Найти в Дзене
Машинное обучение

🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026

Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики: 1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах” https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero 2) Hugging Face Transformers Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning https://github.com/huggingface/transformers 3) FastAI – Fastbook Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты https://github.com/fastai/fastbook 4) Made With ML ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML 5) Machine Learning System Design (Chip Huyen) Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design 6) Awesome Generative AI Guide Подборка материалов по GenAI: от основ до практики https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-

🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026

Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики:

1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero

Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах”

https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

2) Hugging Face Transformers

Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning

https://github.com/huggingface/transformers

3) FastAI – Fastbook

Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты

https://github.com/fastai/fastbook

4) Made With ML

ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг

https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

5) Machine Learning System Design (Chip Huyen)

Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура

https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design

6) Awesome Generative AI Guide

Подборка материалов по GenAI: от основ до практики

https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

7) Dive into Deep Learning (D2L)

Одна из лучших книг по DL + код + задания

https://github.com/d2l-ai/d2l-en

Сохрани себе - это база, на которой можно реально вырасти до ML/LLM-инженера.