтинге Рунета», нейросети стали чаще и охотнее упоминать её в ответах на профильные запросы. Для бизнеса это сигнал: публикации в авторитетных медиа, участие в признанных отраслевых рейтингах, даже аккуратно заполненная страница в «Википедии» - это не пиар ради пиара, а прямые сигналы для ИИ о вашей значимости.
- Проблема сложных смыслов. Нейросеть пока плохо считывает тонкие нарративы. Красивый видеоролик о философии бренда или user-generated content от преданных фанатов может пройти мимо её внимания. Ей нужно «разжёвывать»: писать чётко, структурированно, фактологично на своих ресурсах. Ваш сайт, особенно разделы «О нас» и FAQ, становится главной цифровой визиткой для машинного чтения.
- Контроль - в ваших руках. «Полной защиты нет, но вероятность искажений снижается, если бренд доминирует в авторитетных медиа и собственных каналах»- — резюмирует Сергей Погорелов. Задача смещается с «продвижения в топ» на управление цифровым следом. Кто управляет контентом о вас в сети, тот и управляет вашим позиционированием в умах ИИ-агентов.
«Тёмная сторона»: как могут «накрутить» конкурента в эпоху ИИ
Там, где есть влияние, всегда находятся желающие его купить или подделать. Мир SEO давно знаком с «чёрными» методами: накрутка поведенческих факторов, покупные ссылки, спамные отзывы.
С нейросетями всё может повториться, только инструменты станут изощрённее.
- Новые старые трюки. Дмитрий Щеголяев из HeadHunter проводит прямую параллель: в первое время будут проблемы с накруткой, но к ним адаптируются. Вместо ссылок можно будет «захламлять» данными - создавать множество сайтов-клонов или микроблогов с искажённой информацией о конкуренте, рассчитывая, что нейросеть «накормят» этим ложным данными.
- Манипуляции отзывами и рейтингами. Создание фальшивых отзывов или псевдорейтингов, где ваш бренд искусственно занижают, а конкурента — поднимают, может стать дешёвым и эффективным оружием. Прозрачных инструментов для анализа таких манипуляций в мире ИИ пока не хватает.
- Защита - в мониторинге и активности. Как противостоять? Эксперты советуют старую добрую тактику, усиленную новыми технологиями:
Постоянно «допрашивать» нейросети. Систематически задавайте ChatGPT и другим агентам вопросы о вашей компании, продуктах, сравнения с конкурентами. Резкие изменения в тоне или фактах — тревожный звоночек.
Работать с лояльной аудиторией. Поощряйте реальных клиентов оставлять честные отзывы на доверенных площадках. Массив настоящих, положительных отзывов — лучший щит от массива фейковых, отрицательных.
Быть начеку. Жаловаться в поисковые системы и на площадки, требовать закрытия фейковых ресурсов, копирующих ваш сайт или порочащих имя.
GEO-оптимизация: как «подружить» свой сайт с ИИ-разумом
Если SEO (Search Engine Optimization) - это искусство быть понятным поисковому роботу, то его наследник - GEO (Generative Engine Optimization) или AIRO - это искусство быть понятным, полезным и достоверным для большого языкового модели (нейросети).
Это новый обязательный контур работы для любого бизнеса, который хочет остаться на рынке.
Что можно и нужно делать прямо сейчас?
- Спросите у ИИ совета. Звучит иронично, но это рабочий первый шаг. Задайте ChatGPT или другому помощнику вопрос: «Как моей компании (укажите сферу) попасть в ваши рекомендации?». Вы получите базовый, но чсще очень точный список действий.
- Приведите в порядок свой цифровой «дом» - сайт. Адаптируйте его под машинное чтение:
Чёткая структура: роботы любят порядок.
Детальный FAQ: отвечайте на вопросы так, как будто объясняете умному, но ничего не знающему о вашей отрасли человеку.
Структурированные данные (schema markup): это как ярлыки на папках в архиве, которые помогают ИИ мгновенно понять, что «Альфа» - это компания, оказывающая услуги, а «Бета» - конкретный товар. - Работайте с внешним миром. Одного сайта мало. Нужно системно работать с отраслевыми СМИ, блогерами, каталогами и отзовиками. Ваша цель — чтобы по любому запросу, связанному с вашей деятельностью, нейросеть находила несколько авторитетных, независимых источников, подтверждающих вашу экспертизу и надёжность.
- Создайте «единый источник правды» (SSOT). Дмитрий Щеголяев советует начать с архитектуры данных. Чётко определите: какое описание компании, перечень услуг, формулировки преимуществ являются каноническими, главными. И затем последовательно транслируйте эту «правду» во все каналы — от сайта до пресс-релизов. Это снижает риск искажений.
Что ждёт ритейл: сценарии будущего и стратегия выживания
По данным Deloitte (Международная консалтинговая и аудиторская компания.), 81% руководителей розничных компаний считают, что к 2027 году генеративный ИИ ослабит привязанность к бренду, так как алгоритмы будут выбирать товар по объективным параметрам (цена/качество/совпадение), а не по узнаваемости логотипа.
Главный риск — потеря прямого контакта и эмоциональной связи с клиентом, который всё больше доверяет «беспристрастному» советчику-ИИ.
«Если вас нет в нейросетях, вас нет в бизнесе», — перефразируя известную цитату, говорит Дмитрий Щеголяев. Уже сегодня стоит пройти путь вашего клиента в разных нейросетях, чтобы понять, как они вас видят и как можно встроиться в новые сценарии.
Аналитики из Agima видят два основных сценария развития:
- Сценарий принятия. Нейросети становятся новым Google. Тогда критически важными станут не красивые сайты, а большие, идеально структурированные массивы данных, на которые могут опираться ИИ.
- Сценарий регулирования. Распространение нейросетей сталкивается с жёсткими законодательными ограничениями (например, в ЕС). Тогда главной проблемой для бизнеса станет «чистка» интернета от устаревших или искажённых данных, которые модели уже успели «проглотить».
Независимо от сценария, подготовку нельзя откладывать. Нейросети — это не замена поиску, а новый, более интеллектуальный слой интернета. Ритейлерам, которые хотят не просто выжить, но и преуспеть в 2026 году и дальше, стоит рассматривать ИИ-агентов не как угрозу, а как новый канал дистрибуции смыслов и товаров. Инвестиции нужны не только в технологии, но и в данные, контент и репутацию — словом, во всё то, что делает бренд видимым, достоверным и привлекательным в глазах не только человека, но и его умного цифрового помощника.
И помните, даже самому продвинутому ИИ пока далеко до человека. Gartner (прим. автора Международная исследовательская и консультационная компания, специализирующаяся на области информационных технологий) прогнозирует, что к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут включать в себя специфичных ИИ-агентов.
Но окончательное решение, эмоция от покупки и лояльность — всё ещё за вами, живым бизнесом. Ваша задача — сделать так, чтобы ИИ-агент, этот новый привратник, с уверенностью порекомендовал клиенту именно вашу дверь.